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公开(公告)号：CN100486299C
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200580043977.0
申请日：2005-12-21
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/21
CPC classification number: G06T5/50 , G06T5/003 , G06T7/215 , G06T2207/20081 , G06T2207/20201 , H04N5/145 , H04N5/21
Abstract: 运动向量设定部(31)以关注图像内的像素为单位设定运动向量。根据运动向量，由关注像素设定部(35)对作为处理对象的多个图像中的每个图像设定关注像素。根据运动向量和由曝光时间比率设定部(32)以图像为单位设定的曝光时间比率，由模糊量设定部(33)设定像素单位的运动模糊量。处理区域设定部(36)根据运动模糊量设定对多个图像的每一个的关注像素的处理区域。处理系数设定部(37)根据运动模糊量来设定处理系数。像素值生成部(38)根据与处理区域内的像素对应的像素值和处理系数的线性结合，生成与关注像素对应的运动模糊去除后的像素值，由综合部(39)作为一个像素值而输出。有价值地灵活运用时间方向的信息，高精度地进行运动模糊去除处理。
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公开(公告)号：CN101715097A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910178512.6
申请日：2009-09-24
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0125 , G06T3/40 , H04N7/0145
Abstract: 本发明涉及一种图像处理设备和系数学习设备。该图像处理设备包括：存储单元，在该存储单元中基于抽头对于每一类存储回归系数数据，与第一图像数据的关注像素相对应的线性特征量和从该图像数据确定的非线性特征量被用作抽头中的元素；分类单元，被配置为将输入的第一图像的多项输入数据的每个线性特征量分类成预定的类；读单元，被配置为从存储单元中读取与分类单元确定的类相对应的回归系数数据；和数据生成单元，被配置为生成通过使第一图像具有更高质量而获得的第二图像的数据，其中通过使用从读单元读取的回归系数数据以及输入的第一图像的多项输入数据中的每项数据的抽头的元素来执行乘积和运算处理，而使第一图像具有更高质量。
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公开(公告)号：CN101088281A
公开(公告)日：2007-12-12
申请号：CN200580043978.5
申请日：2005-12-21
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/21
Abstract: 运动设定部(61)设定求得处理系数的运动量和运动方向。学生图像生成部(62)不仅根据设定的运动量及运动方向、还根据按照特定的比例改变运动量及运动方向中的至少一个，生成在教师图像中附加了运动模糊的学生图像及不附加运动模糊的学生图像。预测抽头提取部(64)为了提取主要包含关注像素的成分的主要项，至少提取与教师图像内的关注像素的空间位置大致相同的学生图像内的像素值。处理系数生成部(65)根据所提取的像素与教师图像内的关注像素的关系，生成根据所提取的像素的像素值来预测教师图像内的关注像素的处理系数。可以通过学习生成能够对运动向量的偏差进行可靠的运动模糊除去处理的处理系数。
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公开(公告)号：CN101084672A
公开(公告)日：2007-12-05
申请号：CN200580044026.5
申请日：2005-12-21
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/21
CPC classification number: H04N5/23248 , G06T5/003 , G06T5/50 , G06T7/20 , G06T2207/20081 , G06T2207/20201 , H04N5/144 , H04N5/23254 , H04N5/23267
Abstract: 关注像素设定部(31)设定预测的关注图像内的关注像素。运动方向检测部(32)检测与关注像素对应的运动方向。像素值提取部(36)为了从相对于关注图像的周围图像提取主要包含该周围图像内的产生了运动模糊的运动对象中的关注像素的成分的主要项，至少提取与关注像素的空间位置大致相同的周围图像内的像素的像素值。处理系数设定部(37a)设定特定的运动模糊除去用的处理系数。像素值生成部(38a)根据运动方向从由像素值提取部(36)提取的像素值新生成处理用的像素值，根据该处理用的像素值和特定的运动模糊除去用的处理系数来生成与上述关注像素对应的像素值。可以对运动向量的偏差进行可靠的运动模糊除去处理。
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公开(公告)号：CN101084671A
公开(公告)日：2007-12-05
申请号：CN200580043977.0
申请日：2005-12-21
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/21
CPC classification number: G06T5/50 , G06T5/003 , G06T7/215 , G06T2207/20081 , G06T2207/20201 , H04N5/145 , H04N5/21
Abstract: 运动向量设定部(31)以关注图像内的像素为单位设定运动向量。根据运动向量，由关注像素设定部(35)对作为处理对象的多个图像中的每个图像设定关注像素。根据运动向量和由曝光时间比率设定部(32)以像素为单位设定的曝光时间比率，由模糊量设定部(33)设定像素单位的运动模糊量。处理区域设定部(36)根据运动模糊量设定对多个图像的每一个的关注像素的处理区域。处理系数设定部(37)根据运动模糊量来设定处理系数。像素值生成部(38)根据与处理区域内的像素对应的像素值和处理系数的线性结合，生成与关注像素对应的运动模糊去除后的像素值，由综合部(39)作为一个像素值而输出。有价值地灵活运用时间方向的信息，高精度地进行运动模糊去除处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101715097B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910178512.6
申请日：2009-09-24
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0125 , G06T3/40 , H04N7/0145
Abstract: 本发明涉及一种图像处理设备和系数学习设备。该图像处理设备包括：存储单元，在该存储单元中基于抽头对于每一类存储回归系数数据，与第一图像数据的关注像素相对应的线性特征量和从该图像数据确定的非线性特征量被用作抽头中的元素；分类单元，被配置为将输入的第一图像的多项输入数据的每个线性特征量分类成预定的类；读单元，被配置为从存储单元中读取与分类单元确定的类相对应的回归系数数据；和数据生成单元，被配置为生成通过使第一图像具有更高质量而获得的第二图像的数据，其中通过使用从读单元读取的回归系数数据以及输入的第一图像的多项输入数据中的每项数据的抽头的元素来执行乘积和运算处理，而使第一图像具有更高质量。
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公开(公告)号：CN101715098A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910204449.9
申请日：2009-09-29
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0125 , G06T3/40 , H04N7/0145
Abstract: 系数学习设备和方法、图像处理设备和方法。该系数学习设备包括：回归系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；回归预测值计算单元，被配置为执行回归预测计算；鉴别信息分配单元，被配置为向关注像素分配鉴别信息；鉴别系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；鉴别预测值计算单元，被配置为执行鉴别预测计算；和分类单元，被配置为将第一信号的图像的每个像素分类为第一鉴别类和第二鉴别类中的一个。回归系数计算单元仅利用分类为第一鉴别类的像素进一步计算回归系数并且仅利用分类为第二鉴别类的像素进一步计算回归系数。
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公开(公告)号：CN100464570C
公开(公告)日：2009-02-25
申请号：CN200580044026.5
申请日：2005-12-21
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/21
CPC classification number: H04N5/23248 , G06T5/003 , G06T5/50 , G06T7/20 , G06T2207/20081 , G06T2207/20201 , H04N5/144 , H04N5/23254 , H04N5/23267
Abstract: 关注像素设定部(31)设定预测的关注图像内的关注像素。运动方向检测部(32)检测与关注像素对应的运动方向。像素值提取部(36)为了从相对于关注图像的周围图像提取主要包含该周围图像内的产生了运动模糊的运动对象中的关注像素的成分的主要项，至少提取与关注像素的空间位置大致相同的周围图像内的像素的像素值。处理系数设定部(37a)设定特定的运动模糊除去用的处理系数。像素值生成部(38a)根据运动方向从由像素值提取部(36)提取的像素值新生成处理用的像素值，根据该处理用的像素值和特定的运动模糊除去用的处理系数来生成与上述关注像素对应的像素值。可以对运动向量的偏差进行可靠的运动模糊除去处理。
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公开(公告)号：CN101715098B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN200910204449.9
申请日：2009-09-29
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0125 , G06T3/40 , H04N7/0145
Abstract: 系数学习设备和方法、图像处理设备和方法。该系数学习设备包括：回归系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；回归预测值计算单元，被配置为执行回归预测计算；鉴别信息分配单元，被配置为向关注像素分配鉴别信息；鉴别系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；鉴别预测值计算单元，被配置为执行鉴别预测计算；和分类单元，被配置为将第一信号的图像的每个像素分类为第一鉴别类和第二鉴别类中的一个。回归系数计算单元仅利用分类为第一鉴别类的像素进一步计算回归系数并且仅利用分类为第二鉴别类的像素进一步计算回归系数。
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公开(公告)号：CN101088281B
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN200580043978.5
申请日：2005-12-21
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/21
Abstract: 运动设定部(61)设定求得处理系数的运动量和运动方向。学生图像生成部(62)不仅根据设定的运动量及运动方向、还根据按照特定的比例改变运动量及运动方向中的至少一个，生成在教师图像中附加了运动模糊的学生图像及不附加运动模糊的学生图像。预测抽头提取部(64)为了提取主要包含关注像素的成分的主要项，至少提取与教师图像内的关注像素的空间位置大致相同的学生图像内的像素值。处理系数生成部(65)根据所提取的像素与教师图像内的关注像素的关系，生成根据所提取的像素的像素值来预测教师图像内的关注像素的处理系数。可以通过学习生成能够对运动向量的偏差进行可靠的运动模糊除去处理的处理系数。
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