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公开(公告)号:CN119782512A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411840041.1
申请日:2024-12-13
Applicant: 长安大学
IPC: G06F16/335 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种融合外部知识和句法结构的多通道短文本匹配方法,属于深度学习技术领域,该方法根据获取的待匹配文本,基于外部知识库HowNet中的义原的语义关系,通过拓扑距离计算词汇间的语义相似度,确定词汇间的义原相似度矩阵;通过计算文本的注意力分数,获取文本中每个词的注意力权重;根据词汇间的义原相似度矩阵和文本中每个词的注意力权重,生成文本对融合义原信息的语义特征向量;通过解析文本的依存关系及构建依存结构图,将图的节点、边及其特征编码为向量表示,获取文本的句法结构特征向量;将语义特征向量和句法结构特征向量进行融合,获得综合特征向量并将其输入分类器,输出文本匹配结果。该方法能够实现短文本的精准匹配。
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公开(公告)号:CN117198090A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311199949.4
申请日:2023-09-18
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/14 , G08G1/0968
Abstract: 本发明涉及交通管理技术领域,且公开了一种基于大数据的智慧交通管理系统及方法,车库信息统计模块对车库周边信息数据及内部车位信息数据进行统计,由车辆调度模块根据车库内部停车需求量对车库周边实际车流量进行适当调配,通过停车路径分析模块对车库内部的空车位进行筛选,并进行分析,由车位优先推荐模块进行计算出车位优先推荐指数,并推荐最优停车位,通过车位定位模块对最优车位进行定位,最终由人机交互模块匹配最优车位的最短路径,与最优车位的位置信息发送至车辆定位系统的终端,能快速定位距离短、停车时间短的车位,并给出合理化、智能化的停车路径规划,有效解决了停车所造成的交通堵塞的问题,还节省了车主停车的时间。
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公开(公告)号:CN119903411A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411993123.X
申请日:2024-12-31
Applicant: 长安大学
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F40/30 , G06N3/084 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于语义问答序列聚类的学业分析方法和系统,涉及在线学习分析与教育技术领域,包括基于学生的多维数据,构建多维语义问答序列;基于多维语义问答序列,使用Word2Vec技术进行特征表示学习,生成语义特征向量;基于已生成的语义特征向量,采用K‑means聚类算法进行聚类,得到聚类结果,以识别学生群体的学业表现特征;基于聚类结果,采用统计方法对不同学生群体进行分析,得出分析结果。本发明克服了现有方法在异构数据处理不足、分析维度单一以及学生特征理解不全面等方面的局限性,能够为教育工作者提供有针对性的教学策略和改进建议。
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