公开(公告)号：CN110703025A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910996273.9

申请日：2019-10-18

Applicant: 重庆大学

Inventor： 李辉 ,  胡姚刚 ,  时萍萍 ,  杨超 ,  全瑞坤 ,  刘静 ,  杨微 ,  杨妍妮 ,  喻科曦 ,  冉军 ,  兰涌森

IPC: G01R31/00 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明涉及一种风电变流器IGBT功率模块健康状态异常识别方法，属于风电机组状态监测技术领域。所述方法包括风电变流器监测数据提取部分、IGBT温度预测部分、残差分析及异常结果识别3个部分。在提取风电机组SCADA系统中有功功率和IGBT温度等各类物理特征量的历史运行数据的基础上，以有功功率为区间划分依据，利用bin方法，实现了对各类物理特征量历史运行数据的区间划分，进而形成过程记忆矩阵；并以所提取的各类物理特征量作为观测向量，采用非线性状态估计方法，实现对IGBT温度的预测；将IGBT温度的实际监测值与预测值结合求取残差，当残差值超出阈值则给出“异常”结果。