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公开(公告)号：CN101894262B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN200910135298.6
申请日：2009-05-20
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/4647 , G06K9/4614
Abstract: 对图像进行分类的方法和设备。方法包括：从所述图像中提取一组特征作为特征向量，其中所述提取包括：对于所述特征向量的每个特征，确定沿第一轴的方向布置的多个第一区域，和沿与所述第一轴相交的第二轴的方向布置的多个第二区域；计算所述多个第一区域的像素和或均值之间的第一差，和所述多个第二区域的像素和或均值之间的第二差；和根据所述第一差和第二差计算梯度大小和梯度方向，以形成所述每个特征；和根据所述提取的特征向量，对所述图像进行分类。
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公开(公告)号：CN102087707A
公开(公告)日：2011-06-08
申请号：CN200910251356.1
申请日：2009-12-03
Applicant: 索尼株式会社
Abstract: 公开了一种图像处理设备和图像处理方法。图像处理设备包括：判断装置，其针对输入图像的每个像素，利用所述像素的高斯混合模型来确定所述像素是背景像素还是前景像素；识别装置，其通过模式识别方法从前景像素中识别预定对象，并且将所述前景像素中未识别为所述预定对象的前景像素最终确定为背景像素；和更新装置，其针对输入图像的每个像素，根据有关所述像素是背景像素还是前景像素的确定结果来更新所述像素的高斯混合模型。
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公开(公告)号：CN101894262A
公开(公告)日：2010-11-24
申请号：CN200910135298.6
申请日：2009-05-20
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/4647 , G06K9/4614
Abstract: 对图像进行分类的方法和设备。方法包括：从所述图像中提取一组特征作为特征向量，其中所述提取包括：对于所述特征向量的每个特征，确定沿第一轴的方向布置的多个第一区域，和沿与所述第一轴相交的第二轴的方向布置的多个第二区域；计算所述多个第一区域的像素和或均值之间的第一差，和所述多个第二区域的像素和或均值之间的第二差；和根据所述第一差和第二差计算梯度大小和梯度方向，以形成所述每个特征；和根据所述提取的特征向量，对所述图像进行分类。
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公开(公告)号：CN101877064A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910135930.7
申请日：2009-04-30
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及图像分类装置，其中该图像分类方法包括以下步骤：图像分割步骤，将输入的图像分割为多个区域；特征提取步骤，提取每个区域的视觉特征；第一分类步骤，对于每个区域，根据所提取的所述区域的视觉特征，利用第一分类器，按照预定的多个类别对所述区域进行多类分类；上下文关系特征生成步骤，根据每个区域的分类结果来生成所述图像的上下文关系特征；以及第二分类步骤，根据所生成的所述图像的上下文关系特征，利用第二分类器，确定所述图像所属的类别。根据上述技术方案，可以有效地利用图像的上下文关系信息来提高图像分类性能，而无需显式定义图像中对象之间的空间关系。
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公开(公告)号：CN101872477A
公开(公告)日：2010-10-27
申请号：CN200910177755.8
申请日：2009-09-25
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06K9/4642 , G06K9/00369 , G06K9/34 , G06K9/6857
Abstract: 提供一种在待检测图像中检测特定对象的方法，包括：特征获取步骤，用于获取待检测图像的图像特征；和，检测步骤，用于利用与不同尺寸的检测窗口中的至少一部分检测窗口相对应的多种尺寸的分类器，根据所述获取的图像特征对所述待检测图像的不同尺寸的检测窗口进行检测，以便确定在待检测图像中是否存在特定对象并给出所述特定对象在所述待检测图像中的位置。还提供进行对象检测的装置及其包含该装置的系统。本发明的在待检测图像中检测特定对象的方法、装置及系统可改善对象检测的精确度，并且此外还能提高对象检测的速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101835037A
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200910119521.8
申请日：2009-03-12
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N19/567 , G06T7/223
Abstract: 本申请提出一种对视频中的运动矢量进行可靠性分类的方法和系统，所述方法包括：分块和搜索步骤，用于将输入视频的指定视频帧分块，并且对所述指定视频帧的指定块搜索运动矢量以便对所述指定块生成块匹配误差；纹理特征提取步骤，用于提取所述指定块的纹理特征；以及按块分类步骤，用于根据所述指定块的所述块匹配误差和纹理特征，对所述指定块进行运动矢量可靠性分类，将运动矢量分为可靠、误匹配、多匹配三类。因此，可提供更加丰富的有用信息，从而在应用中提升系统的性能。
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公开(公告)号：CN101093582B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200710108500.7
申请日：2007-06-19
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: A61B5/1113 , A61B5/1116 , A61B5/1121 , A61B5/4528 , G06K9/00362 , G06T7/251 , G06T2207/30241
Abstract: 本发明的目的在于提供不管人物运动的速度、复杂的背景等如何都能够在实际环境下利用的可靠性高的动作捕捉装置和动作捕捉方法。以与运动模型的关节间的连结性约束相应的顺序，由姿势/位置预测部(5)预测关节的预测位置，由姿势/位置投影部(6)将预测位置投影到二维图像上，由可靠性评价部(7)对投影在二维图像上的预测位置的可靠性进行评价，由姿势/位置估计部(8)根据评价结果对估计位置进行估计。然后，将由姿势/位置估计部(8)估计的估计位置使用在后面进行预测的分层关节的预测位置运算中。
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公开(公告)号：CN102073635B
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN200910208950.2
申请日：2009-10-30
Applicant: 索尼株式会社 , 中国科学院声学研究所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30743 , G06F17/30749
Abstract: 本发明涉及多媒体内容的检索，提供一种节目端点时间检测装置，通过对节目的音频信号进行处理，从而检测节目的端点时间，其包括：音频分类单元，将音频信号分类为语音信号部分和非语音信号部分；关键词检索单元，从语音信号部分检索表示节目开始或结束的端点关键词，作为候选的端点关键词；内容分析单元，对通过关键词检索单元检索出的候选的端点关键词的上下文进行内容分析，以确定候选的端点关键词是否为有效的端点关键词；节目端点时间确定单元，基于关键词检索单元的检索结果和内容分析单元的确定结果进行统计分析，确定节目的端点时间。另外，本发明还提供一种节目信息检索系统。通过本发明，可以迅速得到有关用户关注的节目的节目信息。
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公开(公告)号：CN101877064B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN200910135930.7
申请日：2009-04-30
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种图像分类方法及图像分类装置，其中该图像分类方法包括以下步骤：图像分割步骤，将输入的图像分割为多个区域；特征提取步骤，提取每个区域的视觉特征；第一分类步骤，对于每个区域，根据所提取的所述区域的视觉特征，利用第一分类器，按照预定的多个类别对所述区域进行多类分类；上下文关系特征生成步骤，根据每个区域的分类结果来生成所述图像的上下文关系特征；以及第二分类步骤，根据所生成的所述图像的上下文关系特征，利用第二分类器，确定所述图像所属的类别。根据上述技术方案，可以有效地利用图像的上下文关系信息来提高图像分类性能，而无需显式定义图像中对象之间的空间关系。
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公开(公告)号：CN101814145B
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN200910005387.9
申请日：2009-02-24
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种目标区分方法及目标区分装置。根据本发明的目标区分方法包括：特征提取步骤，提取目标区域内每一个目标的特征；目标差异计算步骤，计算每一个待区分目标的当前特征与特征提取步骤提取的目标区域内每一个目标的特征之间的差异；以及差异区分步骤，将目标差异计算步骤计算的每一个待区分目标的当前特征与目标区域内每一个目标的特征之间的差异作为每一个待区分目标的新特征，计算各个待区分目标的新特征之间的差异以区分各个待区分目标。
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