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公开(公告)号：CN106060872B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610686081.4
申请日：2016-08-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种D2D与蜂窝网络共存的启发式比例公平调度方法，本发明涉及启发式比例公平调度方法。本发明是要解决目前大部分文献在以吞吐量最大作为网络资源调度目标而忽略用户之间公平性的问题，提出了一种D2D与蜂窝网络共存的启发式比例公平调度方法。该方法是通过一、计算信道增益；二、计算第T个时隙D2D用户的信干燥比、瞬时数据速率和比例公平函数；三、计算平均传输速率；四、得到数学模型：五、利用启发式比例公平调度算法求解得到P*；六、根据步骤五计算得到的P*进行多用户比例公平调度得到X*；七、多用户混合网络用户平均传输速率初始化阶段等步骤实现的。本发明应用于启发式比例公平调度领域。
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公开(公告)号：CN109474887A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811481246.X
申请日：2018-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W4/02 , H04W4/33 , H04B17/391 , H04B17/318
Abstract: 本发明提供基于LTE信号的高低楼层区分方法，属于信号处理技术领域。本发明首先根据需要定位的建筑结构，建立坐标系；然后在每一楼层均匀选取若干参考点，通过载有LTE信号获取设备的平台在所述参考点处进行LTE信号采集，并且记录获得的LTE信号中的楼层信息；获取采集到的LTE信号中主服务小区的RSRP、RSRQ、RSSI、ECI，以及邻小区的RSRP、ECI，并结合记录的楼层信息，建立离线数据库；再利用支持向量机算法对数据库进行训练，得到高低楼层区分模型；最后将待测信号向量作为高低楼层区分模型的输入，得到高低楼层区分结果。本发明解决了现有定位技术的信号强度波动对楼层识别精度影响大的问题。本发明可用于楼层区分定位。
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公开(公告)号：CN107248896B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201710458598.2
申请日：2017-06-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04J11/00
Abstract: 一种D2D通信联合模式选择和比例公平调度优化方法，本发明涉及一种D2D通信联合模式选择和比例公平资源调度优化方法。本发明的目的是为了解决目前大部分文献局限于D2D通信模式选择或者资源调度的单一优化问题研究，以及相关研究集中在以吞吐量最大作为资源调度目标而忽略用户间公平性的问题。具体过程为：一、计算信道增益；二、分别计算专用模式和复用模式下第t个时隙D2D用户和蜂窝用户的信干燥比、瞬时数据速率，比例公平函数和平均传输速率；三、得到联合模式选择和比例公平调度的数学模型：四、利用最优功率控制算法求解得到p*；五、根据p*进行D2D用户的通信模式选择和复用模式下资源调度等步骤实现。本发明用于D2D通信干扰抑制领域。
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公开(公告)号：CN108632752A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810482708.3
申请日：2018-05-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供基于张量填充的室内位置指纹定位Radio Map建立方法，属于室内定位导航技术领域。本发明首先根据需要定位的室内环境，建立平面二维直角坐标系、部署无线路由器作为接入点、均匀设置参考点位置；然后构造每条采集路径对应的二维Radio Map，并将全部测量路径对应的二维Radio Map构成一个3模张量；最后基于张量填充算法对参考点进行扩充。本发明解决了现有众包建立Radio Map技术存在每个数据包覆盖参考点数量少，从而导致定位精度较低的问题。本发明可用于室内位置指纹定位。
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公开(公告)号：CN106850028A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710094650.0
申请日：2017-02-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 为了解决SWIPT系统中信息传输速率以及能量收集速率较慢的问题，本发明提供一种基于SWIPT系统的联合波束形成方法，属于无线携能通信领域。包括如下步骤：步骤一：发送端同时发送相互独立的信息波束形成向量和能量波速形成向量；步骤二：接收端进行信息接收和能量收集，包括信息接收时隙和能量接收时隙：在信息接收时隙，利用信息波束形成向量对信息资源进行特定用户的对准，实现信息的无误传输；在能量接收时隙，利用能量波束形成向量对能量资源进行特定用户的对准，将用户间干扰做为能量收集的来源。本发明实现了信息传递和能量传递的独立控制，增加能量收集端接收到的能量，同时合理地利用用户间的干扰，以得到更优的R‑E曲线。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103945531B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410198645.0
申请日：2014-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于信息熵的WLAN室内定位Radio Map更新方法，涉及WLAN室内定位方法。解决了现有WLAN室内定位Radio Map更新方法存在的定位精度差、定位复杂以及更新的工作量大等问题。本发明通过在各参考点测量到的AP信号强度RSS值存储在Radio Map中，选择其中信息熵增益较大的AP并计算两两之间的互信息熵，依次选择互信息熵较大的AP后，利用隐马尔科夫模型对离线阶段的Radio Map进行更新，使用KNN算法分别对比离线阶段的Radio Map和更新后的Radio Map对在线阶段测得的RSS向量的定位准确度，更新后的Radio Map较更新前的Radio Map有助于提高定位精度。本发明适用于WLAN室内定位。
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公开(公告)号：CN103546895B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310506958.3
申请日：2013-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知无线电网络中基于移动性预测的信道分配方法，涉及通信系统中认知无线电技术中信道分配技术。它是为了解决传统信道静态频谱分配方法没有考虑认知用户的移动特性导致有效信道利用率低和系统公平性性差的问题。本方法首先设置可用信道概率门限α和干扰边概率门限β，根据移动认知用户间的干扰关系预测各个子图，并根据移动认知用户与授权用户的干扰关系预测子图中每个认知用户的可用信道列表，从而得到整个网络的预测拓扑图以及每个认知用户的预测可用信道列表。然后从公平性角度出发，逐个对每个预测子图进行信道分配。每个子图的分配是先求解极大独立集，而后统一对子图内的节点进行信道分配。本发明适用于认知无线电网络中的信道分配。
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公开(公告)号：CN105656666A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201511008934.0
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W16/18 , H04L41/0823 , H04W16/28 , H04W52/143 , H04W52/225 , H04W52/241 , H04W52/30 , H04W52/386
Abstract: 协作网络下行链路非完美信道下的总功率联合优化方法，涉及无线通信领域，具体涉及协作网络下行链路的总功率联合优化。本发明是为了解决现有的协作网络架构中的网络功率消耗较大的问题，本发明首先根据基站功率消耗模型和回程链路功率模型，建立网络总功率模型，对网络总功率消耗问题进行建模，通过将SINR约束转换到其协方差形式，采用低复杂度的启发式方法进行基站模式选择，提出DC方法迭代求解来确定用户连接，得到用户连接、波束成型；最终解决网络总功率消耗问题，得到联合优化后网络消耗的总功率。本发明适用于无线通信领域。
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公开(公告)号：CN105636213A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511023018.4
申请日：2015-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W72/0453 , H04W72/0493
Abstract: 异构C-RAN网络及该网络下的D2D通信模式选择与资源调度联合优化方法，属于D2D通信网络资源分配领域。为解决D2D通信网络模式选择过程中用户之间的公平性问题，满足D2D用户对网络公平性的要求。可实现D2D通信模式选择的异构C-RAN网络构建了共存的多层网络，D2D网络有蜂窝、专用和复用三种模式可供选择。在所述网络下的基于用户公平性的D2D通信模式选择与资源调度联合优化方法根据网络负载情况不同状态，轻度负载，中度负载和重度负载三种情况，给出了相应的模式选择和资源调度，保证D2D用户和蜂窝用户最小信干噪比以及D2D用户之间公平性情况下，最大化系统总的吞吐量。适用于D2D通信网络模式选择和资源调度。
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公开(公告)号：CN103533648B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310507337.7
申请日：2013-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 基于支持向量机的无线异构网络移动用户位置预测方法，涉及无线异构网络领域，它是为了适应无线异构网络移动用户位置预测的需求。本发明提出一种基于支持向量机(SVM)的异构网络环境中移动用户的位置预测方法，来解决异构网络环境中移动用户的位置预测问题。本发明提出目标区域的概念，根据用户所在位置不同，自适应的调整位置预测方法。根据用户所在区域不同，应用不同的位置预测方法，这样既能够保证预测精度，又能够在一定程度上降低整体方法复杂度，减少预测开销，节省资源。本发明适用于无线异构网络移动用户位置预测。
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