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公开(公告)号：CN108226629B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201810014518.9
申请日：2018-01-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种采用多辐照传感器测试计算双面太阳电池组件发电性能的方法。包括：组件背面辐照数据采集；电池片背板某位置的线性辐照的计算；利用辐照和电流的关系，求出不同位置分布的低辐照电流；根据失配模型求出背板的发电功率；双面电池功率增益计算；双面电池能量输出计算。本发明首次提出采用线性公式计算背板辐照，较为准确地计算得出了辐照量、背板不同位置的电流、背板发电量等一系列参数，此发明对深入研究双面电池性能有着十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN106295034B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201610675905.8
申请日：2016-08-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种高精度散射辐射计算方法，首先利用太阳电池采集负载两端电压，并计算水平面总辐照度H、斜面总辐照度Ht、水平面散射辐照度Hd数据，利用现有Hay模型的直射、散射计算模型分别计算获得斜面散射辐照度，随后利用线性回归方法求得两者的差值比例系数与时间的关系，即Hay模型散射辐射修正系数，从而修正Hay模型散射计算模型，获得高精度散射辐射计算模型。该散射辐射计算方法可精准计算出散射辐照度，为光伏跟踪系统、最佳倾角计算、聚光系统提供准确的辐照数据。
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公开(公告)号：CN110417057A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910719907.6
申请日：2019-08-01
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种考虑系统容量可信度的光伏出力波动平抑方法，基于对光伏安装地点历史气象参数的收集，预测光伏系统输出曲线；以LOLP为评价指标，保证光伏系统接入前后的系统可靠性，通过迭代求解光伏系统所对应的有效载荷量，计算光伏系统容量可信度；对光伏系统出力情况进行分析，结合其并网要求，计算相对应的储能系统容量；对所需要平抑的光伏系统出力数值进行优化，得到储能系统的最优容量。本发明结合储能装置对光伏系统的出力波动进行平抑，解决了当前储能平抑技术普遍存在的储能系统容量设计过大的问题，在不影响光伏系统并网可靠性的情况下，提高了平抑效果，改善了系统的整体经济性。
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公开(公告)号：CN110306070A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910698489.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种铟的萃取方法，该方法包括如下步骤：制取HIT太阳电池酸浸液；对酸浸液进行稀释，向稀释后的酸浸液中加入由P507和磺化煤油制取的有机相，制取包含有铟的有机相萃取液；对有机相萃取液进行反萃取，制取包含有铟的水相萃取液，该方法采用P507作为萃取剂，从废弃的HIT太阳电池的酸浸液中分离并提取金属铟，同时，通过反萃取可以实现有机相循环使用，节省资源，从而提高大规模利用的可行性和经济型，该方法整个过程相对清晰容易，对环境污染较小、操作简单，金属铟的回收率相对较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109943728A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910379191.X
申请日：2019-05-08
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种钙钛矿太阳电池中铅的回收方法，包括：手工剥离衬底材料、导电玻璃与顶部电极；化学溶剂溶解法去除空穴传输层；含铅化合物提取；铅回收率、回收质量与回收效果的检测。本发明解决了钙钛矿太阳电池材料毒性问题，且实施过程中保证绿色环保，避免回收过程的污染问题。
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公开(公告)号：CN109159715A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811166878.7
申请日：2018-10-08
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: B60L55/00
Abstract: 本发明公开了一种考虑经济优化的V2G微网能量控制方法，通过对发电功率以及负载消耗功率的在线收集，判断其功率状态；通过不同系统需求的判定，判断电动汽车是否需要参与能量调度；通过量化电动汽车储能电池的效益，与当地的实时电价结合比较，判断电动汽车的参与程度；进而对系统能量进行基于经济性优化的调度。本发明可对V2G微网系统进行相应的能量调度，在保证系统可靠性的前提下，对其经济性进行优化，以获得更好的经济效益。
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公开(公告)号：CN109145430A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810926844.7
申请日：2018-08-15
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络评估双面双玻光伏组件输出功率的方法，包括将在实验地点同一时刻测量所得气温、风速、双面双玻光伏组件正面辐照度、背面辐照度四个参数作为自变量，将同一时刻测得的该组件的输出功率作为因变量，将得到的数据输入到经过结构优化的神经网络中进行非线性拟合分析，最终向神经网络中输入任意的四个参数，即可得到双面双玻光伏组件输出功率的拟合计算结果，本发明弥补了在双面双玻光伏组件输出功率评估方法方面的不足，输出功率的拟合准确度相对提高。
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公开(公告)号：CN108984484A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810683841.5
申请日：2018-06-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于回归分析评估双面双玻光伏组件辐照增益的方法，包括将在测试地点实验所得的段时间单位内的双面双玻光伏组件安装条件（组件最低边离地高度、组件倾角、地面反射率和当地散射系数）和组件辐照增益数据进行分别分析，得到安装条件与辐照增益之间的线性回归与非线性回归模型，最终通过向回归模型中输入安装条件的数值，即可预测得到双面双玻光伏组件在所需段时间单位内的辐照增益值，还可得到所需地点双面双玻光伏组件系统最优安装方式。本发明通过量化安装离地高度、倾角、地面反射率、当地散射系数对辐照增益的影响，实现对段时间内某种安装条件下双面双玻光伏组件辐照增益的预测评估。
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公开(公告)号：CN108880470A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810683580.7
申请日：2018-06-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种计算积灰对光伏组件输出功率及发电量影响的方法，具体为，根据不同环境与积灰速率的联系，建立环境与组件表面清洁度的关系；基于积灰对光伏组件影响的原理，提出一种基于步长法计算组件积灰损失的模型；其次，建立了不同降雨量对光伏组件积灰的清洗模型，得到每天光伏组件由于积灰引起的输出功率降低百分比；最后，以日总辐照表征组件的发电量，计算得到发电量损失。本发明对光伏组件积灰损失进行实时的计算和预测，为组件清洗策略的制定奠定了基础。
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