公开(公告)号：CN112668531B

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202110007355.3

申请日：2021-01-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 程森林 ,  赵志威 ,  钟源 ,  王桢桢 ,  尧小华 ,  杨卓锐 ,  杨皓

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N5/04 ,  G06N5/048

Abstract: 本发明涉及一种基于动作识别的运动姿态矫正方法，属于计算机及运动识别技术领域。该方法包括：动作识别：通过摄像头采集用户运动视频，基于深度学习算法构建动作识别算法，并利用该算法对锻炼者视频中的动作进行类别整理；骨架提取：首先从标准健身数据库中提取对应锻炼者的标准动作，然后从标准动作视频同时进行骨架提取；同时利用采集到的锻炼者视频，从中提取锻炼者运动骨架模型；姿态比对：首先将锻炼者的骨架进行模板标准化；然后将标准化后锻炼者的骨架与标准动作视频进行相似度计算，提取动作相似度最高的一帧模板动作；最后所有动作测试完成，选取出相似度低于阈值的几帧动作，并将模板动作展示出来。本发明提高了计算速度和对比精度。

公开(公告)号：CN112668531A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202110007355.3

申请日：2021-01-05

Applicant: 重庆大学

Inventor： 程森林 ,  赵志威 ,  钟源 ,  王桢桢 ,  尧小华 ,  杨卓锐 ,  杨皓

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种基于动作识别的运动姿态矫正方法，属于计算机及运动识别技术领域。该方法包括：动作识别：通过摄像头采集用户运动视频，基于深度学习算法构建动作识别算法，并利用该算法对锻炼者视频中的动作进行类别整理；骨架提取：首先从标准健身数据库中提取对应锻炼者的标准动作，然后从标准动作视频同时进行骨架提取；同时利用采集到的锻炼者视频，从中提取锻炼者运动骨架模型；姿态比对：首先将锻炼者的骨架进行模板标准化；然后将标准化后锻炼者的骨架与标准动作视频进行相似度计算，提取动作相似度最高的一帧模板动作；最后所有动作测试完成，选取出相似度低于阈值的几帧动作，并将模板动作展示出来。本发明提高了计算速度和对比精度。