一种风电变流器功率模块IGBT健康状态评价方法

    公开(公告)号:CN110658437A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910974000.4

    申请日:2019-10-14

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种风电变流器功率模块IGBT健康状态评价方法,属于风电变流器功率模块IGBT状态监测领域,该方法基于无监督学习迭代自组织聚类算法对IGBT工作状态进行分类,包括以下步骤:S1:采集环境风速、温度、机侧和网侧变频器的功率;S2:使用无监督学习迭代自组织聚类算法对IGBT工作状态进行健康状态分类。本发明方法数据采集和实现算法简单,无监督学习迭代自组织聚类算法健康评价能够挖掘风电变流器功率模块监测数据的潜在关系,有效的降低了风电变流器功率模块的运行维护难度。

    一种基于冗余分组的海上风电场安全控制方法

    公开(公告)号:CN112483312B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202011395492.0

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于冗余分组的海上风电场安全控制方法,主要涉及海上风力发电控制技术领域;包括步骤:S1、在风电场中的每个风电机组上均安装中央处理器、风速风向仪、塔筒、叶片、偏航系统、变桨系统、减振系统和振动传感器;S2、对风电场中的风电机组进行冗余分组;S3、风电机组上的风速风向仪用于收集来风信息,并将数据传递到中央处理器,中央处理器根据数据做出判断;同时,前排的风电机组根据风电机组分组情况,对后排风电机组进行安全预示控制;S4、风电机组上的振动传感器用于采集海浪对风电机组造成的影响,并将数据传递到中央处理器,中央处理器根据数据做出判断;本发明有效提高了海上风电场的整体安全性。

    一种风电变流器IGBT功率模块健康状态异常识别方法

    公开(公告)号:CN110703025A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910996273.9

    申请日:2019-10-18

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明涉及一种风电变流器IGBT功率模块健康状态异常识别方法,属于风电机组状态监测技术领域。所述方法包括风电变流器监测数据提取部分、IGBT温度预测部分、残差分析及异常结果识别3个部分。在提取风电机组SCADA系统中有功功率和IGBT温度等各类物理特征量的历史运行数据的基础上,以有功功率为区间划分依据,利用bin方法,实现了对各类物理特征量历史运行数据的区间划分,进而形成过程记忆矩阵;并以所提取的各类物理特征量作为观测向量,采用非线性状态估计方法,实现对IGBT温度的预测;将IGBT温度的实际监测值与预测值结合求取残差,当残差值超出阈值则给出“异常”结果。

    一种基于谱聚类的风电场旗舰风机优化选取方法

    公开(公告)号:CN112507616A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011395291.0

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类的风电场旗舰风机优化选取方法,主要涉及风电场技术领域;包括步骤:S1、通过SCADA系统采集风电场风机的相关数据;S2、采用自编码算法进行风机数据预处理;S3、采用谱聚类算法进行不同风向下风机分簇;S4、通过不同风向的聚类结果选取旗舰风机;S5、设计在线旗舰风机容错策略;本发明从全域感知能力和安全控制能力的角度出发进行分组,然后选取旗舰风机,能够以较小的成本提高风电场的全域感知能力。

    一种基于谱聚类的风电场旗舰风机优化选取方法

    公开(公告)号:CN112507616B

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202011395291.0

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于谱聚类的风电场旗舰风机优化选取方法,主要涉及风电场技术领域;包括步骤:S1、通过SCADA系统采集风电场风机的相关数据;S2、采用自编码算法进行风机数据预处理;S3、采用谱聚类算法进行不同风向下风机分簇;S4、通过不同风向的聚类结果选取旗舰风机;S5、设计在线旗舰风机容错策略;本发明从全域感知能力和安全控制能力的角度出发进行分组,然后选取旗舰风机,能够以较小的成本提高风电场的全域感知能力。

    一种基于冗余分组的海上风电场安全控制方法

    公开(公告)号:CN112483312A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011395492.0

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于冗余分组的海上风电场安全控制方法,主要涉及海上风力发电控制技术领域;包括步骤:S1、在风电场中的每个风电机组上均安装中央处理器、风速风向仪、塔筒、叶片、偏航系统、变桨系统、减振系统和振动传感器;S2、对风电场中的风电机组进行冗余分组;S3、风电机组上的风速风向仪用于收集来风信息,并将数据传递到中央处理器,中央处理器根据数据做出判断;同时,前排的风电机组根据风电机组分组情况,对后排风电机组进行安全预示控制;S4、风电机组上的振动传感器用于采集海浪对风电机组造成的影响,并将数据传递到中央处理器,中央处理器根据数据做出判断;本发明有效提高了海上风电场的整体安全性。

Patent Agency Ranking