三层复杂交通网络模型构建方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112580176A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011535370.7

    申请日:2020-12-23

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种三层复杂交通网络模型构建方法、系统、设备及存储介质,模型构建方法:获取并处理地图中目标区域内多个目标路段对应的地图信息;搭建中间层无向加权的地铁网络;分别以各地铁站点为圆心、步行经济距离ra为半径进行覆盖,将各地铁站点覆盖范围内的所有公共自行车停放点聚合为自行车网络节点,与地铁网络节点一一对应;以自行车经济出行距离rb作为连边依据进行自行车网络节点连边。将各条公交线路抽象为公交网络节点,以两条线路之间存在直接换乘关系进行连边。本发明充分考虑各交通方式的特征与异质性,突出换乘特点,更贴近现实出行状况,更利于网络动态行为研究,使得研究结果更具现实价值。

    三层复杂交通网络模型构建方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112580176B

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202011535370.7

    申请日:2020-12-23

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种三层复杂交通网络模型构建方法、系统、设备及存储介质,模型构建方法:获取并处理地图中目标区域内多个目标路段对应的地图信息;搭建中间层无向加权的地铁网络;分别以各地铁站点为圆心、步行经济距离ra为半径进行覆盖,将各地铁站点覆盖范围内的所有公共自行车停放点聚合为自行车网络节点,与地铁网络节点一一对应;以自行车经济出行距离rb作为连边依据进行自行车网络节点连边。将各条公交线路抽象为公交网络节点,以两条线路之间存在直接换乘关系进行连边。本发明充分考虑各交通方式的特征与异质性,突出换乘特点,更贴近现实出行状况,更利于网络动态行为研究,使得研究结果更具现实价值。

    一种基于深度学习的车车无线通信信道建模方法

    公开(公告)号:CN116527179A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310382820.0

    申请日:2023-04-12

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车车无线通信信道建模方法,具体包括以下步骤:S1、Suzuki信道的包络分布是由于对数正态分布和瑞利分布组合生成的,对数正态分布表示了慢衰落,Suzuki衰落过程可以表示成对数正态衰落过程和瑞利衰落过程的乘积:z(t)=x(t)*y(t),其中x(t)是一个快速衰落的复高斯过程,具有瑞利分布的幅度,y(t)是对数正态分布的缓慢衰落过程,本发明涉及无线通信技术领域。该基于深度学习的车车无线通信信道建模方法,能够贴近实际的环境条件,根据实际环境下进行车车无线通信信道建模,建模后的数据具有很好的实际意义,整体完成效果好,具有很好的实际指导效果。

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