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公开(公告)号：CN111917652B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010822245.8
申请日：2020-08-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04L45/48 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种数据中心网络BCCC上数据的并行传输方法，指定一个服务器为源服务器，针对该服务器并行构造一组完全独立的生成树CISTs，使得该服务器到任一其它服务器之间存在条边不相交且顶点不相交的路径；将数据分解到这条路径上进行并行传输，互不干扰。本发明具有更好的拓扑性质，能够大大降低硬件成本和通信开销、提高通信代价的平衡，在数据中心网络结构的普及上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN112217668A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011047378.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于比较模型的自适应网络故障诊断方法，当指定一个包含哈密顿环的网络时，将网络划分为若干个节点序列。根据节点序列的特点，将网络中的点初步划分为故障点、无故障点、未知点三大类。在比较模型的基础上，结合已获得的故障点、无故障点，可以在后续测试中获取未知点的状态，从而完成对网络中所有节点的故障状态的诊断。本发明根据哈密顿环和比较模型的特性，能够对任何包含哈密顿环的网络进行准确地诊断。本发明具有更好的普适性，能够应用于各种各样包含哈密顿环的网络，即便网络中存在较多的故障点，本发明也能维持较高的准确度。本发明在网络故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN111917652A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010822245.8
申请日：2020-08-16
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/753 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种数据中心网络BCCC上数据的并行传输方法，指定一个服务器为源服务器，针对该服务器并行构造一组完全独立的生成树CISTs，使得该服务器到任一其它服务器之间存在条边不相交且顶点不相交的路径；将数据分解到这 条路径上进行并行传输，互不干扰。本发明具有更好的拓扑性质，能够大大降低硬件成本和通信开销、提高通信代价的平衡，在数据中心网络结构的普及上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN115242607A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210776129.6
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福州大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法。包括融合节点特征的图注意力网络拓扑重要性评估，由节点的低维特征经过图注意力网络模型进行特征聚合，通过学习标注训练集后，输出每个节点的拓扑物理重要度；再通过统计每个节点承载的业务类型及数量计算节点的业务重要度；使用模糊层次分析法确定二者权重系数，进行节点综合重要度的考量；最后根据评估出的节点重要度，收集网络中失效节点信息，计算网络可靠性预警值并判断是否发起告警。本发明能够结合调度数据网中节点的拓扑重要性与业务重要性，适用于不同类型、不同规模的网络拓扑结构，基于节点综合重要度进行预警有利于防止系统崩溃，为确保电力调度网的可靠性提供重要技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115239086A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210776281.4
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福州大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力调度数据网网络拓扑结构的重要度评估方法。该方法：建立抽象的电力调度数据网网络拓扑结构模型，确定各调度中心与其他电力设施之间的通信路径；利用电力调度业务之间的影响力差异，使用层次分析法建立电力调度业务影响力模型；通过分析电力调度数据网的拓扑结构，计算网络中所有链路在局部以及全局的业务传输中的拓扑重要性；根据链路的通信负载数据，结合电力业务影响力模型，计算不同链路的业务重要性；确立指标间的重要性权重，计算网络中通信线路的综合重要度；基于综合重要度，结合节点的拓扑差异，从而计算所有节点的综合重要度。本发明方法对提高数据网网的稳定性研究具有重要的理论和实际的应用价值。
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公开(公告)号：CN112217668B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202011047378.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于比较模型的自适应网络故障诊断方法，当指定一个包含哈密顿环的网络时，将网络划分为若干个节点序列。根据节点序列的特点，将网络中的点初步划分为故障点、无故障点、未知点三大类。在比较模型的基础上，结合已获得的故障点、无故障点，可以在后续测试中获取未知点的状态，从而完成对网络中所有节点的故障状态的诊断。本发明根据哈密顿环和比较模型的特性，能够对任何包含哈密顿环的网络进行准确地诊断。本发明具有更好的普适性，能够应用于各种各样包含哈密顿环的网络，即便网络中存在较多的故障点，本发明也能维持较高的准确度。本发明在网络故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN111787118A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010649250.3
申请日：2020-07-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于城市交通的隐私保护压缩感知实时交通监测方法，包括以下步骤：步骤S1:将处于隐私保护下的车辆数据分为两部分发送给两个不同的路侧单元进行预处理；步骤S2:两个不同的路侧单元将预处理后的车辆数据分别外包给两个云平台，根据最终期望得到的运算结果，并利用两个云平台之间的交互运算设计出数据加密执行协议对数据加密；步骤S3:导航服务提供商从云平台接收加密数据并解密，再通过压缩感知技术实现对城市交通状态的估计。本发明能够显著地增强车辆数据隐私保护的能力，加快了数据处理速度且数据处理准确无误，降低了为实现城市交通估计所需的能耗，降低了交通估计所需时间。
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公开(公告)号：CN115242607B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202210776129.6
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福州大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种基于节点重要性的电力网络可靠性预警方法。包括融合节点特征的图注意力网络拓扑重要性评估，由节点的低维特征经过图注意力网络模型进行特征聚合，通过学习标注训练集后，输出每个节点的拓扑物理重要度；再通过统计每个节点承载的业务类型及数量计算节点的业务重要度；使用模糊层次分析法确定二者权重系数，进行节点综合重要度的考量；最后根据评估出的节点重要度，收集网络中失效节点信息，计算网络可靠性预警值并判断是否发起告警。本发明能够结合调度数据网中节点的拓扑重要性与业务重要性，适用于不同类型、不同规模的网络拓扑结构，基于节点综合重要度进行预警有利于防止系统崩溃，为确保电力调度网的可靠性提供重要技术支持。
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