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公开(公告)号：CN111327620A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010122992.0
申请日：2020-02-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种云雾计算框架下的数据安全溯源及访问控制系统。该系统将部分解密任务外包给雾服务器，并可实现由文档所有者指定的访问控制策略，保证多媒体数据的机密性，并防止数据未经授权的访问。本系统可支持无上限约束的加密属性数及用户数，所有对加密多媒体文档的上传及修改都会被记录到溯源数据库中。在正常情况下，数据上传者的身份具有匿名性；而当发生不正当的数据使用时，密钥中心能推演出数据的真实来源，即可追踪性。本发明有效解决了在多媒体数据共享和传播过程中，无法支持细粒度的访问控制，云端计算开销过大，支持的属性数及用户数受限，无法鉴定多媒体数据来源，数据提供者的匿名性或可追踪性无法同时满足等问题。
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公开(公告)号：CN117409348A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311338312.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G10L25/63 , G10L25/57 , G10L25/30
Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习和多头自注意机制的半监督多模态情感分析方法，从包含用户情感的视频数据中获取视觉、音频和文本模态数据，输入多模态情感分析模型获得视频数据的情感分析结果；构建并训练多模态情感分析模型包括：分别采用双向长短期记忆网络、BERT模型提取视觉、音频、文本模态特征；获取无监督的重建损失和对比学习损失；联合视觉、音频和文本模态特征得到特征矩阵，并进行多头自注意力操作，再拼接得到多模态融合特征；将多模态融合特征输入多模态情感分类器，获得情感分析结果；计算有监督的任务损失；基于得到的三项损失，通过半监督学习的方式对多模态情感分析模型进行训练。该方法有利于对视频所包含的人类情感进行自动分析。
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公开(公告)号：CN107491497B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710614034.3
申请日：2017-07-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种支持任意语言查询的多用户多关键词排序可搜索加密系统，密钥生成中心，为系统中的每个实体生成密钥；云平台，以加密形式存储用户的文档，响应用户的数据检索请求；计算服务提供商，提供在线计算的在线计算服务器；数据拥有者，对关键词和文档加密，并将其发送到所述云平台进行存储；用户，生成关键词陷门向所述云平台发起数据检索请求。本发明所提出的一种支持任意语言查询的多用户多关键词排序可搜索加密系统，存储开销小，支持任意语言，灵活的授权机制和基于时间的用户撤销机制，同时搜索多个数据拥有者的数据，灵活的关键词权重和偏好分数设置，保护用户隐私。
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公开(公告)号：CN111242290B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010062453.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种轻量级隐私保护生成对抗网络系统，实体包括数据提供者DS、服务提供者SP、第一边缘服务器S1以及第二边缘服务器S2，软件包括LP‑GAN安全计算框架；所述LP‑GAN安全计算框架包括安全生成模型SG以及安全判别模型SD。本发明能够保证用户的数据和模型的双重隐私。
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公开(公告)号：CN107579980A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710798569.0
申请日：2017-09-07
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种医疗物联网中的轻量级双重访问控制系统。患者通过所述医疗基础设施提供方获取医疗服务，医疗物联网负责收集患者的生理数据和医疗影像形成医疗文档，并由患者指定访问策略加密医疗文档而后通过因特网发送给所述云平台；患者还通过密钥生成中心生成基于口令的紧急接入密钥，并指定紧急联系人知晓口令；用户通过密钥生成中心注册，获取属性密钥，其根据与访问策略匹配情况，生成相应的授权密钥，该授权密钥具有对云平台加密医疗文档的相应部分解密权限；紧急联系人通过口令，与云平台、医疗基础设施提供方交互能够恢复紧急接入密钥，从而能够解密加密医疗文档。本发明解决了现有方案中无法支持紧急接入、存储和计算开销大等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118784326A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410978648.X
申请日：2024-07-22
Applicant: 福州大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/06 , H04L67/1095 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提供一种基于综合信誉和节点分组的改进PBFT共识方法，根据节点的表现评估信誉值，低信誉值的节点被视为异常节点并无法参与共识流程；选择可靠的节点组成区块链的委员会并作为各个小组的代理节点；其他节点作为普通节点被随机分配到各个小组中，每个小组包含一个代理节点和多个普通节点；每个小组内执行组内共识对小组内产生的交易达成共识，委员会使用组内共识的结果生成区块并对区块进行共识；在一定数量的区块完成共识后结束当前周期，如果共识未结束则计算各个节点获得的共识分数并进入下一个周期。
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公开(公告)号：CN116597353A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310558675.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多尺度特征抽取与多任务学习的视频情感分析方法。首先，为了提取到多尺度特征，本发明提出了一种多尺度特征提取方法，该方法使用通道注意力对不同隐藏层的输出进行建模。其次，提出了一种基于关键模态的多模态融合策略，利用注意力机制提高关键模态的比例，并挖掘关键模态与其他模态之间的关系。最后，使用多任务学习方法训练所提出的模型确保模型可以学习更好的特征表示。经过实验，本发明在公开的多模态情感分析基准数据集上取得的情感分析准确率优于现有的算法与发明。
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公开(公告)号：CN112217668B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202011047378.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于比较模型的自适应网络故障诊断方法，当指定一个包含哈密顿环的网络时，将网络划分为若干个节点序列。根据节点序列的特点，将网络中的点初步划分为故障点、无故障点、未知点三大类。在比较模型的基础上，结合已获得的故障点、无故障点，可以在后续测试中获取未知点的状态，从而完成对网络中所有节点的故障状态的诊断。本发明根据哈密顿环和比较模型的特性，能够对任何包含哈密顿环的网络进行准确地诊断。本发明具有更好的普适性，能够应用于各种各样包含哈密顿环的网络，即便网络中存在较多的故障点，本发明也能维持较高的准确度。本发明在网络故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。
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公开(公告)号：CN111327620B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202010122992.0
申请日：2020-02-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种云雾计算框架下的数据安全溯源及访问控制系统。该系统将部分解密任务外包给雾服务器，并可实现由文档所有者指定的访问控制策略，保证多媒体数据的机密性，并防止数据未经授权的访问。本系统可支持无上限约束的加密属性数及用户数，所有对加密多媒体文档的上传及修改都会被记录到溯源数据库中。在正常情况下，数据上传者的身份具有匿名性；而当发生不正当的数据使用时，密钥中心能推演出数据的真实来源，即可追踪性。本发明有效解决了在多媒体数据共享和传播过程中，无法支持细粒度的访问控制，云端计算开销过大，支持的属性数及用户数受限，无法鉴定多媒体数据来源，数据提供者的匿名性或可追踪性无法同时满足等问题。
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公开(公告)号：CN112217668A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011047378.9
申请日：2020-09-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于比较模型的自适应网络故障诊断方法，当指定一个包含哈密顿环的网络时，将网络划分为若干个节点序列。根据节点序列的特点，将网络中的点初步划分为故障点、无故障点、未知点三大类。在比较模型的基础上，结合已获得的故障点、无故障点，可以在后续测试中获取未知点的状态，从而完成对网络中所有节点的故障状态的诊断。本发明根据哈密顿环和比较模型的特性，能够对任何包含哈密顿环的网络进行准确地诊断。本发明具有更好的普适性，能够应用于各种各样包含哈密顿环的网络，即便网络中存在较多的故障点，本发明也能维持较高的准确度。本发明在网络故障诊断的应用上有着广泛的市场前景。
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