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公开(公告)号：CN101393642B
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN200810161053.6
申请日：2005-01-06
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及图像处理设备和方法、记录介质和程序，具体公开了一种用于提供跟踪点的可靠跟踪的图像处理设备和方法。当在帧n-1中作为跟踪点的人的面部(504)的右眼(502)被跟踪时，并且当跟踪点(501)在帧n中出现时，跟踪点(501)继续被跟踪。当在帧n+1中作为跟踪点(501)的右眼(502)由于要跟踪的对象的面部(504)的转动而消失时，跟踪点被转移到左眼(503)，其是和作为包括右眼(502)的对象的面部(504)的一个不同点。本发明可以应用于安全摄像机系统。
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公开(公告)号：CN101330573A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200810125185.3
申请日：2008-06-19
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/232 , H04N5/92 , G11B27/034 , G06T5/00
CPC classification number: G11B27/3036
Abstract: 图像信号处理设备控制运动图像和静止图像的显示。所述图像信号处理设备包括获取装置，用于获得由运动图像构成的运动图像内容和由一个或多个静止图像构成的静止图像内容，产生装置，用于产生链接信息，所述链接信息指示运动图像内容和静止图像内容的成像定时之间的相关性，和再现装置，用于根据链接信息，在相同的屏幕上显示彼此相关的运动图像内容和静止图像内容。
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公开(公告)号：CN1506971A
公开(公告)日：2004-06-23
申请号：CN03154520.3
申请日：2003-08-15
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G11C11/4063 , G11C11/413
CPC classification number: H04N19/53 , H04N19/433 , H04N19/46 , H04N19/513 , H04N19/56
Abstract: 一种半导体器件和一种图像数据处理装置能够容易地实现地址控制，简化用于地址控制的电路，并且容易实现对图像数据的存取，以及减小在不同层级的不同分辨率的图像数据块的量。在图像数据处理装置中，存储单元阵列存储合成数据块，每个数据块包括一块像素数据和附加信息数据，例如，与像素数据相关的运动矢量。所指定的像素数据和与该像素数据相关的运动矢量被读出，以及适当地根据该运动矢量预测和设置搜索区域，在搜索区域中例如通过块匹配处理执行运动估计。相应地，可以在与通常用于运动估计的一个较大搜索区域等效的一个小的搜索区域中执行运动估计，以实现高速、高效率的运动估计，并且提高估计的精度。
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公开(公告)号：CN101393642A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200810161053.6
申请日：2005-01-06
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及图像处理设备和方法、记录介质和程序，具体公开了一种用于提供跟踪点的可靠跟踪的图像处理设备和方法。当在帧n－1中作为跟踪点的人的面部(504)的右眼(502)被跟踪时，并且当跟踪点(501)在帧n中出现时，跟踪点(501)继续被跟踪。当在帧n+1中作为跟踪点(501)的右眼(502)由于要跟踪的对象的面部(504)的转动而消失时，跟踪点被转移到左眼(503)，其是和作为包括右眼(502)的对象的面部(504)的一个不同点。本发明可以应用于安全摄像机系统。
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公开(公告)号：CN100464570C
公开(公告)日：2009-02-25
申请号：CN200580044026.5
申请日：2005-12-21
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/21
CPC classification number: H04N5/23248 , G06T5/003 , G06T5/50 , G06T7/20 , G06T2207/20081 , G06T2207/20201 , H04N5/144 , H04N5/23254 , H04N5/23267
Abstract: 关注像素设定部(31)设定预测的关注图像内的关注像素。运动方向检测部(32)检测与关注像素对应的运动方向。像素值提取部(36)为了从相对于关注图像的周围图像提取主要包含该周围图像内的产生了运动模糊的运动对象中的关注像素的成分的主要项，至少提取与关注像素的空间位置大致相同的周围图像内的像素的像素值。处理系数设定部(37a)设定特定的运动模糊除去用的处理系数。像素值生成部(38a)根据运动方向从由像素值提取部(36)提取的像素值新生成处理用的像素值，根据该处理用的像素值和特定的运动模糊除去用的处理系数来生成与上述关注像素对应的像素值。可以对运动向量的偏差进行可靠的运动模糊除去处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1302457C
公开(公告)日：2007-02-28
申请号：CN03801733.4
申请日：2003-08-27
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G10L21/038 , H04N19/103 , H04N19/132 , H04N19/14 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/48 , H04N19/59 , H04N19/60 , H04N19/89 , H04N19/94
Abstract: 一种信号处理系统、信号处理设备和方法、记录介质以及程序，其能够精确地重建那些抑制了高频分量的窄带信号的高频分量。具有低频分量的窄带音频信号通过帧输出部件(11)形成帧，接着通过DCT变换部件(12)频谱变换为频率轴信号。学习表(14)从与分类部件(13)提供的分类码对应的地址中抽取高频分量的频谱数据。通过频谱结合部件(16)将抽取的高频分量的频谱数据与从DCT变换部件(12)输出的低频分量的频谱数据结合，从而输出具有组合的高频分量和低频分量的宽带音频信号。本发明适用于蜂窝电话。
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公开(公告)号：CN1602516A
公开(公告)日：2005-03-30
申请号：CN03801733.4
申请日：2003-08-27
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G10L21/038 , H04N19/103 , H04N19/132 , H04N19/14 , H04N19/176 , H04N19/18 , H04N19/48 , H04N19/59 , H04N19/60 , H04N19/89 , H04N19/94
Abstract: 一种信号处理系统、信号处理设备和方法、记录介质以及程序，其能够精确地重建那些抑制了高频分量的窄带信号的高频分量。具有低频分量的窄带音频信号通过帧输出部件(11)形成帧，接着通过DCT变换部件(12)频谱变换为频率轴信号。学习表(14)从与分类部件(13)提供的分类码对应的地址中抽取高频分量的频谱数据。通过频谱结合部件(16)将抽取的高频分量的频谱数据与从DCT变换部件(12)输出的低频分量的频谱数据结合，从而输出具有组合的高频分量和低频分量的宽带音频信号。本发明适用于蜂窝电话。
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公开(公告)号：CN101330573B
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200810125185.3
申请日：2008-06-19
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/232 , H04N5/92 , G11B27/034 , G06T5/00
CPC classification number: G11B27/3036
Abstract: 图像信号处理设备控制运动图像和静止图像的显示。所述图像信号处理设备包括获取装置，用于获得由运动图像构成的运动图像内容和由一个或多个静止图像构成的静止图像内容，产生装置，用于产生链接信息，所述链接信息指示运动图像内容和静止图像内容的成像定时之间的相关性，和再现装置，用于根据链接信息，在相同的屏幕上显示彼此相关的运动图像内容和静止图像内容。
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公开(公告)号：CN100541535C
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200580002018.4
申请日：2005-01-06
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明涉及一种用于提供跟踪点的可靠跟踪的图像处理设备和方法、记录介质和程序。当在帧n-1中作为跟踪点的人的面部(504)的右眼(502)被跟踪时，并且当跟踪点(501)在帧n中出现时，跟踪点(501)继续被跟踪。当在帧n+1中作为跟踪点(501)的右眼(502)由于要跟踪的对象的面部(504)的转动而消失时，跟踪点被转移到左眼(503)，其是和作为包括右眼(502)的对象的面部(504)的一个不同点。本发明可以应用于安全摄像机系统。
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公开(公告)号：CN101465943A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200810186380.7
申请日：2008-12-19
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20081
Abstract: 一种图像处理设备包括：模糊去除处理部分，配置为使用用于去除多个不同模糊量的模糊的多个模糊去除系数，对输入图像执行模糊去除处理，以产生多个不同的模糊去除结果图像；特征检测装置，配置为从每个所述不同的模糊去除结果图像中检测特征；模糊量种类确定部分，配置为从所述特征确定代表模糊量的种类的模糊量种类；以及预测处理部分，配置为执行输入图像的预定像素的像素值以及事先学习并且相应于所述模糊量种类的预测系数的数学运算，以产生去除了模糊的输出图像。
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