公开(公告)号：CN117332193A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311319839.7

申请日：2023-10-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 苏燕 ,  杨凌鋆 ,  黄斌 ,  陈志龙 ,  叶睿超 ,  谢秀栋 ,  林川 ,  赖晓鹤

IPC: G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于Trefftz耦合FTIM的地下水渗流边界侦测复原方法及系统，该方法包括：基于地下水含水层特性，建立地下水渗流控制方程，求解满足控制方程的Trefftz基底函数及近似解，并采用极坐标系，将地下水渗流边界侦测问题的已知边界离散并对计算域布点；令离散所得已知边界点满足控制方程和相应的已知边界值，将已知边界点的点位信息和边界值代入近似解，求解待定系数矩阵；对于地下水渗流边界进行边界侦测，假设未知位置边界点与源点距离的初始猜值，采用猜值代入近似解，建立非线性方程式；采用拟时间积分法FTIM求解非线性方程式；当计算结果达到收敛条件时，侦测复原未知边界位置。该方法及系统有利于精确且高效地侦测出地下水渗流边界位置并进行复原。

公开(公告)号：CN116011340A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310065477.7

申请日：2023-01-16

Applicant: 福州大学

Inventor： 苏燕 ,  付家源 ,  林川 ,  谢秀栋 ,  赖晓鹤 ,  郑志铭 ,  黄斌 ,  陈耀鑫

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种考虑异元不确定性影响下的边坡变形预测方法。该方法：对相关历史监测数据进行处理；将处理好的数据按划分为学习样本集、定标样本集与预测集；将学习样本集作为基于异向弹性长短期记忆神经网络的输入构建多个区间预测模型；将得到的区间预测模型结合对应的定标样本进行初步感知，并根据实际观测值与输出的预测区间的关系得到相应的保形分数组，并分别计算经验概率分位数；利用经验概率分位数对各个模型生成的预测区间进行自适应优化，使得所构建的每个区间预测模型在有效理论覆盖和区间覆盖宽度两个矛盾的指标中取得最佳平衡，生成不确定性区间预测结果或确定性点预测值。本发明能够满足不同地况、不同位置的边坡变形预测需求。

公开(公告)号：CN111681393A

公开(公告)日：2020-09-18

申请号：CN202010493277.8

申请日：2020-06-03

Applicant: 福州大学 ,  福建省水土保持工作站

Inventor： 苏燕 ,  罗寿泰 ,  张万清 ,  朱铠 ,  翁锴亮 ,  谢秀栋

IPC: G08B21/10 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种基于TRIGRS的弃渣场失稳预警方法，包括如下步骤：步骤S1：获取弃渣场水土参数遥感数据；步骤S2:在步骤S1进行的同时对弃渣场现场进行实时监测并获取实际监测数据；步骤S3：建立基于TRIGRS的瞬态降雨入渗的区域弃渣堆稳定性分析模型；步骤S4：将遥感数据输入区域弃渣堆稳定性分析模型内进行分析以得到预测数据；步骤S5：输出弃渣场数字高程每个栅格稳定系数，分级进行预警信息通知；步骤S6：将预测数据与实际监测数据进行对比，如果预测数据与监测数据的差值在接受区间之外，则修改稳定性分析模型，并重复步骤S3-S5。本发明实现对弃渣场的各种工作状态实时、高精度自动化监控，及时对弃渣场稳定性进行评估，并做到预测预警反馈。

公开(公告)号：CN111639813A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010486831.X

申请日：2020-06-01

Applicant: 福州大学 ,  福建省水土保持工作站

Inventor： 苏燕 ,  罗寿泰 ,  郑锐 ,  翁锴亮 ,  谢秀栋 ,  李伊璇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的弃渣场危险性预警方法及系统，包括如下步骤：获取弃渣场坍塌危险影响因子；将筛选的弃渣场危险影响因子原始数据进行正交试验处理，计算各组试验的抗滑稳定系数，并划分该区域预警区间；构建深度学习模型；通过历史弃渣场稳定系数选取样本数据；样本数据划分为训练样本数据和测试样本数据，将训练样本数据传入深度学习模型中训练，并在测试样本数据上测试，通过误差优化模型；构建弃渣场危险性评价模型，将待测样本特征值输入模型进行计算，输出其对应稳定系数；通过输出稳定系数，传输入弃渣场危险性评价系统划分进行筛分，输出分级预警信号以及防护措施，传递于终端设备。其效率高且精度准确。

公开(公告)号：CN111859617A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010540006.3

申请日：2020-06-13

Applicant: 福州大学 ,  福建省水利水电科学研究院

Inventor： 苏燕 ,  郭国林 ,  黄蓝青 ,  谢秀栋 ,  李根斌 ,  黎萍

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/12 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及一种基于MQ RBFCM的岸坡失稳监测计算方法，建立理想均质的库岸边坡计算模型，采用MQ RBFCM离散饱和—非饱和渗流控制方程及第一类以及第二类边界条件，建立饱和—非饱和渗流问题的代数方程组联立方程组，计算未发生库水位变化及降雨作用时坡内的浸润线后进行稳态分析，得到未发生库水位变化及降雨作用时坡内的稳态渗流场；将稳态渗流场作为暂态分析的初始状态，将库水位变化及降雨作用加入边界条件，进行暂态分析；将渗流场导入STAB程序中，将各个时刻的安全系数整理，将岸坡孔隙水压力分布与边坡稳定计算结果叠加分析。本发明可防患于未燃，适时对河岸稳定隐患进行治理，对维护河岸的稳定的作用显著，对河道的防洪抢险工作有指导作用。