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公开(公告)号:CN113641742A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110898492.0
申请日:2021-08-05
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本公开涉及一种数据抽取方法、装置、设备和存储介质,数据抽取方法包括:获取源端数据库中待处理的数据表,确定数据表的类型,得到分类结果,根据数据表的分类结果,为数据表配置数据筛选规则,随后根据分类结果和数据筛选规则,确定数据抽取方式,按照数据抽取方式,对数据表对应的数据进行抽取,能够确定针对任一数据表的最佳抽取方式,可以适用于多种应用场景。
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公开(公告)号:CN113301114A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110395307.6
申请日:2021-04-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种区块链共识节点选择方法、装置、计算机设备和存储介质。通过将本节点的验证信息广播至区块链中的其他节点,接收到设定数量的第一验证通过信息时,确定本节点为候选节点;当本节点为候选节点时,将本候选节点验证信息广播至候选节点集中的多个候选节点,接受到设定数量的第二验证通过信息时,则确定本候选节点为主节点。相较于传统的通过代理权益证明或实用拜占庭容错算法进行节点选取,本方案通过利用基于多种节点信息以及可验证随机函数形成的验证信息,进行多轮验证,提高了节点选择的随机性,阻止了通过预测节点进行的网络攻击,从而实现提高节点安全性的效果。
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公开(公告)号:CN111858596A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010709690.3
申请日:2020-07-22
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种数据获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取电网信息展示页面中第一展示信息的第一标识;根据第一标识查询预设的电网信息映射表,获取与第一展示信息对应的多个第二展示信息以及各个第二展示信息对应的数据查询接口;电网信息映射表记录有多个数据查询接口,每个数据查询接口对应有多个第二展示信息;获取目标展示信息的第二标识,根据第二标识从各第二展示信息对应的数据查询接口中确定出目标展示信息对应的数据查询接口;通过数据查询接口,获取目标展示信息的信息数据。采用本方法,使得每个电网信息展示页面均可调用该数据查询接口,无需再针对每个展示页面的展示信息分别编写对应的数据查询接口。
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公开(公告)号:CN111583614A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010362341.9
申请日:2020-04-30
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种适用于电能表的LoRa和载波双模内置通信模块,包括主控单元MCU、BPLC宽带载波通信模块、230MHzLoRa射频模块和LED灯,所述BPLC宽带载波通信模块用于发送和接收电力线载波数据,所述230MHzLoRa射频模块,用于对BPLC无法通信到的部分进行收发电力线载波数据,所述LED灯,用于显示模块通信方式、故障信息,所述主控单元,用于对模块通信方式的控制。该适用于电能表的LoRa和载波双模内置通信模块LoRa无线通信方式相较于传统微功率无线通信方式具有更高的抗干扰能力和灵敏度,而且还具有低功耗、远距离、低带宽等特点。
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公开(公告)号:CN113076305B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202110426542.5
申请日:2021-04-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将与预设数据分析场景关联的业务源数据通过设定方式进行收集,获得目标业务源数据;基于所述目标业务源数据以及所述预设数据分析场景构建数据标识;将所述数据标识与所述目标业务源数据进行关联存储,其中,所述数据标识用于用户获取所述目标业务源数据。通过本发明实施例的技术方案,实现了对业务源数据按照设定维度进行统计存储的目的,进而方便用户查找并使用,降低了用户使用数据的难度。
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公开(公告)号:CN117896506B
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410288404.9
申请日:2024-03-14
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: H04N7/18 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本申请提供一种动态的现场作业场景可视化监控方法,包括:结合历史物品堆放数据和现场物品的种类识别结果,确定在电力作业现场中现场物品的堆放模式;通过监控作业现场和历史工作记录,确定作业人员与物品堆放模式之间的关系;基于安全标准和作业效率,设置异常检测模块,识别出偏离安全标准或作业效率的异常物品堆放模式,发出警报并向相关人员发送提示信息;更新异常检测模块的检测参数,根据新的异常堆放模式的识别结果和电力作业人员现场堆放行为调整堆放模式的识别参数。
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公开(公告)号:CN117811218B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410225875.5
申请日:2024-02-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机输变配一体化协同巡检方法,属于电力设备监控技术领域,具体包括:无人机飞行过程中,实时采集巡检区域的红外监控视频和光学监控视频;监测各设备的红外强度,当出现高于运行红外强度上限持续时间超出预设时长的异常区域,则将该设备标记为异常设备,提取光学监控视频,对光学监控视频的画幅进行缩放;获取该异常设备中红外强度首次大于运行红外强度上限的初始时刻T,选取缩放后的光学监控视频中时刻为T‑t至当前时刻的片段,并标记为待定监控片段;提取异常区域初次出现时的初始异常片段,并传输至无人机控制端;本发明实现了对高效率低成本的巡检。
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公开(公告)号:CN118014557A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410151828.0
申请日:2024-02-02
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G05D1/00
Abstract: 本发明公开了一种配网机巡作业管理系统及管理方法,涉及到配电网技术领域,包括任务调度模块、视频监控模块、数据分析模块、路线规划模块、故障报告模块、安全管理模块,以及用于进行配电网巡检的无人机,任务调度模块将分配的任务传递给无人机,视频监控模块接收无人机的视频数据,数据分析模块处理并提供数据分析结果,路线规划模块根据数据和任务要求制定优化的巡检路径,故障报告模块收集和分享巡检期间的故障信息,安全管理模块确保无人机的飞行安全和合规性;任务调度模块与路线规划模块还配合有任务调整模块。本发明不仅可实时传输巡检数据,还可基于实时配电网的状态和需求来灵活调整无人机的任务,优化了对巡检资源的分配效果。
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公开(公告)号:CN117811218A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202410225875.5
申请日:2024-02-29
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种无人机输变配一体化协同巡检方法,属于电力设备监控技术领域,具体包括:无人机飞行过程中,实时采集巡检区域的红外监控视频和光学监控视频;监测各设备的红外强度,当出现高于运行红外强度上限持续时间超出预设时长的异常区域,则将该设备标记为异常设备,提取光学监控视频,对光学监控视频的画幅进行缩放;获取该异常设备中红外强度首次大于运行红外强度上限的初始时刻T,选取缩放后的光学监控视频中时刻为T‑t至当前时刻的片段,并标记为待定监控片段;提取异常区域初次出现时的初始异常片段,并传输至无人机控制端;本发明实现了对高效率低成本的巡检。
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公开(公告)号:CN111680841B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202010523148.9
申请日:2020-06-10
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种基于主成分分析的短期负荷预测方法、系统及终端设备,通过将从电力系统和电力气象系统中获取的数据分为训练样本数据和预测样本数据,对训练样本数据进行相关性分析得到影响负荷的因数特征值,通过主成分分析法对影响负荷的每个因数特征值进行降维处理,得到影响负荷的主成分特征值,利用半参数可加模型将所有主成分特征值的对负荷非线性影响叠加建立负荷预测模型,有效减少因数特征值之间交互作用对负荷预测的影响,提高负荷预测模型的预测精度,解决了现有对电力负荷预测模型使用场景有限且预测精度低的问题。该方法科学、全面地提取影响负荷的因数特(56)对比文件Francesco Lisi et al..Forecastingnext-day electricity demand and pricesbased on functional models《.EnergySystems》.2019,第11卷第947-979页.Raymond K. W. Wong, Yehua Li &Zhengyuan Zhu.Partially Linear FunctionalAdditive Models for MultivariateFunctional Data《.Journal of the AmericanStatistical Association》.2018,第1-39页.
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