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公开(公告)号：CN101196992A
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200710195332.X
申请日：2007-12-10
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/6231 , G06K9/6234
Abstract: 本发明提供了一种信息处理装置，包括：组合生成装置，用于从为执行学习而准备的第一信息中得到N维的第一特征量，N是至少为二的整数，并且组合生成装置使用N维的第一特征量来生成不大于第一特征量的N维的至少两个第一特征量组合；以及学习处理执行装置，用于计算由组合生成装置生成的多个第一特征量组合和与多个第一特征量组合中的每一维相匹配的学习模型特征量之间的相关系数，并且利用第一相关系数对第一信息进行分类，从而执行用于对预定第二信息进行分类的学习处理。
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公开(公告)号：CN101377814B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN200810210542.6
申请日：2008-08-27
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00248
Abstract: 一种人脸图像处理设备和人脸图像处理方法。该设备通过统计学习来选择用于识别个人的特征点和特征。该设备包括：输入装置，输入由任意的人脸检测装置检测到的人脸图像；人脸部分检测装置，从输入的人脸图像中检测若干部位中的人脸部分的位置；人脸姿态估计装置，基于检测到的人脸部分的位置来估计人脸姿态；特征点位置校正装置，基于人脸姿态估计结果来对每个用于识别个人的特征点的位置进行校正；人脸识别装置，通过以下方式来识别个人：在由特征点位置校正装置执行了位置校正之后，计算输入的人脸图像在每个特征点处的特征，并将所述特征对照已记录的人脸的特征来进行检查，其中，与用于识别的特征点相分离地处理用于估计人脸姿态的特征点。
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公开(公告)号：CN101458764A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200810182914.9
申请日：2008-12-05
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06K9/00362 , G06K9/629
Abstract: 公开了一种学习设备、学习方法、识别设备、识别方法和程序。所述学习设备包括：第一特征量计算装置，用于对在多个学习图像的每个中的预定像素和不同像素进行配对，其中所述多个学习图像包括包含要识别的目标对象的学习图像和不包含目标对象的学习图像，而且该第一特征量计算装置还用于通过计算在包括该预定像素的区域和包括该不同像素的区域之间的纹理距离来计算该配对的第一特征量；以及第一鉴别器生成装置，用于通过使用多个所述第一特征量的统计学习来生成用于从图像中检测所述目标对象的第一鉴别器。
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公开(公告)号：CN101377814A
公开(公告)日：2009-03-04
申请号：CN200810210542.6
申请日：2008-08-27
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00248
Abstract: 公开了一种人脸图像处理设备和方法及计算机程序。所述设备通过统计学习来选择用于识别个人的特征点和特征。所述设备包括：输入装置，用于输入由任意的人脸检测装置检测到的人脸图像；人脸部分检测装置，用于从输入的人脸图像中检测若干部位中的人脸部分的位置；人脸姿态估计装置，用于基于检测到的人脸部分的位置来估计人脸姿态；特征点位置校正装置，用于基于所述人脸姿态估计装置的人脸姿态估计结果来对每个用于识别个人的特征点的位置进行校正；以及人脸识别装置，用于通过以下方式来识别个人：在由所述特征点位置校正装置执行了位置校正之后，计算所述输入的人脸图像在每个特征点处的特征，并将所述特征对照已记录的人脸的特征来进行检查。
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公开(公告)号：CN101714209B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN200910179407.4
申请日：2009-10-09
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4619
Abstract: 本发明提供了图像处理装置、图像处理方法、程序及记录介质。图像处理装置包括检测器、设置单元和图像生成器。检测器从第一图像检测目标对象图像区域。当一个或多个预定参数适用于由检测器检测到的区域中的目标对象时，设置单元将相关目标对象图像区域设置为第一区域。图像生成器随后通过对第一区域内的图像部分或者第二区域内的图像部分应用预定处理来生成第二图像，其中，第二区域包含在第一图像内且不包含在第一区域中的图像部分。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101458764B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN200810182914.9
申请日：2008-12-05
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06K9/00362 , G06K9/629
Abstract: 公开了一种学习设备、学习方法、识别设备、识别方法和程序。所述学习设备包括：第一特征量计算装置，用于对在多个学习图像的每个中的预定像素和不同像素进行配对，其中所述多个学习图像包括包含要识别的目标对象的学习图像和不包含目标对象的学习图像，而且该第一特征量计算装置还用于通过计算在包括该预定像素的区域和包括该不同像素的区域之间的纹理距离来计算该配对的第一特征量；以及第一鉴别器生成装置，用于通过使用多个所述第一特征量的统计学习来生成用于从图像中检测所述目标对象的第一鉴别器。
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公开(公告)号：CN101714214A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910179404.0
申请日：2009-10-09
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/00375 , G06K9/4609 , G06K9/4619 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了学习装置和方法、识别装置和方法、程序及记录介质。学习装置包括图像生成器、特征点提取器、特征值计算器以及分辨器生成器。图像生成器从输入图像生成具有不同比例系数的图像。特征点提取器从图像生成器所生成的每个图像中提取特征点。特征值计算器通过利用预定滤波器对特征点滤波来计算特征点的特征值。分辨器生成器利用特征值通过统计学习来生成用于从图像中检测预定目标对象的一个或多个分辨器。
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公开(公告)号：CN101714209A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910179407.4
申请日：2009-10-09
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00369 , G06K9/4619
Abstract: 本发明提供了图像处理装置、图像处理方法、程序及记录介质。图像处理装置包括检测器、设置单元和图像生成器。检测器从第一图像检测目标对象图像区域。当一个或多个预定参数适用于由检测器检测到的区域中的目标对象时，设置单元将相关目标对象图像区域设置为第一区域。图像生成器随后通过对第一区域内的图像部分或者第二区域内的图像部分应用预定处理来生成第二图像，其中，第二区域包含在第一图像内且不包含在第一区域中的图像部分。
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公开(公告)号：CN101667263A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910168657.8
申请日：2009-09-02
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G09B19/00
Abstract: 本发明公开了学习设备、学习方法、识别设备、识别方法和程序。该学习设备包括特征提取器、临时学习器生成器和学习器生成器，特征提取器用于提取多个训练图像中的特征点处的特征，该多个训练图像包括含有目标对象的训练图像和不包含目标对象的训练图像，临时学习器生成器生成用于从图像中检测目标对象的临时学习器，其中临时学习器是通过利用训练图像和从训练图像获得的特征的统计学习而由多个弱学习器形成的，学习器生成器通过将该特征代入到由临时学习器的一部分弱学习器构成的特征函数中以便获得新特征并且利用新特征和训练图像来执行统计学习，而生成由弱学习器中的至少一个形成并且从图像中检测目标对象的最终学习器。
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公开(公告)号：CN101196992B
公开(公告)日：2010-06-23
申请号：CN200710195332.X
申请日：2007-12-10
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/6231 , G06K9/6234
Abstract: 本发明提供了一种信息处理装置，包括：组合生成装置，用于从为执行学习而准备的第一信息中得到N维的第一特征量，N是至少为二的整数，并且组合生成装置使用N维的第一特征量来生成不大于第一特征量的N维的至少两个第一特征量组合；以及学习处理执行装置，用于计算由组合生成装置生成的多个第一特征量组合和与多个第一特征量组合中的每一维相匹配的学习模型特征量之间的相关系数，并且利用第一相关系数对第一信息进行分类，从而执行用于对预定第二信息进行分类的学习处理。
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