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公开(公告)号：CN114783065B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210514364.6
申请日：2022-05-12
Applicant: 大连大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/10 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于人体姿态估计的帕金森症预警方法，包括：将监控视频分割为图片，所述图片输入特征提取网络ResNet‑50‑FPN后得到特征图一，使用区域生成网络RPN获取多个目标建议框；通过区域特征聚集方式RoIAlign对所述目标建议框进行区域池化，在每个感兴趣区域RoI中提取到小的特征图记为感兴趣区域特征图；将所述感兴趣区域特征图输入到改进的Mask R‑CNN网络得到特征图三，所述特征图三先用反卷积进行分辨率复原，再进行两倍的线性插值上采样，获取骨骼关节点图；所述骨骼关节点图输入到门控循环单元模型GRU中。本发明通过Mask R‑CNN+GRU模型预测人体姿态，提高了帕金森症估计的精准度；并在预测过程加入了时间的维度，保证了预测可靠性。
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公开(公告)号：CN117745714A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410105788.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 大连大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/20 , G06F21/62 , G06V10/774 , G06V10/764 , G16H30/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于SCSAM注意力机制的结直肠癌CT智能筛查方法，包括：构建CT影像临床数据集，对临床数据脱敏后由专业临床医生进行标注，生成csv格式标注数据；对所述标注数据进行预处理，包括图像灰度统一、CT影像去噪和CT影像形态学增强；建立Unet网络用于分割目标肿瘤区域；在所述Unet网络中添加SCSAM注意力机制，使用预处理后的标注数据训练Unet网络；基于训练后的Unet网络和CT影像构建结直肠癌检测系统。本发明结合Unet网络、CT影像预处理、SCSAM注意力机制，构建了智能的结直肠癌检测系统。其显著降低了医生在传统诊断过程中耗费大量时间阅读CT影像的负担，并提升了对结直肠癌检测的准确性。
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公开(公告)号：CN117237332A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311429578.4
申请日：2023-10-31
Applicant: 大连大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/86 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于联邦学习的分布式小尺度肺结节检测方法，包括：获取病人真实肺部CT图像并进行预处理；将预处理后的CT图像输入至肺结节小尺度病灶检测模型进行训练；采用AdaGrad优化器实现肺结节小尺度病灶检测模型收敛；将收敛得到的结果输入至CBAM模块，得到含有空间与通道注意力特征的特征图；将含有空间与通道注意力特征的特征图输入至FPN多尺度预测网络中获得多尺度特征图，根据多尺度特征图得到新的特征金字塔；将新的特征金字塔输入到RPN网络中，RPN网络生成候选框；这种方法不仅可以更准确地检测到小尺度病灶，还提供了更多关于病变特征的信息，为医生提供更全面、准确的诊断依据。
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公开(公告)号：CN113592101B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110930777.8
申请日：2021-08-13
Applicant: 大连大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多智能体协作模型，包括集中式的Critic网络、分散式的多个Actor网络、Q值分解网络，每个所述Actor网络与环境交互产生状态‑动作信息存入经验缓冲区中，Critic网络从所述经验缓冲区中采样，将所有状态‑动作信息作为输入，以协作多智能体系统的任务为目标设计全局奖励R，采用TD误差的方式学习得到一个全局动作价值Qtot；Q值分解网络将所述全局动作价值Qtot分解为基于单个智能体的动作价值Qi，每个Actor网络的梯度更新依赖分解后对应的单个智能体的动作价值Qi。本发明保证了全局最优动作与局部最优动作的一致性，从而提高多智能体在连续动作空间的探索效率。
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公开(公告)号：CN108960519B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN201810752601.6
申请日：2018-07-10
Applicant: 大连大学
Abstract: 基于大数据分析的时间最短运输路径选择方法，属于物流领域，要解决使用智慧物流的方式，在可供选择的路径中，实时规划出更为优化的用时较短的路径，技术要点是确定运输起始地点和终止地点并找出分别对应的经纬度坐标；由静态规划算法分别算出距离最短路径和次短路径分别对应的路程以及运输路线；按最短路径和次短路径长度来分别考察总修订时间，时间包括两地花费的行驶时间和收费站停留时间，效果是该方法使得在更多物流途径中，使用实时数据传输，将路径选择以用时为导向，从而在运输中能够节约更多的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114758183A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210514363.1
申请日：2022-05-12
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于事件相机的帕金森手部震颤识别方法，包括：通过事件相机对受试者进行视频数据采集，并使用DV平台收集采集的视频数据，获取手部震颤序列的异步事件流；采用基于光流速度的降噪算法对所述异步事件流进行预处理；通过离散傅里叶变换对预处理后的异步事件流提取帕金森病震颤信号的特征参数，将特征参数分为训练数据集和测试数据集；将所述训练数据集输入至识别网络模型中进行训练，通过基于支持向量机SVM的震颤分类方法来判断受试者是否震颤。本发明采用了新型传感器事件相机进行数据采集，符合临床震颤检测要求，不影响患者的动作，不会使患者产生不适感，并且能长时间的检测。
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公开(公告)号：CN110839221B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201911065480.9
申请日：2019-11-04
Applicant: 大连大学
Abstract: 节点数据传输方法，属于信息技术领域，为了解决射频充电的多个节点间合理处理其收集数据与传输数据的关系的问题，通过时间同步方法，将两个相邻节点同步唤醒，该两个相邻节点时间同步，唤醒后，节点判断其数据缓存，进行相应的节点角色转换，效果是能够进行对于电量的合理使用。
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公开(公告)号：CN111984516A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010911782.X
申请日：2020-09-02
Applicant: 大连大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 基于SGSE-ECC的日志异常检测系统，属于日志数据处理领域，为了解决对于日志分析的问题，时间窗口划分模块，用于根据信息系统对响应时间的要求确定时间窗口的大小；SGSE数据处理模块，用于将日志数据，根据时间窗口形成供ECC日志分析算法调用的样本数据；ECC模型训练模块，用于训练ECC日志分析模型；ECC日志分析模块，根据信息系统内各设备的日志数据，分析当前时间窗口下的信息系统的状态是否正常的，效果是能够对日志进行异常分析。
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公开(公告)号：CN108257678B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810058574.2
申请日：2018-01-22
Applicant: 大连大学
IPC: G16H80/00 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 建立用于移动医疗服务的分布式时空多维索引方法，属于数据索引领域，用于解决多维索引的问题，技术要点是：建立基于区域中心的网格索引；及建立倒排时空双索引，所述倒排时空双索引包括倒排的时间索引和倒排的空间索引，效果是：因为Skyline查询是多结果集的形式，所以只要数据集不为空，就始终能将相对最佳的医疗服务资源派送给患者，避免了查询结果为空的情况，可以极大地提高用户的满意度。
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公开(公告)号：CN108492869A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810252085.0
申请日：2018-03-26
Applicant: 大连大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的智慧云心电智能监控与数据处理系统，属于智慧医疗领域，包括心电马甲硬件、智能移动终端、云端服务器，心电马甲用于测定心电数据以及将心电数据发送到智能移动终端，智能移动终端用于接收心电马甲发送的心电数据，心电数据经本地缓存，若满足预设的时间窗口和存储空间大小阈值条件以及网络连通状态允许，工作站网关通过无线通讯接口对心电数据转存，云端服务器对总体宏观数据同步，能够利用大数据技术提高心脏病及心血管疾病患者的救治时效性和成功率。
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