一种风电场智能化故障检测与预警系统

    公开(公告)号:CN118066077A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410300720.3

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种风电场智能化故障检测与预警系统,包括数据采集模块、故障检测模块和预警模块。数据采集模块负责收集风电场的运行数据,包括但不限于风速、风向、温度、湿度、风机转速、风机功率等参数。故障检测模块接收数据采集模块收集的数据,并通过预设的故障检测算法进行处理,以判断风电场是否存在故障。预警模块在故障检测模块判断出故障时,根据故障的严重程度和类型,发出相应的预警信号。本发明能够实时监测风电场的运行状态,及时发现和处理故障,提高风电场的运行效率和安全性。

    一种基于光纤传感的风电场结构监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118030415A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410300725.6

    申请日:2024-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于光纤传感的风电场结构监测方法及系统,在风电机组关键部件上安装含FBG传感器和MEMS芯片光纤传感器的数组,通过光纤激光源与FBG传感器连接构成光纤传感网络,用于监测风电机组的应力、变形和温度;通过滑环将MEMS芯片光纤传感器与激光源和检测器连接,构成芯片光纤网络,用于监测风电机组的振动和噪声。两个网络通过光纤或无线方式将数据传送到远程控制中心进行存储、处理和分析,以判断风电机组的状态并提供预警。相比现有技术,该方法能实现对风电机组多个参数的全面监测,提高监测精度和可靠性。

    一种海上风电机组多维度量化状态评估方法

    公开(公告)号:CN117649044A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311403717.6

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明提供一种海上风电机组多维度量化状态评估方法,包括以下步骤:步骤1,将目标海上风电机组运行统计数据进行分类,得到基本统计量类、工况参数类和关键参数类;步骤2,根据步骤1中得到的基本统计量类、工况参数类和关键参数类分别构建对应的基本指标、工况指标和关键参数指标;步骤3,根据得到的基本指标、工况指标和关键参数指标分别量化目标海上风电机组对应的环境适应性、维修性和检测性;步骤4,根据得到的环境适应性量化值、维修性量化值和检测性量化值对目标海上风电机组的状态进行评估,本发明选择合适的评估指标采用层次分析法构建多维度评估体系,实现海上风电机组多维度量化评估,提高对海上风电机组状态与运行状态的评价能力。

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