公开(公告)号：CN116844015B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202310328741.1

申请日：2023-03-30

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 叶大鹏 ,  翁海勇 ,  陈发兴 ,  肖康松 ,  李效彬 ,  臧德宇 ,  许金钗

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种适用于时空及品种变化下柑橘黄龙病快速诊断方法，包括：获取果园中不同季节、不同状态下柑橘叶片的同一图像分辨率的多源图像，形成采集的主品种数据集；利用生成对抗网络扩充主品种数据集，并将采集的和扩充的数据集输入基于轻量化卷积神经网络MobileNetV3的判别模型，并对其进行训练；基于迁移学习再次引入另一生成对抗网络，生成器仅作为特征提取器而不再生成伪样本集，用小样本的椪柑数据集替换伪样本集输入，使判别模型充分学习到两个品种之间可供迁移的特征，得到适用于时空及品种变化下柑橘黄龙病的判别模型，达到基于脐橙品种建立的判别模型迁移到柑橘黄龙病识别的目的。该方法可以实现时空及品种变化下柑橘黄龙病的快速、精准诊断。

公开(公告)号：CN116844015A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310328741.1

申请日：2023-03-30

Applicant: 福建农林大学

Inventor： 叶大鹏 ,  翁海勇 ,  陈发兴 ,  肖康松 ,  李效彬 ,  臧德宇 ,  许金钗

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V20/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种适用于时空及品种变化下柑橘黄龙病快速诊断方法，包括：获取果园中不同季节、不同状态下柑橘叶片的同一图像分辨率的多源图像，形成采集的主品种数据集；利用生成对抗网络扩充主品种数据集，并将采集的和扩充的数据集输入基于轻量化卷积神经网络MobileNetV3的判别模型，并对其进行训练；基于迁移学习再次引入另一生成对抗网络，生成器仅作为特征提取器而不再生成伪样本集，用小样本的椪柑数据集替换伪样本集输入，使判别模型充分学习到两个品种之间可供迁移的特征，得到适用于时空及品种变化下柑橘黄龙病的判别模型，达到基于脐橙品种建立的判别模型迁移到柑橘黄龙病识别的目的。该方法可以实现时空及品种变化下柑橘黄龙病的快速、精准诊断。