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公开(公告)号：CN104102927B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201410073549.3
申请日：2014-02-28
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06K9/66
CPC classification number: G06K9/00288 , G06F21/32 , G06F2221/2149 , G06K9/00248 , H04N21/4223 , H04N21/4415 , H04N21/4751
Abstract: 提供一种验证用户的方法。所述方法包括：产生学习系统；如果参考图像被注册，则利用学习系统分析参考图像以检测特征信息；存储检测到的特征信息；拍摄用户以获取用户图像；利用学习系统分析用户图像以检测用户的面部特征信息和附加信息；将面部特征信息和附加信息与存储的特征信息进行比较以验证用户。因此，精确地执行用户验证。
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公开(公告)号：CN109308445A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810823443.9
申请日：2018-07-25
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/00744 , G06K9/6268 , G06K9/6288
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的固定岗位人员疲劳检测方法，解决了单路视频下疲劳特征检测及决策级信息融合问题。首先采用回归树方法对输入图像进行人脸标定，实现高精度的人脸检测；然后，对检测到的人脸采用基于级联卷积神经网络人眼特征点定位技术，实现眼部和嘴部特征点的精确检测，通过对视频的多帧图像特征点进行分析，分别计算PERCLOS参数，眨眼频率以及哈欠频率。接着，采用基于ASM局部定位和人脸特征三角形的方法实现头部姿态估计，从而计算点头频率。最后，采用基于粗糙集理论的信息融合算法实现固定岗位人员的疲劳检测。
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公开(公告)号：CN109117700A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810336854.5
申请日：2018-04-16
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00288 , G06F21/32 , G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/4628 , G06K9/6262 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06N3/08
Abstract: 公开一种脸部验证方法和设备。脸部验证设备被配置为：从获得的输入图像检测用户的脸部区域；基于针对检测的脸部区域考虑图像块集合确定准则，生成多个图像块，其中，所述多个图像块不同地包括检测的脸部区域的各个部分；基于包括生成的多个图像块的图像块集合，提取与用户的脸部对应的特征值；基于提取的特征值，确定脸部验证是否成功；并指示确定脸部验证是否成功的结果。
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公开(公告)号：CN109101938A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810964623.9
申请日：2018-08-23
Applicant: 武汉嫦娥医学抗衰机器人股份有限公司
CPC classification number: G06K9/00221 , G06K9/00248 , G06K9/00288 , G06K9/6256 , G06K2009/00322 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多标签年龄估计方法，包括：获取输入样本数据集；对每个输入样本进行人脸检测、对齐，并根据人脸位置进行归一化；对输入样本的年龄标签进行多标签处理，使得每个样本映射到相同数量的标签；将所有归一化图像作为卷积神经网络的输入，多标签集作为输出，对卷积神经网络进行训练，得到年龄估计模型；根据二分类输出与多标签处理原则，结合年龄的有序特性，完成人脸估计年龄的计算。本发明利用了年龄特征之间的微变性和有序性，运用多标签学习的思想构建卷积神经网络模型，解决了现有年龄估计方法中存在的年龄估计准确率不高、鲁棒性差等问题。
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公开(公告)号：CN109063604A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810777461.8
申请日：2018-07-16
Applicant: 阿里巴巴集团控股有限公司
CPC classification number: G06K9/00248 , G06K9/00288 , G06K9/6201 , G06K9/6256 , G06Q20/40145 , G06T7/0002 , G06T2207/30168 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明实施例提供一种人脸识别方法及终端设备，该人脸识别方法包括：获取待识别的人脸图像；对所述人脸图像执行指定检测操作，所述指定检测操作包括眼镜检测、遮挡检测及脸部质量评估检测中的至少一种；当所述指定检测操作的检测结果异常时，执行与所述检测结果匹配的提醒操作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109034133A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811024495.6
申请日：2018-09-03
Applicant: 北京诚志重科海图科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/629
Abstract: 本发明提供了一种人脸识别方法及装置，涉及计算机视觉的技术领域，包括获取摄像头所采集到图像，对所述图像进行人脸检测，得到包含有人脸的图像，并提取所述人脸图像；对所述人脸图像进行面部器官定位，并进行图像分割，得到分别包含有面部器官的图像；根据预先建立并训练好的神经网络模型和包含有面部器官的图像，获取每个所述面部器官的深度特征；对获取的所述面部器官的深度特征进行融合后，进行面部识别，解决了描述人脸时，受表情、光照、姿态等影响无法准确地描述人脸特征的技术问题，达到了人脸面部具有遮挡的极端条件下具有良好鲁棒性的技术效果。
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公开(公告)号：CN109002804A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810823547.X
申请日：2018-07-25
Applicant: 浙江威步机器人技术有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281 , G06K9/00248 , G06K9/00288
Abstract: 本发明提供一种人脸识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括以下步骤：按照脸部器官分布规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选人脸图像，且该至少一个待选人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度大于预设值；将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述待识别的人脸扫描图像的对应特征区域进行特征匹配，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。
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公开(公告)号：CN108446642A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810245016.7
申请日：2018-03-23
Applicant: 四川意高汇智科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00248 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/00597 , G06T5/002 , G06T5/30 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/187 , G06T7/44 , G06T2207/20032 , G06T2207/30201
Abstract: 为了降低人脸识别算法的复杂度，本发明提供了一种基于个性化特征，尤其是唇部图像的快速人脸识别系统，其读取人的脸部图像数据，首先采集同一角度的唇纹图像，然后基于该图像中的唇部以及其他部位的图像数据进行识别。
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公开(公告)号：CN108416235A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810274878.2
申请日：2018-03-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 佟莎莎
CPC classification number: G06F21/84 , G06K9/00228 , G06K9/00248 , G06K9/00597
Abstract: 本发明提出一种显示界面防偷窥的方法、装置、存储介质及终端设备，其中，所述方法包括：响应所述显示界面中一应用程序的启动，开启前置摄像头进行获取图像；根据所获取的图像，获取在预设视觉区域内的人脸瞳孔所在的位置；根据获取到的人脸瞳孔所在的位置，判别所述人脸瞳孔对应的用户是否为侧看屏幕的用户；当判定所述人脸瞳孔对应的用户为侧看屏幕的用户时，判断所述人脸瞳孔对应的脸部变化是否满足偷窥标准；若是，则判定存在窥视行为；若否，则判定不存在窥视行为；以及当判定存在窥视行为时，控制所述应用程序以防偷窥模式进行显示。采用本发明，有效地在人员密集的区域中提高判别窥视行为的准确度，减少误判的机率。
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公开(公告)号：CN108197995A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810022955.5
申请日：2018-01-10
Applicant: 北京掌阔移动传媒科技有限公司
Inventor： 杜沙
CPC classification number: G06Q30/0255 , G06K9/00248 , G06K9/00275 , G06K9/00288
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的精准广告投放方法，包括：步骤1)基于人脸识别装置识别并标注当前用户的身份特征信息，同时以该用户的用户ID1为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；步骤2)如用户发生变化，则保存用户ID1的数据信息，同时，识别并标注新用的身份信息，同时以新用户的用户ID2为关联，获取该用户在某一时间段内互联网上的历史访问信息；步骤3)根据所述历史访问信息，分析出当前用户的兴趣点；步骤4)基于上述兴趣点，向广告服务器发起广告调用，并向当前用户展示与兴趣点相匹配的精准广告信息。
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