公开(公告)号：CN116776590B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202310722700.0

申请日：2023-06-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 章顺虎 ,  田文皓 ,  李言 ,  宋滨娜 ,  陈栋

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14 ,  G06F111/08 ,  G06F113/24

Abstract: 本发明涉及一种厚板轧制规程智能优化方法、设备及介质，方法包括采用缺陷闭合准则计算所有道次的压下量范围；在每一道次的压下量范围中进行取值，计算轧件出口半厚，并基于轧件出口半厚计算得到轧制能耗模型的参数；将计算得到的轧制能耗模型的参数代入能耗模型公式中，计算得到每一道次的轧制能耗，根据轧制能耗计算得到所有道次的轧制总能耗；将所有道次的轧制总能耗和轧制负荷差值平方和作为目标函数，使用多目标粒子群算法对轧制规程进行优化。本发明以轧制负荷差值平方和与轧制总能耗为目标函数，在满足缺陷闭合准则等条件的基础上采用多目标粒子群算法对厚板轧制规程进行优化，从而能够获得高质量且低能耗的轧制规程设计。

公开(公告)号：CN116776590A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310722700.0

申请日：2023-06-19

Applicant: 苏州大学

Inventor： 章顺虎 ,  田文皓 ,  李言 ,  宋滨娜 ,  陈栋

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/27 ,  G06F30/17 ,  G06N3/006 ,  G06F111/06 ,  G06F119/14 ,  G06F111/08 ,  G06F113/24

Abstract: 本发明涉及一种厚板轧制规程智能优化方法、设备及介质，方法包括采用缺陷闭合准则计算所有道次的压下量范围；在每一道次的压下量范围中进行取值，计算轧件出口半厚，并基于轧件出口半厚计算得到轧制能耗模型的参数；将计算得到的轧制能耗模型的参数代入能耗模型公式中，计算得到每一道次的轧制能耗，根据轧制能耗计算得到所有道次的轧制总能耗；将所有道次的轧制总能耗和轧制负荷差值平方和作为目标函数，使用多目标粒子群算法对轧制规程进行优化。本发明以轧制负荷差值平方和与轧制总能耗为目标函数，在满足缺陷闭合准则等条件的基础上采用多目标粒子群算法对厚板轧制规程进行优化，从而能够获得高质量且低能耗的轧制规程设计。