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公开(公告)号:CN119644724A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411632436.2
申请日:2024-11-15
Applicant: 长安大学
IPC: G05B13/04 , G06F18/214 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于车辆动力学技术领域,涉及基于SQP和GRNN的自动驾驶汽车动力学参数自适应辨识方法,该方法包括:自动驾驶汽车机理模型建立、GRNN模型建立、基于SQP算法的训练集获取和基于训练后GRNN模型的参数自适应辨识四个部分。利用自动驾驶汽车机理模型与SQP算法离线求解出常规方法难以获取到的动力学模型关键参数,并将求解结果作为GRNN模型的训练集,使训练后的GRNN模型具备处理自动驾驶汽车机理模型中转向盘转角、车速与轮胎侧偏刚度、悬架侧倾刚度和侧倾阻尼之间非线性关系的能力。最终,根据车辆的运行工况实时辨识出准确的动力学参数,为自动驾驶汽车的有效控制奠定了基础。
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公开(公告)号:CN118665453A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410805730.2
申请日:2024-06-19
Applicant: 长安大学 , 交通运输部科学研究院
Abstract: 本发明属于自动驾驶客车技术领域,涉及自动驾驶客车弯道风险感知及稳定制动控制方法。包括碰撞风险多传感器融合感知、综合多因素的即碰时间计算和车轮制动力变论域模糊分配。碰撞风险多传感器融合感知,采用短距和长距雷达传感器搭配的多传感器融合感知方案,进行前方碰撞风险情况感知;综合多因素的即碰时间计算,综合考虑相对加速度和相对距离等多种因素,进行即碰时间的合理计算;车轮制动力变论域模糊分配,根据输入的车辆侧倾角、侧倾角速度和即碰时间分别对车辆侧倾角、侧倾角速度和车轮制动力的模糊论域进行动态调节,基于差动制动的原理通过模糊推理得到两侧车轮的具体制动压力,在实现自动驾驶客车避碰制动的同时保持车辆自身的稳定。
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