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公开(公告)号：CN110059208A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910324441.X
申请日：2016-02-05
Applicant: 大连大学
IPC: G06F16/53
Abstract: 本分案申请公开了一种利用倒排索引筛选出与查询点碰撞次数较高的分布式数据处理方法，属于基于大数据与移动应用领域，解决降低高维索引代价的问题，多次碰撞直至将数据全部哈希，筛选出碰撞次数相对比较高的对象,对象d为对象q的临近点的概率最高，对象d是碰撞可能性最高的对象，用碰撞计数统计代替实际的值，统计碰撞的次数作为最后的排序结果，减小中间数据量，从加快的处理速度，效果是提高了查询效率。
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公开(公告)号：CN109511105A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811572274.2
申请日：2018-12-21
Applicant: 大连大学
Abstract: 随机数均匀化处理方法及射频识减少碰撞时隙数量的方法和应用，属于通信信道处理领域，为了解决多标签识别过程中时隙选择和碰撞时隙问题，Logistic混沌映射产生一组伪随机数，对其进行均匀化处理，标签随机选择伪随机数区间中的一个伪随机数作为通信时隙，进行标签时隙选择；均匀化的伪随机数序列作为扩频通信的扩频码，并用其对标签身份进行标识，阅读器通过识别不同扩频码序列信息来识别标签，效果是能对所有样本数量下的标签进行有效识别，算法吞吐率保持在80％。
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公开(公告)号：CN108960519A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810752601.6
申请日：2018-07-10
Applicant: 大连大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/083
Abstract: 基于大数据分析的时间最短运输路径选择方法，属于物流领域，要解决使用智慧物流的方式，在可供选择的路径中，实时规划出更为优化的用时较短的路径，技术要点是确定运输起始地点和终止地点并找出分别对应的经纬度坐标；由静态规划算法分别算出距离最短路径和次短路径分别对应的路程以及运输路线；按最短路径和次短路径长度来分别考察总修订时间，时间包括两地花费的行驶时间和收费站停留时间，效果是该方法使得在更多物流途径中，使用实时数据传输，将路径选择以用时为导向，从而在运输中能够节约更多的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107832479A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711358214.6
申请日：2017-10-19
Applicant: 大连大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30958 , G06F17/30094 , G06F17/30194 , G06F17/30321 , G06F17/30539 , G06F17/30545
Abstract: 本分案申请公开了一种医疗救援请求移动呼叫方法，属于云计算、大数据领域，用于解决的问题是：提高现有数据查询方法索引效率，技术要点是：包括如下步骤：S1.医院建立用于执行基于MapReduce与倒排泰森多边形的大规模近邻查询方法的系统；S2.患者用户在医院外部急需医疗救援时，通过移动医疗呼叫设备向医院发出相应请求；S3.医院接收到用户请求，调取倒排泰森多边形索引，执行分布式空间查询算法，如果满足条件就进行同意决策，并将用户所需数据返回给用户。
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公开(公告)号：CN107679216A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710975992.3
申请日：2017-10-19
Applicant: 大连大学
CPC classification number: G06F17/30336 , G06F17/30536
Abstract: 移动医疗的倒排泰森多边形的分布式时空索引方法及应用，属于数据索引领域，用于解决提高现有数据查询方法索引效率的问题，并将索引方法适用于移动医疗领域，技术要点是：3维空间中给定两个医疗相关数据集R和S，R是医疗资源数据集，其包括位置数据集，S为患者数据集，其包括位置数据，把这两个数据集上传到HDFS中，Spark按默认机制进行分片，部分mappers同时并行运行，在Spark任务中使用默认的reducer，在启动map函数之前，使用预聚类算法得到一个区域的医疗资源的代表点p，并加载到每个map的主存中；效果是：大大降低了空间成本，使得空间效率十分高。
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公开(公告)号：CN105417302B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201610028187.5
申请日：2013-12-03
Applicant: 大连大学
IPC: B66B3/00
Abstract: 本分案申请公开了一种电梯内乘客人数显示系统，包括红外信号收发电路、热释红外传感器、微处理器、显示模块及供电模块；所述的红外信号收发电路有两组，一组用于对进入轿厢内的乘客加计数，一组用于对出轿厢的乘客减计数，所述的红外信号收发电路与微处理器连接，将红外信号收发电路中的电压比较器的输出信号输入至微处理器中；所述的热释红外传感器用于检测人体温度信号，判定该楼层是否仍有人等待乘坐电梯；热释红外传感器与微处理器相连；所述的显示模块与微处理器相连，微处理器将处理后的待显示数据送至显示模块；应用本发明可以实时监测及计数电梯轿厢内乘客人数，应用本系统，可在一定程度上提高电梯的运载效率，节约电梯资源及乘客的运载时间。
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公开(公告)号：CN106708989A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611156393.0
申请日：2016-12-14
Applicant: 大连大学
CPC classification number: G06F17/30333 , G06F17/30522 , G06F17/3087 , G06F19/32
Abstract: 基于空间时序数据流应用的Skyline查询方法，属于动态skyline查询在数据流中的应用领域，用于解决海量数据的实时查询处理问题。技术要点是：S1.基于空间时序划分，按时间窗口将连续的时间序列分割成若干时间片段；S2.对于每一个时间片段，对其生成网格倒排索引；S3.将时刻查询点映射到相应的Skyline网格当中，然后使用全局Skyline格计算方法得到全局Skyline格作为侯选集，接着对侯选集里的网络节点数据按时间序列作动态Skyline查询，计算得到有效的全局Skyline结果。效果是：采用了执行时间结束的时刻进行结果查询,这样更为精确与符合实际情况。
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公开(公告)号：CN106503271A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611150484.3
申请日：2016-12-14
Applicant: 大连大学
CPC classification number: G06F16/2255 , G06F16/2457 , G06F16/2471 , G06F16/29 , G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06Q30/0201
Abstract: 移动互联网和云计算环境下子空间Skyline查询的智能商店选址系统,属于Spark技术领域,以改进现有的对大量商店数据提取和分析方法，大大减少数据量，降低海量数据处理中对软硬件的要求，提高数据处理的效率,要点是云中心服务系统主要是由多个计算节点组成的Spark云平台；云中心服务系统接收移动终端发送的商店选址查询请求，该查询请求包括对属性的偏好及各属性的阈值，且云中心服务系统执行网格剪枝策略及分布式映射过滤方法，承担空间Skyline查询流的主要计算，并向移动终端返回查询得到的商店选址。
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