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公开(公告)号：CN112788314B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110072953.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 西北工业大学深圳研究院 , 西北工业大学
IPC: H04N9/04
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘变化感应的偏振去马赛克方法，包括：S1、对于原始偏振马赛克图像I，下采样求取4个偏振角度的偏振马赛克图像Cθ以及每个偏振方向对应的掩膜θ表示偏振角度，4个偏振角度分为0°、45°、90°、135°，即θ∈{0°，45°，90°，135°}；同时采用双线性插值法对4个偏振角度的偏振马赛克图像Cθ进行初步的插值，获得4个偏振方向的初步估计值、并计算获得4个偏振角度的差分平面；S2、对角‑反对角方向上的边缘变化感应去马赛克：S3、水平‑垂直方向的边缘变化感应去马赛克，获得最终4个偏振角度的去马赛克图像。解决了现有基于偏振滤光阵列的传感器存在数据缺失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112788314A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110072953.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 西北工业大学深圳研究院 , 西北工业大学
IPC: H04N9/04
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘变化感应的偏振去马赛克方法，包括：S1、对于原始偏振马赛克图像I，下采样求取4个偏振角度的偏振马赛克图像Cθ以及每个偏振方向对应的掩膜θ表示偏振角度，4个偏振角度分为0°、45°、90°、135°，即θ∈{0°,45°,90°,135°}；同时采用双线性插值法对4个偏振角度的偏振马赛克图像Cθ进行初步的插值，获得4个偏振方向的初步估计值、并计算获得4个偏振角度的差分平面；S2、对角‑反对角方向上的边缘变化感应去马赛克：S3、水平‑垂直方向的边缘变化感应去马赛克，获得最终4个偏振角度的去马赛克图像。解决了现有基于偏振滤光阵列的传感器存在数据缺失的问题。
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公开(公告)号：CN113706378B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110653083.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T3/4015 , G06T3/4007
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振先验的快速偏振去马赛克方法，获取四个偏振角度的马赛克图，包括以下内容：S1、对于待恢复通道，用其他三个通道对待恢复通道进行估计，得到对待恢复通道的三个估计图像；S2、对三个估计图像进行0,j权重融合：weight 为依据偏振先验计算得到的权重：在恢复其他通道的情况下，weighti,j由下列式子决定：S3、分别对于每个待恢复通道重复步骤S1‑S2，最终得到四幅恢复好的偏振图像，解决了基于偏振滤光阵列的传感器存在数据缺失的问题。
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公开(公告)号：CN114694214B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210259369.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码器的跨模态红外偏振人脸识别方法，包括以下内容：步骤S1、在训练阶段，使用可见光人脸数据库和红外偏振人脸数据库中的各个人脸图像来训练编解码器结构；步骤S2、构造特征相似度损失函数和重构损失函数、并对所述编解码器结构进行约束；步骤S3、在测试阶段，使用经步骤S1和S2训练好的所述编解码器，对可见光人脸数据库中的可见光人脸图像逐个进行编码并生成数据库身份特征idFbase，对待识别红外偏振人脸图像进行编码生成待识别身份特征idFx，计算所述待识别身份特征idFx与数据库身份特征idFbase的余弦相似度，取相似度的最大值匹配对应人脸身份。其解决了光照不充足条件下的人脸识别问题。
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公开(公告)号：CN113706378A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110653083.4
申请日：2021-06-11
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振先验的快速偏振去马赛克方法，获取四个偏振角度的马赛克图，包括以下内容：S1、对于待恢复通道，用其他三个通道对待恢复通道进行估计，得到对待恢复通道的三个估计图像；S2、对三个估计图像进行权重融合：weight0,j为依据偏振先验计算得到的权重：在恢复其他通道的情况下，weighti,j由下列式子决定：S3、分别对于每个待恢复通道重复步骤S1‑S2，最终得到四幅恢复好的偏振图像，解决了基于偏振滤光阵列的传感器存在数据缺失的问题。
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公开(公告)号：CN114694214A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210259369.9
申请日：2022-03-16
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码器的跨模态红外偏振人脸识别方法，包括以下内容：步骤S1、在训练阶段，使用可见光人脸数据库和红外偏振人脸数据库中的各个人脸图像来训练编解码器结构；步骤S2、构造特征相似度损失函数和重构损失函数、并对所述编解码器结构进行约束；步骤S3、在测试阶段，使用经步骤S1和S2训练好的所述编解码器，对可见光人脸数据库中的可见光人脸图像逐个进行编码并生成数据库身份特征idFbase，对待识别红外偏振人脸图像进行编码生成待识别身份特征idFx，计算所述待识别身份特征idFx与数据库身份特征idFbase的余弦相似度，取相似度的最大值匹配对应人脸身份。其解决了光照不充足条件下的人脸识别问题。
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