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公开(公告)号：CN106384433B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610859573.9
申请日：2016-09-28
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及自动售货机技术领域，提供了一种用于自动售货机的商品配送管理系统，包括商品配送范围管理单元、商品销售信息收集单元、商品配送数量运算单元、配送信息显示终端、销售金额运算单元；商品配送数量运算单元根据自动售货机的商品销售数量，确定第一商品配送量及第二商品配送量，且根据第一商品配送量及第二商品配送量得到实际配送量，确定商品配送清单并传输给配送信息显示终端。本发明的有益效果为：综合考虑了自动售货机在提出补货请求时和实际补货时的需求配送量差异，提供合理的、精确的商品配送数量；也提供了便于配送人员在补货完毕后进行对账的技术手段，极大提高了自动售货机商品配送管理水平，系统应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN105516908B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201610006613.5
申请日：2016-01-04
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙的锁控方法及系统，相关方法包括：连接过程：用户终端向被管理设备发送蓝牙连接请求，并接收到被管理设备返回的挑战字；用户终端将该挑战字发送至安全令牌，并将安全令牌根据该挑战字计算出的密钥发送给被管理设备；锁控管理过程：由被管理设备对密钥进行校验；若校验成功，则用户终端收到被管理设备解锁成功的消息，在解锁成功之后的一段时间T内，由用户终端对被管理设备进行管理。本方案基于蓝牙实现短距无线管理工业设备，相比于传统的远距无线管理以及本地串口管理的方式更具有灵活性，同时，利用具有使用寿命的安全令牌配合用户终端进行设备的管理，可提高安全性。
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公开(公告)号：CN109001593A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810778344.3
申请日：2018-07-16
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Inventor： 张建良
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障录波控制方法，该方法对录波数据的每个周波进行FFT运算以获特征数据，所述特征数据包括：所述特征数据包括：电流1至N次谐波相量中的一个或多个，电压1至M次谐波相量中的一个或多个，电流的n次以上谐波总能量值，电压的m次以上谐波总能量值；判断零序电流1至N次谐波相量的幅值及相位的变化量或零序电压1至N次谐波相量的幅值及相位变化量是否超出阈值；当超出阈值时则汇集单元控制采集单元启动故障录波，将故障发生时刻的前后多个周波的录波数据上传至汇集单元，经汇集单元进行数据处理后将录波数据传送至主站以完成故障类型及故障位置的判断。
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公开(公告)号：CN108154223A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711404581.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基网络拓扑及长时序信息的配电网工况分类方法，所述方法包括：根据广域对时技术对各配电网监测点的工况录波的采集时间点对齐并截取出波形的公共区段，然后按不同配电网监测点的网络拓扑关系按顺序拼接；构建包含卷积层区域和长短时期记忆网络单元的多数据块输入深度神经网络框架，利用工况录波分类数据集对多数据块输入深度神经网络训练以获得最优多数据块输入深度神经网络工况分类器模型；将所述多个有效波形区域输入最优多数据块输入深度神经网络工况分类器模型以获得该工况录波的工况类型。
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公开(公告)号：CN108120900A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711403304.2
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障定位方法，该方法包括：对包含多层网络模块和双向长短时记忆网络模块的深度神经网络模型框架进行机器学习训练，从而得到最优深度神经网络模型；各监测终端对配电网进工况录波得到录波数据，并对录波数据进行截取获得故障波形区域；利用最优深度神经网络模型中的多层网络模块对故障波形区域进特征提取；各监测终端将特征数据上传至系统主站，并有系统主站进行特征数据归集，并根据配电网拓扑结构将位于同一传输线路上的监测终端的特征数据组合成特征数据序列；将特征数据序列输入双向长短时记忆网络模块从而获得各监测终端与故障点之间的相对位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108107324A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711405417.6
申请日：2017-12-22
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的配电网故障定位方法，所述配电网故障定位方法包括：对各配电网监测终端的录波数据根据广域对时技术截取出波形的公共时间区段，并对所截取的公共时间区段波形进行预处理得到有效区域数据；随后对有效区域数据进行拼接处理。构建包含卷积层区域和全连接区域的深度卷积神经网络框架，所述卷积层区域包含卷积块。利用故障定位分类数据集对深度卷积神经网络模型进行超参数机器训练以获得最优深度卷积神经网络故障定位器模型。将各配电网监测终端的拼接后的有效区域数据输入最优深度卷积神经网络故障定位器模型以获得各配电网监测终端相对于故障点的相对位置。
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公开(公告)号：CN106447930A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610792281.8
申请日：2016-08-31
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及商品售卖设备技术领域，提供了一种自动售货机功能扩展装置，包括主控制器和触摸式显示屏，用于接收自动售货机键盘输入装置产生的输入信号的模拟键盘输入接口、用于将来自模拟键盘信号转换模块的键盘信号传递给自动售货机VMC的模拟键盘输出接口、模拟键盘信号转换模块、MDB/VTS接口、MDB/VTS数据处理模块、UART串口、无线通讯模块；主控制器分别连接模拟键盘信号转换模块、MDB/VTS数据处理模块、UART串口、触摸式显示屏、无线通讯模块；还提供了一种自动售卖机的改造方法。本发明的有益效果为：在触摸式显示屏上展示商品详细信息，便于选择；增加更多非现金交易支付方式；结构合理、新颖、应用前景广。
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公开(公告)号：CN104076243B
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201310106380.2
申请日：2013-03-29
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 中国等国家配电网主要采用小电流接地方式。小电流接地配电网大部分故障是单相高阻接地故障，故障过程中产生的暂态电容电流信号幅值低、持续时间短，故障检测难度高，缺乏有效的故障检测指示设备。本发明公开了一种小电流接地配电网的故障检测指示方法与馈线监测单元设备。馈线监测单元采用带功率控制的取电装置供电，使用电容式电压传感器采集电压信号，电子式电流传感器采集电流信号，在检测到疑似接地故障后，无线同步触发另外两相，通过时分复用无线通信模式传输数据。系统主站平台软件上汇聚多个点的三相馈线监测单元数据后，根据计算出的零序电压和零序电流作出接地故障检测，下发故障信号到故障相上故障点之前的馈线监测单元进行故障指示。
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公开(公告)号：CN211086485U
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201921563743.4
申请日：2019-09-19
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种分段式布线的环形开口PCB罗氏线圈，其特征在于，所述开口PCB罗氏线圈包括第一半圆形PCB块和第二半圆形PCB块，所述第一半圆形PCB块和第二半圆形PCB块拼接形成完整的环形PCB罗氏线圈；所述第一半圆形PCB块和第二半圆形PCB块均为正面与反面同时布线，其布线时设置有多个绕匝部分和多个缺匝部分，所述多个绕匝部分与多个缺匝部分相互间隔设置；且每一绕匝部分中的线圈匝数相同，所有绕匝部分的布线区域所对应的圆心角相同，所有缺匝部分的分布区域所对应的圆心角相同。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN208953644U
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201821507836.0
申请日：2018-09-14
Applicant: 北京映翰通网络技术股份有限公司
Inventor： 张建良
IPC: G01R31/08
Abstract: 本实用新型公开了一种配电网故障指示器，所述配电网故障指示器包括上壳体和下壳体，所述上下壳体相对侧均设置有缆线槽，上壳体的缆线槽中设置有上压片，下壳体的缆线槽中设置有下压片，上壳体和下壳体之间设置有导轨，导轨内设置有丝杠，丝杠上的螺纹与上压片内的螺纹啮合，并通过旋转带动上压片在丝杠的延伸方向上移动，所述下压片与下壳体通过螺栓固定连接，所述上压片与上壳体之间构成非刚性连接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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