对视频中的运动矢量进行可靠性分类的方法和系统

    公开(公告)号:CN101833768A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN200910119520.3

    申请日:2009-03-12

    Abstract: 本申请提出一种对视频中的运动矢量进行可靠性分类的方法和系统,所述方法包括:按块分类步骤,用于对将输入视频的指定视频帧分块得到的各块进行运动矢量可靠性分类;以及按帧分类步骤,用于根据所述指定视频帧内的各块的运动矢量可靠性分类,在所述指定视频帧内进行运动矢量可靠性分类优化,以便获得所述指定视频帧内各块的运动矢量的最优分类。因此,可提高视频运动矢量可靠性分类的正确率。

    图像处理装置和方法以及程序

    公开(公告)号:CN101114343A

    公开(公告)日:2008-01-30

    申请号:CN200710130566.6

    申请日:2007-07-16

    CPC classification number: G06K9/00711

    Abstract: 本发明提供一种图像处理装置和方法以及程序,一种用于更高效率地管理并处理影像内容的影像解析技术。例如,重点提取基本上在三个层Layer1至Layer3中进行。Layer1是表示镜头间的镜头类型的时间关联性规则、即表示这种关联性规则的统计模型的层。Layer2是表示构成规定镜头的帧中具有含义的帧间的时间关联性规则的层。Layer3是通过帧内的特征量对该帧进行含义添加的层。即,表示由该Layer3添加了含义后的镜头内的各帧关联性规则的层就成为Layer2。本发明能够应用在处理影像内容的领域中。

    对视频中的运动矢量进行可靠性分类的方法和系统

    公开(公告)号:CN101835037B

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN200910119521.8

    申请日:2009-03-12

    Inventor: 韩博 吴伟国

    CPC classification number: H04N19/567 G06T7/223

    Abstract: 本申请提出一种对视频中的运动矢量进行可靠性分类的方法和系统,所述方法包括:分块和搜索步骤,用于将输入视频的指定视频帧分块,并且对所述指定视频帧的指定块搜索运动矢量以便对所述指定块生成块匹配误差;纹理特征提取步骤,用于提取所述指定块的纹理特征;以及按块分类步骤,用于根据所述指定块的所述块匹配误差和纹理特征,对所述指定块进行运动矢量可靠性分类,将运动矢量分为可靠、误匹配、多匹配三类。因此,可提供更加丰富的有用信息,从而在应用中提升系统的性能。

    镜头转换检测方法及装置

    公开(公告)号:CN102025892A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN200910176225.1

    申请日:2009-09-16

    Inventor: 韩博 吴伟国

    CPC classification number: G11B27/28

    Abstract: 公开了一种镜头转换检测方法及装置。镜头转换检测方法包括:帧间特征差分序列生成步骤,基于视频生成不同差分尺度的多个帧间特征差分序列,其中,多个帧间特征差分序列中的至少两个帧间特征差分序列的长度大于或等于2;以及镜头转换检测步骤,利用多个帧间特征差分序列的联合来检测视频中的镜头转换。本发明能够有效地检测视频中的镜头转换。

    检测视频中的重放片段的方法和设备

    公开(公告)号:CN101990093A

    公开(公告)日:2011-03-23

    申请号:CN200910161161.8

    申请日:2009-08-06

    Inventor: 韩博 吴伟国

    Abstract: 本申请涉及检测视频中的重放片段的方法和设备,包括:获取候选片段两端的至少一对帧中的运动矢量的可靠性;并根据所述运动矢量的可靠性对候选片段是否重放片段进行分类。还可以综合镜头转换模式匹配分数、变速回放镜头统计特征、镜头内容类型统计特征以及镜头数量统计特征利用因果概率关系分类器对候选片段是否重放片段进行分类。本发明能够有效地检测视频中的重放片段。

    对视频中的运动矢量进行可靠性分类的方法和系统

    公开(公告)号:CN101835037A

    公开(公告)日:2010-09-15

    申请号:CN200910119521.8

    申请日:2009-03-12

    Inventor: 韩博 吴伟国

    CPC classification number: H04N19/567 G06T7/223

    Abstract: 本申请提出一种对视频中的运动矢量进行可靠性分类的方法和系统,所述方法包括:分块和搜索步骤,用于将输入视频的指定视频帧分块,并且对所述指定视频帧的指定块搜索运动矢量以便对所述指定块生成块匹配误差;纹理特征提取步骤,用于提取所述指定块的纹理特征;以及按块分类步骤,用于根据所述指定块的所述块匹配误差和纹理特征,对所述指定块进行运动矢量可靠性分类,将运动矢量分为可靠、误匹配、多匹配三类。因此,可提供更加丰富的有用信息,从而在应用中提升系统的性能。

Patent Agency Ranking