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公开(公告)号：CN118692607A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410863473.8
申请日：2024-06-29
Applicant: 福建省东升鸿工程建设有限公司 , 福州大学 , 福建省水利水电勘测设计研究院有限公司
IPC: G16C60/00 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种适用于MICP结石体的损伤本构模型构建方法，该方法基于Lemaitre应变等价性理论的损伤模型，假定微生物固化体的微元强度服从对数正态随机分布，假设微元破坏符合D‑P准则，从而建立起符合微生物固化体的损伤本构模型。该模型能够较好地模拟应变软化和应变硬化现象，同时可以反映体积应变曲线的剪胀和剪缩特性；建立的损伤本构模型拟合效果好，从而有效预测不同碳酸钙含量的MICP结石体在不同围压下的应变发展。
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公开(公告)号：CN118686174A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410855154.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 福建省东升鸿工程建设有限公司 , 福州大学 , 福建省水利水电勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及地基处理领域，具体涉及一种用于提高EICP固化砂土均匀性的注浆装置及方法，包括固定框架，所述固定框架上安装有注浆泵和抽浆泵，所述注浆泵的输出端设置有四根用于竖向插设在模型箱四周并可伸缩调节注浆位置的注浆管，所述抽浆泵的输入端连接有用于插入模型型中部的抽浆管，所述注浆管和抽浆管外均包裹有纱布。该装置有助于进行微生物均匀固化砂土试验，能够实现在水平和竖直方向的均匀注浆加固。
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公开(公告)号：CN118794858A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410998121.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 福建省东升鸿工程建设有限公司 , 福州大学 , 福建省水利水电勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种探究EICP固化砂土渗流特性的方法，实验中将透明砂作为加固对象，在大豆脲酶提取液内加入紫色色素，观察浆液的渗流路径，在长圆柱模具的不同位置上设置孔洞便于收集待测液体，用于分析在不同位置处（0、10、20、30、40、50mm处）和不同反应时间（0、6、12、24、36h）下脲酶活性、pH值、钙离子浓度、铵根离子浓度和碳酸钙生成量沿渗流方向的变化特征，根据不同位置和不同反应时间下待测液体的脲酶活性、pH值、钙离子浓度、铵根离子浓度间接反应EICP固化砂土的渗流特性和浆液扩散情况。本发明同时可测定不同位置下EICP固化体的碳酸钙含量、渗透系数、孔隙率等指标反应其渗流特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114324113A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111641296.1
申请日：2021-12-30
Applicant: 福州大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明涉及一种测定土‑结构物界面渗透系数与渗透路径试验装置，包括三轴系统、压力加载系统、土颗粒收集系统和数据采集系统；所述三轴系统包括压力室；所述压力加载系统包括输入水头面板、输出水头面板和围压控制面板；所述土颗粒收集系统包括锥形排水管、土颗粒收集器、精密天平和浊度计；所述数据采集系统与输入水头面板、输出水头面板、围压控制面板、浊度计以及精密天平分别相连；所述压力室与围压控制面板相连；所述顶帽与输入水头面板相连；所述土颗粒收集器与输出水头面板相连；所述锥形排水管与土颗粒收集器相连。本发明可实现不同围压，不同界面粗糙度下对界面渗透侵蚀特性的试验研究，监测界面渗流的开始、发展到最终破坏的全过程。
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公开(公告)号：CN113780174B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202111063777.9
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种结合随机森林算法的高植被台风暴雨型滑坡识别方法，通过获取研究区多时相高精度光学遥感数据、坡度图、地形起伏度图及NDVI数据；以光学遥感数据、坡度、地形起伏度和归一化植被指数构建分类特征集，选取合适的训练样本和测试样本；依托ENVI中的随机森林算法构建工具构建随机森林模型，设置相关参数进行模型训练与地物识别；获得研究区光学遥感影像、坡度、地形起伏度和归一化植被指数识别分类后栅格图像，以光学遥感图像识别出的滑坡矢量数据为底图，再分别以坡度图、地形起伏度图和归一化植被指数数据图提取出的滑坡矢量数据为掩膜执行裁剪操作，得到多源数据识别的高精度滑坡点位图。提升了滑坡遥感识别的精度，实现更高效地提取滑坡信息。
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公开(公告)号：CN113780175B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202111063778.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的遥感识别方法，通过建立台风暴雨型滑坡大数据模型，基于统计学研究得出导致滑坡发生的降雨阈值；通过阈值缩小滑坡识别的区域范围；获取研究区多时相高精度光学遥感数据，利用ENVI中的支持向量机工具对不同时间的遥感影像进行滑坡初步识别，获得初步识别滑坡的位置、规模及发生时间；设置坡度筛选集筛除滑坡初步识别集中的其他相似地物；设置合适的NDVI筛选集，使其对初步识别的滑坡范围进行矫正，实现细化滑坡周界。本发明所述的技术方案，实现了更加高效的提取高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的位置、规模及发生时间，提升了滑坡遥感识别的精度。
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公开(公告)号：CN113780175A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111063778.3
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的遥感识别方法，通过建立台风暴雨型滑坡大数据模型，基于统计学研究得出导致滑坡发生的降雨阈值；通过阈值缩小滑坡识别的区域范围；获取研究区多时相高精度光学遥感数据，利用ENVI中的支持向量机工具对不同时间的遥感影像进行滑坡初步识别，获得初步识别滑坡的位置、规模及发生时间；设置坡度筛选集筛除滑坡初步识别集中的其他相似地物；设置合适的NDVI筛选集，使其对初步识别的滑坡范围进行矫正，实现细化滑坡周界。本发明所述的技术方案，实现了更加高效的提取高植被覆盖区台风暴雨型滑坡的位置、规模及发生时间，提升了滑坡遥感识别的精度。
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公开(公告)号：CN113780174A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111063777.9
申请日：2021-09-10
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F16/587 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种结合随机森林算法的高植被台风暴雨型滑坡识别方法，通过获取研究区多时相高精度光学遥感数据、坡度图、地形起伏度图及NDVI数据；以光学遥感数据、坡度、地形起伏度和归一化植被指数构建分类特征集，选取合适的训练样本和测试样本；依托ENVI中的随机森林算法构建工具构建随机森林模型，设置相关参数进行模型训练与地物识别；获得研究区光学遥感影像、坡度、地形起伏度和归一化植被指数识别分类后栅格图像，以光学遥感图像识别出的滑坡矢量数据为底图，再分别以坡度图、地形起伏度图和归一化植被指数数据图提取出的滑坡矢量数据为掩膜执行裁剪操作，得到多源数据识别的高精度滑坡点位图。提升了滑坡遥感识别的精度，实现更高效地提取滑坡信息。
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