-
公开(公告)号：CN113423086A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110292017.9
申请日：2021-03-18
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/40 , H04W12/033 , H04W12/0431 , G08G1/00 , G08G1/01
Abstract: 本公开提供一种车辆匹配方法及其相关设备，首先服务器预先获取动态路网节点和路段信息，然后，用户在需要服务时用可信的第三方密钥管理中心生成的密钥将位置信息和服务请求信息加密后发送给服务器，最后，服务器经过对请求信息的转换和路程消耗计算后根据计算结果选择合适的匹配结果并发送给用户。综合考虑了用户安全隐私和用户的服务需求来进行车辆匹配，从而能够在实现动态路网环境中车辆匹配的同时保证用户的安全，解决了现有技术个人位置隐私泄露的问题。
-
公开(公告)号：CN113094746A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110351651.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/901 , G06K9/62 , G06N7/00
Abstract: 本公开提供了一种基于本地化差分隐私的高维数据发布方法及相关设备，服务器接收到经用户端扰动得到的待处理数据后，根据待处理数据中的不同属性分别计算边缘概率、联合概率和不同属性间的互信息，根据互信息构建马尔可夫网并对其处理得到联合树，根据联合树计算每个团的联合分布，对所有团和对应的联合分布采用迭代操作合成高维数据集输出。解决了现有技术存在的本地化差分隐私下高维数据的发布出现的通信量大，精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN110213077A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910313652.3
申请日：2019-04-18
Applicant: 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 国网北京市电力公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 北京邮电大学
Inventor： 梁野 , 邵立嵩 , 王景 , 张华 , 金正平 , 李莹 , 蒋正威 , 金学奇 , 肖艳炜 , 陈国恩 , 张磊 , 王跃强 , 董宁 , 徐浩 , 王超 , 任天宇 , 王黎明
Abstract: 本发明公开了一种确定电力监控系统安全事件的方法、装置及系统，包括：获取告警日志，所述告警日志中包含若干条告警记录；基于各条告警记录之间的关联对告警日志进行树状图建模，构建攻击树；对所述攻击树进行聚合处理后得到初始的攻击链集合；分别对所述初始的攻击链集合中的各个初始的攻击链进行剪枝和降噪，形成最终的攻击链集合，确定出电力监控系统安全事件。本发明能够自动化地对电力监控系统的告警数据进行有效分析，提取攻击事件，并以可视化的方式呈现出来，帮助网络管理员了解网络安全状态，便于及时作出安全处置措施，保障网络、数据及设备等安全。
-
公开(公告)号：CN119990306A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411892485.X
申请日：2024-12-20
Abstract: 本公开提供一种数据异构联邦学习模型推理方法及相关装置，包括：确定待推理数据，基于待推理数据进行特征提取，得到第一特征图，对第一特征图进行加密，得到第一加密特征图，并传输至至少一个第二客户端，以使至少一个第二客户端生成第一加密查询距离，接收至少一个第二客户端发送的至少一个第一加密查询距离，并构建查询数据点集合，对第一加密查询距离进行解密，得到至少一个解密查询距离，基于至少一个解密查询距离对查询数据点集合进行选取，得到至少一个近邻数据点，对至少一个近邻数据点进行置信度计算，得到推理结果。本公开构建隐私保护的特征图查询机制，在保护数据特征隐私的前提下增强模型推理能力，降低全局模型重新训练的需求。
-
公开(公告)号：CN119940475A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411851758.6
申请日：2024-12-16
IPC: G06N3/098 , G06N3/096 , G06N5/04 , G06V10/82 , G06V10/764
Abstract: 一种利用高阶子模型辅助训练的联邦学习方法及装置，该方法通过集成多高阶子模型的决策信息，增强低阶子模型的推理准确率；低阶子模型可以借助高阶子模型的决策信息和基于特征距离的最高阶子模型的量化矩阵辅助训练，提高训练效果；通过降低目标类别置信度的目标损失(信息熵)优化低阶子模型，避免了传统自蒸馏中再次拟合高阶子模型的目标类别置信度引起的信息偏移问题；利用对比学习统一各级子模型的特征维度，构建基于特征距离的最高阶子模型的量化矩阵作为监督信息，通过最小化低阶子模型与最高阶子模型距离矩阵的分布差异，引导低阶子模型接近最高阶子模型的量化矩阵，指导低阶子模型挖掘不同图像中的语义关系，提高模型的泛化能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116599692A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310364023.X
申请日：2023-04-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/23
Abstract: 本公开提供了一种基于生成对抗网络的僵尸网络载荷序列生成方法及装置，包括：获取僵尸网络中的通讯载荷数据，对所述通讯载荷数据进行聚类处理，得到至少一个聚类簇；针对每个聚类簇，对其中包含的通讯载荷数据进行分割处理，得到第一载荷子序列集合。基于第一载荷子序列集合构建训练数据池，根据训练数据池中的数据对初始生成对抗网络进行训练，得到训练完成的生成对抗网络；将所述通讯载荷数据输入至所述训练完成的生成对抗网络，输出第二载荷子序列集合；将第二载荷子序列集合中包含的载荷子序列进行拼接，得到载荷序列。本公开实现了利用生成对抗网络实现生成的数据既符合通讯协议的规范，又能有效提高后续模糊测试的有效率。
-
公开(公告)号：CN115329836A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210777660.5
申请日：2022-07-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种硬标签黑盒场景下自然对抗文本生成方法及装置，该方法通过获取数据集中的离散文本X，通过重要单词鉴别器识别所述离散文本X中的重要单词，根据重要单词鉴别器的重要单词识别结果生成重要单词集合I；采用掩语言模型对重要单词集合I的每个重要单词生成候选单词集合，对重要单词集合I中的指定重要单词采用对应的候选单词集合中的词进行替换，以生成初始化的对抗文本X*；最终利用遗传算法对生成的对抗样本X*迭代的进行变异、选择及交叉操作，得到具有指定语义相似度的优化的对抗样本Xadv。本申请攻击成功率高，具有较好的流畅性和语法正确性。
-
公开(公告)号：CN115238269A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210597784.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种基于能量消耗信息的勒索软件识别方法及相关设备，首先过滤掉待测试列表中的一些不含有勒索嫌疑的软件，并将这些软件直接判定为非勒索软件，得到可疑软件列表。避免那些完全不可能是勒索软件的应用软件流入动态检测流程，从而影响引擎整体的平均检测时长。然后采集并整合可疑软件运行过程中的能耗信息日志和WakeLock日志，得到整合日志，并通过基于能量消耗的二分类模型对可疑软件进行分类，得到识别结果。整个识别过程不依赖于系统ROOT权限，实用性强，应对新风险能力强，并且判别范围不针对某单一类别的勒索软件，覆盖了锁屏类与加密类两种勒索软件，识别范围更加广泛。
-
公开(公告)号：CN115225503A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210531188.7
申请日：2022-05-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/0894 , H04L41/0895 , H04L41/122 , H04L41/40 , H04L41/12 , H04L45/00
Abstract: 本申请提供一种OpenFlow流表项动态超时分配方法及相关设备，基于不同数据流的活跃程度不同，交换机不同时刻下流表空间占用率不同，综合评估流表项条目的行为信息和当前状态下交换机流表空间容量的使用情况，动态设置流表规则的超时值。通过采用动态超时分配方法，对于活跃度比较高的数据流，分配比较大的超时值，使规则可以在流表中存活比较长的时间，进而缩短了用户请求响应时间，同时减少了频繁地请求控制器进行路由决策；对于活跃度比较低的数据流，分配比较小的超时值，避免无效规则长期占用流表空间导致流表资源饱和。且采用动态超时方法可以有效避免攻击者针对流表能力配置的探测，增加了攻击成本，有效保护了SDN数据平面。
-
公开(公告)号：CN115118430A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210567394.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H04L9/32 , H04L67/1042
Abstract: 本申请提供了一种基于联盟链的数字产权PoP共识方法及相关设备，其中，联盟区块链中的节点包括普通节点、推举节点和记账节点，所述方法包括：响应于存在新增的交易数据，所述记账节点对所述新增的交易数据进行打包形成区块数据，记录所述区块数据并发起第一共识验证；响应于所述推举节点完成所述第一共识验证，所述推举节点记录所述区块数据并发起第二共识验证；响应于所述普通节点完成所述第二共识验证，所述普通节点对所述区块数据进行记录。本申请提供的一种基于联盟链的数字产权PoP共识方法及相关设备，在保证区块链特性的前提下兼顾安全、公平，实现了性能的提升，保证联盟链中因节点数增多而导致的整体数据链路处理能力降低的问题得到改善。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
122
records
(took 0.11 seconds)
