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公开(公告)号:CN116527179A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310382820.0
申请日:2023-04-12
Applicant: 长安大学
IPC: H04B17/391 , H04W4/46
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车车无线通信信道建模方法,具体包括以下步骤:S1、Suzuki信道的包络分布是由于对数正态分布和瑞利分布组合生成的,对数正态分布表示了慢衰落,Suzuki衰落过程可以表示成对数正态衰落过程和瑞利衰落过程的乘积:z(t)=x(t)*y(t),其中x(t)是一个快速衰落的复高斯过程,具有瑞利分布的幅度,y(t)是对数正态分布的缓慢衰落过程,本发明涉及无线通信技术领域。该基于深度学习的车车无线通信信道建模方法,能够贴近实际的环境条件,根据实际环境下进行车车无线通信信道建模,建模后的数据具有很好的实际意义,整体完成效果好,具有很好的实际指导效果。
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公开(公告)号:CN116229591A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310277353.5
申请日:2023-03-21
Applicant: 长安大学
IPC: G07B15/02 , G06Q30/0283 , G06F16/29
Abstract: 本发明提供了一种高速公路自由流收费方法与系统,属于交通技术领域,包括:在车辆内部设置通信装置与车载定位装置,在高速公路收费处设置信号采集装置;通过车辆内部设置的车载定位装置实时获取车辆的位置数据,利用车辆的位置数据生成车辆的行驶轨迹数据;当车辆到达高速公路收费处时,车辆内部设置的通信装置向信号采集装置发送车辆的行驶轨迹数据和车主的身份识别信息;根据车辆的行驶轨迹数据得到车辆出行里程;根据车辆出行里程计算车辆的出行费用,并根据车主的身份识别信息向相应的车主发送账单。该发明能够实现高速公路自动收费。
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