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公开(公告)号：CN110047114B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN201910040575.9
申请日：2019-01-16
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 金燕南 , 范家华 , 吴明烨 , 陈峰 , 布鲁诺·克里斯蒂安·伯纳德·德曼
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明方法涉及在计算机断层扫描背景下避免方位角模糊，诸如在具有快速kV切换的双能量成像中。根据某些方面，在每个对应视图内，焦斑位置在患者坐标系中保持静止，并且对所述视图内的检测器信号进行相加。在一个实施例中，这产生了从患者坐标系内的同一位置处收集的信号内的低能量视图和高能量视图。
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公开(公告)号：CN110782502A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910697410.9
申请日：2019-07-30
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 金肖 , 范家华 , 斯科特·大卫沃伦韦伯
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明题为“基于深度学习的PET散射估计系统和使用感知神经网络模型的方法”。本发明公开了估计图像中的散射的系统、装置、方法和计算机可读存储介质。示例性装置包括网络生成器，所述网络生成器用于使用第一输入和第二输入生成和训练感知神经网络以部署感知神经网络模型，以在所述感知神经网络的第一输出和第二输出收敛时处理图像数据，所述第一输入基于所述第一图像的原始正弦图并且所述第二输入基于所述第一图像的衰减校正的正弦图，所述感知神经网络包括在一层中的第一尺寸的第一滤波器和第二尺寸的第二滤波器，以处理所述第一输入和/或所述第二输入以生成对所述第一图像中的散射的估计。所述示例性装置还包括图像处理器，用于将所述散射的估计应用于第二图像以生成处理后的图像。
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公开(公告)号：CN102871682A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210336205.8
申请日：2012-06-29
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B6/03
Abstract: 本文公开的主题涉及X射线成像系统(10)，以及更具体而言，涉及多能量计算机断层(CT)X射线成像系统(10)。在一实施例中，多能量计算机断层(CT)成像系统(10)包括X射线源(12)，在施加低稳定偏压(58)、高稳定偏压(56)以及低稳定偏压(58)与高稳定偏压(56)之间的过渡偏压(60)时发射X射线(16、20)。成像系统(10)还包括X射线探测器(22)，配置成产生与X射线源(12)发射的X射线(16、20)到达X射线探测器(22)的强度对应的电信号。成像系统(10)还包括数据处理电路(34)，配置成仅在低稳定偏压(58)或高稳定偏压(56)施加到X射线源(12)时采集与X射线探测器(22)产生的电信号对应的第一数据组。成像系统(10)还包括处理器(36)，配置成处理第一所采集数据组并构建一个或多个多能量CT图像。
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公开(公告)号：CN110782502B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201910697410.9
申请日：2019-07-30
Applicant: 通用电气公司
Inventor： 金肖 , 范家华 , 斯科特·大卫沃伦韦伯
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明题为“基于深度学习的PET散射估计系统和使用感知神经网络模型的方法”。本发明公开了估计图像中的散射的系统、装置、方法和计算机可读存储介质。示例性装置包括网络生成器，所述网络生成器用于使用第一输入和第二输入生成和训练感知神经网络以部署感知神经网络模型，以在所述感知神经网络的第一输出和第二输出收敛时处理图像数据，所述第一输入基于所述第一图像的原始正弦图并且所述第二输入基于所述第一图像的衰减校正的正弦图，所述感知神经网络包括在一层中的第一尺寸的第一滤波器和第二尺寸的第二滤波器，以处理所述第一输入和/或所述第二输入以生成对所述第一图像中的散射的估计。所述示例性装置还包括图像处理器，用于将所述散射的估计应用于第二图像以生成处理后的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107004284A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201580067425.7
申请日：2015-09-18
Applicant: 通用电气公司
IPC: G06T11/00
CPC classification number: A61B6/482 , A61B6/032 , A61B6/52 , G06T11/005 , G06T11/006 , G06T2211/408
Abstract: 本发明提供了用于双能量光谱计算机断层照相成像的各种方法和系统。在一个实施例中，用于双能量成像的方法包括从较高能量数据集和更新的较低能量数据集生成图像，其中，所述更新的较低能量数据集包括较低能量数据集和从所述较高能量数据集生成的伪投影数据集的组合。以此方式，可以恢复微弱的低能量信号，从而尽管光子饥饿和稀疏视图，使能够实现图像重构。
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公开(公告)号：CN104240184A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310227562.5
申请日：2013-06-08
Applicant: 通用电气公司
CPC classification number: G06K9/40 , G06T5/002 , G06T5/20 , G06T11/005 , G06T2207/10081 , G06T2207/20012 , G06T2207/20021 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明涉及一种噪声标准差估算方法，在该方法中，在接收了一个含噪声的输入图像并对该输入图像进行滤波而获得一个平滑图像后，取所述输入图像和所述平滑图像的差额为原始噪声图。预清除所述原始噪声图中的边界，从所述预清除了边界的噪声图中估算阈值T或阈值函数Tg，然后用所述阈值T或阈值函数Tg确定原始噪声图中的边界，并将所确定的边界从原始噪声图中清除，再从所述清除了边界的噪声图中估算噪声标准差。
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公开(公告)号：CN102462505A
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN201010625135.9
申请日：2010-12-27
Applicant: 通用电气公司
IPC: A61B6/03
CPC classification number: A61B6/4085 , A61B6/032 , A61B6/06 , A61B6/503 , A61B6/542
Abstract: CT扫描仪包括布置在x射线源附近的动态准直器和配置为使x射线源围绕对象旋转的控制器，其中从x射线源的单次旋转中获取成像数据，单次旋转分为第一半扫描和第二半扫描。控制器还配置为在从第一半扫描和第二半扫描其中之一获取图像数据之后，并且与从第一半扫描和第二半扫描其中另一个获取图像数据的开始同时，对动态准直器进行定位，以在第一半扫描和第二半扫描其中之一期间阻挡x射线源发射的x射线束的中央部分。CT扫描仪还配置为使用第一成像数据集和第二成像数据集来重构CT图像。
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公开(公告)号：CN110559006B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201910490165.4
申请日：2019-06-06
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明题为“被配置为在不同的能级下且在不同的焦点位置处成像的计算机断层摄影系统和方法”。本发明提供了一种计算机断层摄影(CT)成像系统(100)和方法，其中所述系统包括x射线源(114)，所述x射线源用于从焦点发射x射线(116)的光束(215)并移动所述焦点的焦点位置。所述系统还包括检测器组件，所述检测器组件被配置为检测被对象衰减的所述x射线(116)。至少一个处理单元(136)被配置为执行存储在存储器中的编程指令。所述至少一个处理单元(136)被配置为引导所述x射线源(114)在不同的能级下发射所述x射线(116)的不同的光束(215)并且从所述检测器组件接收表示对在所述不同的能级下发射的所述x射线(116)的检测的数据。所述至少一个处理单元(136)还被配置为引导所述x射线源(114)移动所述焦点，使得所述焦点处于不同的焦点位置，同时发射所述不同的光束(215)。
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公开(公告)号：CN110559006A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910490165.4
申请日：2019-06-06
Applicant: 通用电气公司
Abstract: 本发明题为“被配置为在不同的能级下且在不同的焦点位置处成像的计算机断层摄影系统和方法”。本发明提供了一种计算机断层摄影(CT)成像系统(100)和方法，其中所述系统包括x射线源(114)，所述x射线源用于从焦点发射x射线(116)的光束(215)并移动所述焦点的焦点位置。所述系统还包括检测器组件，所述检测器组件被配置为检测被对象衰减的所述x射线(116)。至少一个处理单元(136)被配置为执行存储在存储器中的编程指令。所述至少一个处理单元(136)被配置为引导所述x射线源(114)在不同的能级下发射所述x射线(116)的不同的光束(215)并且从所述检测器组件接收表示对在所述不同的能级下发射的所述x射线(116)的检测的数据。所述至少一个处理单元(136)还被配置为引导所述x射线源(114)移动所述焦点，使得所述焦点处于不同的焦点位置，同时发射所述不同的光束(215)。
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