公开(公告)号：CN115690493A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202211307240.7

申请日：2022-10-24

Applicant: 苏州大学

Inventor： 谷飞 ,  孙世坤 ,  李以骋 ,  杨哲元 ,  张子恒

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明实施例提供了一种文物病害标注模型的训练及文物病害标注系统及装置，本发明在文物病害标注模型的训练过程中，通过对图像进行逐像素点标注，使得标注结果更加精确，通过建立神经网络并对其训练，比较训练好的神经网络模型的标注结果和人工标注结果，通过调节神经网络的参数使得神经网络模型精化，使得训练得到的文物病害标注模型的标注结果更加精确；利用训练好的文物病害标注模型可以得到一种文物病害标注系统，该标注系统减少了人工标注可能会出现的误标和漏标的可能性，同时实现了文物病害的自动化标注，该自动化标注系统可以大大提高文物病害标注效率。

公开(公告)号：CN115661608A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211302513.9

申请日：2022-10-24

Applicant: 苏州大学

Inventor： 谷飞 ,  孙世坤 ,  李以骋 ,  杨哲元 ,  张子恒

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明实施例提供了一种文物病害标注模型的训练及文物病害标注方法及软件，本发明在文物病害标注模型的训练过程中，通过对图像进行逐像素点标注，使得标注结果更加精确，通过建立神经网络并对其训练，比较训练好的神经网络模型的标注结果和人工标注结果，通过调节神经网络的参数使得神经网络模型精化，使得训练得到的文物病害标注模型的标注结果更加精确；利用训练好的文物病害标注模型可以得到一种文物病害标注方法，该标注方法减少了人工标注可能会出现的误标和漏标的可能性，同时实现了文物病害的自动化标注，该自动化标注方法可以大大提高文物病害标注效率。