公开(公告)号：CN117933112A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311377618.5

申请日：2023-10-24

Applicant: 中交绿建(厦门)科技有限公司 ,  中交一公局厦门工程有限公司 ,  福州大学

Inventor： 黄斌 ,  龚明子 ,  谷音 ,  邱少秋 ,  饶先鹏 ,  苏艺凡 ,  王涛 ,  陈晨

IPC: G06F30/28 ,  G06F119/04 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于潮汐数据的潮汐区混凝土寿命预测方法及系统，方法包括以下步骤：根据潮汐数据，建立表示潮位高度h与时间t关系的潮位方程；根据氯离子的侵蚀规律，建立表示混凝土中氯离子浓度与时间t关系的氯离子侵蚀方程；基于潮位方程和氯离子侵蚀方程，获得潮汐区混凝土寿命预测模型；确定混凝土寿命预测模型的边界条件；基于边界条件，对潮汐区混凝土寿命预测模型进行求解，预测混凝土寿命。本发明使用潮位方程动态模拟不同高度处“干湿比”的方式，比设置固定“干湿比”更符合真实情况的干湿循环环境，并且可以计算出潮汐区任意高度处的动态干湿比与预测寿命。

公开(公告)号：CN116011340A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310065477.7

申请日：2023-01-16

Applicant: 福州大学

Inventor： 苏燕 ,  付家源 ,  林川 ,  谢秀栋 ,  赖晓鹤 ,  郑志铭 ,  黄斌 ,  陈耀鑫

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/08 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种考虑异元不确定性影响下的边坡变形预测方法。该方法：对相关历史监测数据进行处理；将处理好的数据按划分为学习样本集、定标样本集与预测集；将学习样本集作为基于异向弹性长短期记忆神经网络的输入构建多个区间预测模型；将得到的区间预测模型结合对应的定标样本进行初步感知，并根据实际观测值与输出的预测区间的关系得到相应的保形分数组，并分别计算经验概率分位数；利用经验概率分位数对各个模型生成的预测区间进行自适应优化，使得所构建的每个区间预测模型在有效理论覆盖和区间覆盖宽度两个矛盾的指标中取得最佳平衡，生成不确定性区间预测结果或确定性点预测值。本发明能够满足不同地况、不同位置的边坡变形预测需求。

公开(公告)号：CN117332193A

公开(公告)日：2024-01-02

申请号：CN202311319839.7

申请日：2023-10-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 苏燕 ,  杨凌鋆 ,  黄斌 ,  陈志龙 ,  叶睿超 ,  谢秀栋 ,  林川 ,  赖晓鹤

IPC: G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种基于Trefftz耦合FTIM的地下水渗流边界侦测复原方法及系统，该方法包括：基于地下水含水层特性，建立地下水渗流控制方程，求解满足控制方程的Trefftz基底函数及近似解，并采用极坐标系，将地下水渗流边界侦测问题的已知边界离散并对计算域布点；令离散所得已知边界点满足控制方程和相应的已知边界值，将已知边界点的点位信息和边界值代入近似解，求解待定系数矩阵；对于地下水渗流边界进行边界侦测，假设未知位置边界点与源点距离的初始猜值，采用猜值代入近似解，建立非线性方程式；采用拟时间积分法FTIM求解非线性方程式；当计算结果达到收敛条件时，侦测复原未知边界位置。该方法及系统有利于精确且高效地侦测出地下水渗流边界位置并进行复原。

公开(公告)号：CN106423275B

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201610981443.2

申请日：2016-11-09

Applicant: 福州大学

Inventor： 李小娟 ,  黄斌 ,  李小飞 ,  刘明华 ,  林春香 ,  刘以凡 ,  林振宇

IPC: B01J31/16 ,  C02F1/30

Abstract: 一种用于可见光降解水中抗生素的磁性复合材料及其制备方法与应用，其是将巯基乙酸改性的Fe3O4磁性纳米粒子添加到碱性MIL‑101(Cr)前驱体溶液中，得到磁性Fe3O4@MIL‑101(Cr)后，利用共沉淀法将AgBr‑Ag3PO4负载于所制备的Fe3O4@MIL‑101(Cr)上，得到目标产物Fe3O4@MIL‑101(Cr)@AgBr‑Ag3PO4。所得复合材料兼具磁性纳米粒子的磁特性及优异的可见光催化降解污染物的能力，可作为光催化材料应用于水相中抗生素的光降解去除，并可采用外加磁场实现材料的回收再利用。

公开(公告)号：CN106423275A

公开(公告)日：2017-02-22

申请号：CN201610981443.2

申请日：2016-11-09

Applicant: 福州大学

Inventor： 李小娟 ,  黄斌 ,  李小飞 ,  刘明华 ,  林春香 ,  刘以凡 ,  林振宇

IPC: B01J31/16 ,  C02F1/30

CPC classification number: Y02W10/37 ,  B01J31/1616 ,  B01J35/0033 ,  B01J37/03 ,  B01J2531/62 ,  C02F1/30 ,  C02F2305/10

Abstract: 一种用于可见光降解水中抗生素的磁性复合材料及其制备方法与应用，其是将巯基乙酸改性的Fe3O4磁性纳米粒子添加到碱性MIL-101(Cr)前驱体溶液中，得到磁性Fe3O4@MIL-101(Cr)后，利用共沉淀法将AgBr-Ag3PO4负载于所制备的Fe3O4@MIL-101(Cr)上，得到目标产物Fe3O4@MIL-101(Cr)@AgBr-Ag3PO4。所得复合材料兼具磁性纳米粒子的磁特性及优异的可见光催化降解污染物的能力，可作为光催化材料应用于水相中抗生素的光降解去除，并可采用外加磁场实现材料的回收再利用。

公开(公告)号：CN115630336A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211343626.3

申请日：2022-10-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 苏燕 ,  黄绍翔 ,  陈耀鑫 ,  杨凌鋆 ,  黄斌 ,  林川 ,  赖晓鹤

IPC: G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/088 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及一种基于域自适应迁移学习的无样本库区滑坡易发性预测方法。包括如下步骤：S1、收集多源数据，确定足量样本的源区域，选择适用于专题易发性分析的普适性评价指标，进行指标分析；S2、确定目标域的非标记样本，保证所选样本具有一定代表性，采用聚类方法分类，并在不同类中提取相同数量样本；S3、采用基于特征的域自适应方法，调节自适应因子，将源域数据与目标域无标记数据进行特征对齐；S4、选择合适的机器学习模型，将源域标记样本作为训练集，对目标域的易发性结果进行预测，以自然间断点法对易发性指数进行分区；本发明解决了传统方法在无样本的偏远库区中无法实现滑坡易发性评价的困难，为滑坡易发性预测提供一种新的思路。

公开(公告)号：CN105728051A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610060710.2

申请日：2016-01-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 李小娟 ,  黄斌 ,  李小飞 ,  刘明华 ,  林春香 ,  刘以凡 ,  林振宇 ,  邱彬

IPC: B01J31/28 ,  C02F1/30

CPC classification number: B01J31/28 ,  B01J31/1691 ,  B01J35/0033 ,  B01J35/004 ,  B01J2531/0205 ,  B01J2531/62 ,  C02F1/30 ,  C02F2101/308 ,  C02F2305/10

Abstract: 本发明公开了一种可见光响应的磁性复合光催化材料及其制备方法，所述材料为Fe3O4@MIL?101(Cr)@Ag?AgBr。制备步骤如下：首先制备巯基乙酸改性的Fe3O4；然后将改性的Fe3O4添加到碱性的MIL?101(Cr)前驱体溶液中，通过简单的水热法原位制备磁性金属有机骨架材料Fe3O4@MIL?101(Cr)；最后利用共沉淀?光还原法将Ag?AgBr负载于所制备的Fe3O4@MIL?101(Cr)上得到目标产物。该发明所得复合材料兼具磁性纳米粒子的磁特性及优异的可见光催化降解污染物能力，可作为一种优异的光催化材料应用于环境污染物的光降解去除，并且可采用外加磁场实现光催化材料的简单回收再利用。