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公开(公告)号：CN102442208A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110342227.0
申请日：2011-11-02
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: B60K17/26
Abstract: 本发明公开了属于动力驱动和储能领域的一种机械弹性储能驱动装置。它的结构如下：发动机通过第一离合器与齿轮装配在一起，齿轮与涡簧外壁上的齿轮啮合，涡簧通过涡簧主轴与制动装置装配在一起，制动装置与第二离合器装配在一起，第二离合器与第二滑动齿轮装配在一起，第二轮系、涡簧和第二滑动齿轮装配在一起，第二离合器还与输入轴装配在一起，钢带式无级变速器通过输出轴与汽车刹车轮系装配在一起。本发明的有益效果为：汽车的发动机可以全程在最佳燃油燃烧转速区间内运转，燃油的化学能最大程度的转化成涡簧的弹性势能，并把汽车减速和刹车时消耗掉的动能也转化成涡簧的弹性势能，再由涡簧释放弹性势能，驱动汽车运动，达到节能减排的作用。
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公开(公告)号：CN101667226B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN200910075590.3
申请日：2009-09-30
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供了一种风电场及机组出力损失计算方法及其装置，涉及风力发电技术领域。是通过参考故障风电机组周围多个正常工作的风电机组在故障时间段内的发电量或利用专家系统来得出故障风电机组在故障时间段内损失的发电量。本发明的积极效果是：可为由于各种原因导致风电场及风电机组无法正常工作而造成的出力损失做出准确计算，有利于提高风电场的运行管理水平；也可为所有需要风电厂输出功率损失数据的应用提供准确的计算基础，可为风电场员工绩效考核、碳减排计算、风电场经济效益分析以及解决由于各种原因导致风电场及风电机组无法正常工作而造成的经济纠纷提供准确的依据。
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公开(公告)号：CN112838580B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201911153232.X
申请日：2019-11-22
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种改进异质温控负荷双线性聚合模型及其分布式分层多目标协调控制方法。首先利用温控负荷二阶热力学模型对原始双线性聚合模型进行改进，并针对双线性模型存在的积累误差问题进行优化，推导出一种更高精度的改进异质温控负荷双线性聚合模型；其次，提出一种基于一致性控制与反推控制相结合的分布式分层多目标控制策略，针对超出AGC经济调度的系统功率波动，对系统内部的多个温控负荷集群进行调控，提供系统负荷跟踪及功角、频率等稳定性控制服务。本发明新颖性在于改进了原始温控负荷双线性聚合模型，提高了模型描述精度，并设计了性能良好的分布式分层多目标控制策略，使TCL可以更好地参与到电力系统调控之中。
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公开(公告)号：CN109787249B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201811566770.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明提供一种聚合温控负荷与发电机励磁的联合系统模型及其反推协调控制方法。首先搭建包含温控负荷(TCLs)的单机无穷大母线系统架构，基于TCLs的双线性聚合模型，推导构建了聚合TCLs与发电机励磁的联合系统数学模型；其次运用反推控制原理，设计了聚合TCLs与发电机励磁的多指标协调控制策略，并从理论及仿真上证明了控制器的稳定性和有效性。相比其它模型及控制方法，本发明新颖性在于将聚合TCLs与发电机励磁相结合构建协调控制系统，并设计了性能良好的多指标非线性协调控制器，使TCLs在电力系统调控中可以发挥更大的作用。
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公开(公告)号：CN109713666B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201910042585.6
申请日：2019-01-17
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means聚类的电力市场下分布式储能经济性调控方法，包括以下步骤：步骤1：采集电网数据、负荷数据和分布式储能数据。步骤2：建立分布式储能经济性模型，分析其运行成本与收益。步骤3：输入分布式储能的参数，随进确定初始聚类中心。步骤4：使用K‑means聚类算法对分布式储能进行聚类分组。步骤5：以提高分布式储能经济性并最大程度保存其可调控潜力为目标函数，以聚类完成的分组为控制单位，对分布式储能的充放电功率进行优化。步骤6：下达分布式储能的充放电指令。本发明能够平衡运行过程中分布式储能个体之间寿命损耗的差异，降低总运行成本，并提高运行过程中分布式储能总体的调控潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819264A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210256463.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于时空依赖的光伏电站辐照度超短期预测方法及存储介质，包括如下步骤：步骤S1，以目标电站为起点，向外扩展一定的距离来增加虚拟的基础性电站数量；步骤S2，获取目标电站和各基础性电站的辐照度时间序列数据；步骤S3，计算各基础性电站之间辐照度数据的相关性，将认为具有连接关系的电站视为代表性电站；步骤S4，构建以目标电站和代表性电站为节点的图结构数据；步骤S5，以图结构数据为输入，目标电站辐照度为输出，利用图神经网络对目标电站辐照度进行超短期预测。本发明考虑了目标电站与电站附近区域的辐照度时变模式相关性，模拟并合理筛选出代表性电站，利用卫星云图反演的代表性电站历史辐照度数据，构建了基于图神经网络的辐照度超短期预测模型，提高了预测精度，完全满足光伏发电超短期预测的需要。同时本发明利用目标电站的地面测量辐照度数据对卫星云图反演的辐照度数据进行了系统偏差性错误校正，提高了其后续应用的性能。
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公开(公告)号：CN114676893A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210241377.0
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种基于最优图结构的光伏电站太阳辐照度短期预测方法，包括以下步骤：通过地理范围和方位信息构建目标场站的时空关联场站；获取目标场站和各时空关联场站历史辐照度时间序列数据；计算所述时空关联场站与目标场站数据的相关性，筛选相关性高的时空关联场站；根据筛选得到的时空关联场站，构建图结构数据；建立以图结构数据为输入的图神经网络预测模型，实现辐照度短期预测。相对于现有技术，本发明可以在周围气象数据缺失的情况下充分考虑目标预测场站邻近范围的气象辐照度状况对目标场站的时空相关性影响，且仅需利用历史辐照度数据来实现辐照度的短期预测，易于实现，有助于提高辐照度的短期预测精度，有助于对光伏发电站的规划、选址提供技术支持，同时也有助于为已建成的光伏电站进行合理的能源储存指导。
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公开(公告)号：CN109146975B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810962529.X
申请日：2018-08-22
Applicant: 华北电力大学(保定) , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC: G06T7/77 , G06T7/73 , G06T7/45 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种天空图像云团位移矢量计算方法，通过对样本天空图像进行处理获取多个组合优化计算模型，并根据多个组合优化计算模型对新的天空图像云团位移矢量进行计算。从而可以获得更加准确的云团矢量计算。本发明提供的天空图像云团位移矢量计算方法能够面对云团的不同运动模式，选择相应的不同计算策略，即在组合计算模型中分别设置三种方法的各个权重。通过算例验证，它可以改善传统单一方法在适用范围上的局限性，能够适用于大多数云场景的、具有较高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112396204A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201910747249.1
申请日：2019-08-14
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑爬坡特性与预测区间优化的电热水器集群功率短期区间预测方法。首先，针对EWHs负荷的不确定性，提出了一种考虑爬坡特性和样本分布多源异构特性的EEMD‑PCA‑MKRVM高精度组合点预测方法；然后，为获得期望预测覆盖率下宽度更窄的预测区间，提出了一种新的区间误差评价指标，结合区间平均宽度和区间预测覆盖率，设计了一种核密度估计法与多目标粒子群相结合的改进预测区间确定与多目标优化方法，优化了多核相关向量机核参数，并避免了参数选择的随意性。最后，求得EWHs聚合功率预测值和预测误差，得到EWHs聚合功率预测区间。本发明具有较高的预测精度和较好的清晰度，能够提供高质量的预测区间。
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公开(公告)号：CN106849166B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710119077.4
申请日：2017-03-02
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E40/10
Abstract: 本发明涉及一种储能型风电场作为电网黑启动电源时电池储能系统配置方法，本发明从电池模块的额定容量与功率极限、能量转换系统的容量三个方面对电池储能系统进行配置。通过对储能系统的有功功率曲线进行积分获得电池模块相对于其初始状态的累计能量输出，根据荷电状态的设定范围计算电池模块的额定容量；根据储能系统有功和无功功率输出最大值，确定电池模块的最大充放电功率和能量转换系统中逆变器的容量；进一步确定电池储能系统的初始荷电状态范围，作为判断储能型风电场能否执行黑启动预案的条件。利用所提电池储能系统配置方法与方案能够有效降低储能系统的配置成本，对于提高储能型风电场作为电网黑启动电源的经济可行性具有重要作用。
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