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公开(公告)号：CN118491707A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410643063.2
申请日：2024-05-23
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/001 , B03D101/02
Abstract: 本发明公开了一种浮选药剂和解吸剂循环使用方法，步骤如下：(1)、向表面残留有有机物阴离子吸附药剂的精矿的矿浆中添加解吸剂，并在高速搅拌辅助下使有机物阴离子吸附药剂解吸，随后经固液分离获得表面干净的矿物以及包含有益药剂的解吸液；(2)、将解吸液静置沉降后得到上清液和底部絮状物，底部絮状物加入一定浓度的强酸水溶液，然后经无机陶瓷膜油水分离后直接回用或碱皂化后回用于目的矿物浮选作业；(3)、油水分离后得到包含可溶性金属盐的上清液和步骤(2)得到的上清液合并后回用于药剂解吸作业。本发明能够高效实现矿物和其表面的有益药剂的选择性分离，实现矿物表面捕收剂和解吸剂的循环回用，降低成本，改善精矿冶金效率。
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公开(公告)号：CN118204200A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410464173.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种浮选矿物的脱药系统，包括脱药槽、浮选矿物容纳腔和微泡发生装置，所述浮选矿物容纳腔设于所述脱药槽中，所述浮选矿物容纳腔通过其侧壁设置的筛网与所述脱药槽内部连通，所述浮选矿物容纳腔内设有搅拌装置，所述脱药槽侧壁上方设有溢流口，所述微泡发生装置设于所述脱药槽内腔底部，并靠近所述脱药槽的侧壁设置。本发明中的脱药系统以及脱药方法可以在进一步加工工艺前将浮选矿物含有的浮选药剂大部分脱除，并将脱除的药剂及时排出从而降低溶剂中药剂含量利于药剂的进一步解吸并阻碍药剂的二次吸附从而提高药剂脱附效率，保证不影响后续工艺的操作，具有效果好、成本低、操作简单、适应性强、流程短，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN117943208B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410343720.1
申请日：2024-03-25
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/012 , B03D1/02 , B03D101/02 , B03D103/02
Abstract: 本发明属于矿物浮选领域，具体公开了一种铅硫化矿的浮选方法、浮选的捕收剂和浮选药剂，所述的浮选方法指利用包含式1化合物（#imgabs0#）的捕收剂对包含铅硫化矿的待选矿物进行浮选，获得铅硫化矿精矿；式1中，所述的M为H、Na、K或NH4；所述的R为芳基或碳数在3~15的烷基。本发明还提供了一种铅硫化矿浮选的复合捕收剂、复合浮选药剂。本发明研究表明，所述的式1能够有效靶向吸附在铅硫化矿表面，可以从铅、铁和锌的复杂硫化矿体系中选择性地捕收铅硫化矿，将其进一步和常规的捕收剂复合，能够进一步使其兼顾优异的捕收能力和选择性。
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公开(公告)号：CN115114560B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210736368.9
申请日：2022-06-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F17/10 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G01N15/0205
Abstract: 本发明提供了一种基于矿石粒度结构参数确定磨矿时间的方法，分别对采集到的不同时间点的矿石进行粒度检测，并将测试结果的范围记做区间I，同时构造一个与区间I相对应的无量纲区间J，根据构造的配分函数族分别计算广义分形谱参数和奇异谱参数，并拟合出不同参数随时间变化的趋势图，对矿石粒度结构进行评价，同时确定最优球磨时间。本发明基于多重分形理论计算了广义分形谱参数的变化，从粒度范围、集中度和均匀度三个方面全面表征矿石粒度结构；同时通过分析奇异谱参数的变化，分析磨矿过程中矿石粒度结构中粒度的局部变化情况，从整体和局部两方面入手，更加全面准确地对矿石粒度结构进行评价，同时得出最优球磨时间。
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公开(公告)号：CN115138481B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202210787041.4
申请日：2022-07-06
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/012 , B03D1/02 , B03D101/06 , B03D103/02
Abstract: 本发明属于矿物浮选领域，具体公开了一种将方铅矿、闪锌矿中的至少一种矿物与辉钼矿浮选分离的方法，将包含辉钼矿、还包含方铅矿和/或闪锌矿的待选矿物在包含式A抑制剂的浮选药剂中进行浮选，控制浮选的pH小于或等于10，获得钼精矿。此外，本发明还提供了包含式A抑制剂的浮选药剂。本发明方法，可以在不使用任何捕收剂、分散剂和活化剂的前提下，即可实现钼‑铅‑锌硫化矿至少一种的浮选分离。(56)对比文件C.A. Kozlowski.The effect oftautomeric rearrangement on theseparation of Zn(II) and Cd(II) in ionflotation process with 4-thiazolidinonederivatives《.Minerals Engineering》.2002,第15卷第677–682页.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115138482B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202210787212.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/012 , B03D1/02 , B03D101/06 , B03D103/04
Abstract: 本发明属于矿物浮选领域，具体涉及一种黄铜矿和/或黄铁矿的浮选抑制方法，采用式1化合物 作为浮选抑制剂，用于抑制黄铜矿和/或黄铁矿的浮选；所述的X1、X2独自为O、S、NR2或CR3R4；Y1、Y2独自为O或S；所述的R1～R3独自为H、C1～C3的烷基、取代的C1～C3的烷基；其中，所述的式1化合物中的总碳数小于或等于8。本发明还包括选择性抑制含辉钼矿矿物中黄铜矿和/或黄铁矿的浮选方法，采用浮选抑制方法，在包含式1抑制剂的浮选药剂中进行浮选，选择性抑制其中的黄铜矿和/或黄铁矿，分离得到
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公开(公告)号：CN116523183A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310796503.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种废弃矿山高陡边坡安全与生态修复综合评价方法，包括：确定废弃矿山高陡边坡的评价指标体系；运用熵权法求取评价指标体系中评价指标的客观权重；基于改进的IRMO‑SA算法和IAHP法求取评价指标体系中评价指标的最优主观权重；根据最优主观权重和客观权重，基于博弈论获取综合权重；根据评价指标体系运用正向云发生器生成云滴，绘制二维标准云图；计算评价指标体系中各个评价指标的评价云数字特征值，并对该评价云数字特征值绘制二维综合标准云图；结合二维标准云图、二维综合标准云图以及综合权重，确定废弃矿山高陡边坡安全风险与生态适宜性对于各个等级的隶属度与接近度，从而判断该废弃矿山的综合评价等级。
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公开(公告)号：CN116328948A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310504383.5
申请日：2023-05-06
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/014 , B03D1/008 , B03D101/02 , B03D103/04
Abstract: 本发明属于含钙矿物浮选领域，具体涉及了一种组合捕收剂，其包含捕收剂A和捕收剂B，其中，所述的捕收剂A为具有式1结构式的至少一种化合物；所述的捕收剂B为能够捕收白钨矿的捕收剂；所述的R1～R4中，至少两个取代基为式a取代基，剩余取代基为H、C1～C3的烷基、式a。本发明还包括将所述的组合捕收剂用于白钨矿的捕收浮选。本发明所述的组合捕收剂，能够协同改善白钨矿的浮选，且有助于改善其和含钙脉石的选择性浮选分离。
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公开(公告)号：CN115684546A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211345869.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 中南大学
IPC: G01N33/24 , B03D1/00 , B03D1/012 , B03D101/02
Abstract: 本发明属于矿物浮选领域，具体涉及一种化合物捕收性能归一化预测方法，分别计算不同参比捕收剂归一化相对回收率Rr’和归一化分选效率SE’，并通过公式1计算各参比捕收剂的归一化浮选指数FI’，通过公式2计算各参比捕收剂的归一化复合性质指数PI’，以计算得到的FI’为纵坐标，所述的PI’为横坐标，构建公式3的线性关系(FI’＝A×PI’+B)：随后按照公式2计算待评价的化合物的归一化复合性质指数PI’，并采用公式3计算待评价的化合物的归一化浮选指数FI’，预测并量化待评价捕收剂的浮选性能。本发明方法预测方法简单、容易实现，且预测结果准确。
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公开(公告)号：CN115430526A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202210998204.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 中南大学
IPC: B03D1/014 , B03D101/06 , B03D103/04
Abstract: 本发明属于矿物浮选领域，具体公开了一种用于含磷锂矿反浮选脱磷的复合抑制剂，其包括和海藻酸及其盐、苹果酸及其盐中的至少一种。本发明还包括采用所述的抑制剂进行含磷锂矿的脱磷方法。本发明复合抑制剂兼具良好的抑制能力和选择性，可以在含磷锂矿浮选体系中选择性地抑制锂辉石，对磷灰石几乎没有影响，从而更高效地反浮选脱除磷灰石。进一步地，本发明锂辉石复合抑制剂针对不同类型的含磷锂矿也具有良好的反浮选脱磷效果，可以实现锂辉石与磷灰石选择性地分离，显著降低了锂在磷灰石尾矿中的损失率，使锂辉石精矿中P2O5含量达到有色金属行业标准，保证了锂辉石精矿出售的价格，减少了后续冶炼提锂过程中的除杂工序，实现了锂矿资源的高效回收利用，具备提高矿山经济效益的潜力。
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