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公开(公告)号：CN118171494B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410591326.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 陕西煤业集团黄陵建庄矿业有限公司 , 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及边坡稳定性分析技术领域，具体涉及一种采动边坡稳定性分析方法、可读存储介质及电子设备。具体方法包括：输入某边坡的土体材料参数和地下开采相关参数；基于极限平衡法推导获得采动边坡安全系数的计算公式；构建采动边坡临界滑动面模型，并确定其约束条件；采用采动边坡临界滑动面模型搜索采动边坡临界滑动面，基于改进径向移动算法搜索输出最优采动边坡临界滑动面及其安全系数；基于安全系数进行判定：若安全系数大于设定阈值Q，则边坡稳定性良好；若安全系数小于等于设定阈值Q，则边坡稳定性不好。本发明计算速度快，计算结果准确、稳定的特点，对于实际工程中采动边坡稳定性的动态评估具有重要的意义，便于理解与推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171494A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410591326.X
申请日：2024-05-14
Applicant: 陕西煤业集团黄陵建庄矿业有限公司 , 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及边坡稳定性分析技术领域，具体涉及一种采动边坡稳定性分析方法、可读存储介质及电子设备。具体方法包括：输入某边坡的土体材料参数和地下开采相关参数；基于极限平衡法推导获得采动边坡安全系数的计算公式；构建采动边坡临界滑动面模型，并确定其约束条件；采用采动边坡临界滑动面模型搜索采动边坡临界滑动面，基于改进径向移动算法搜索输出最优采动边坡临界滑动面及其安全系数；基于安全系数进行判定：若安全系数大于设定阈值Q，则边坡稳定性良好；若安全系数小于等于设定阈值Q，则边坡稳定性不好。本发明计算速度快，计算结果准确、稳定的特点，对于实际工程中采动边坡稳定性的动态评估具有重要的意义，便于理解与推广应用。
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公开(公告)号：CN116523183B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310796503.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种废弃矿山高陡边坡安全与生态修复综合评价方法，包括：确定废弃矿山高陡边坡的评价指标体系；运用熵权法求取评价指标体系中评价指标的客观权重；基于改进的IRMO‑SA算法和IAHP法求取评价指标体系中评价指标的最优主观权重；根据最优主观权重和客观权重，基于博弈论获取综合权重；根据评价指标体系运用正向云发生器生成云滴，绘制二维标准云图；计算评价指标体系中各个评价指标的评价云数字特征值，并对该评价云数字特征值绘制二维综合标准云图；结合二维标准云图、二维综合标准云图以及综合权重，确定废弃矿山高陡边坡安全风险与生态适宜性对于各个等级的隶属度与接近度，从而判断该废弃矿山的综合评价等级。
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公开(公告)号：CN116822328A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310525939.9
申请日：2023-05-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种矿山采空区地表沉陷预计参数的确定方法，进行概率积分法预计参数分析，获取矿区工作面地质采矿条件参数，确定输入变量；对地质采矿参数数据进行预处理形成数据集，并划分为训练集和测试集；构建模糊神经网络模型，训练集用于训练网络，在训练好网络后利用测试集来验证网络的预测性能；确定模糊神经网络可以优化的参数，采用SA‑IRMO算法的全局优化性能对参数进行优化，获取最佳参数；将优化后的最佳参数重新赋值给模糊神经网络模型，经训练和仿真得到最优的矿山采空区地表沉陷预计参数。本发明采用模糊神经网络与SA‑IRMO算法结合使用，在该计算方法能够保留计算模型容错性的同时，又可以提高收敛速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN116523183A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310796503.3
申请日：2023-07-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种废弃矿山高陡边坡安全与生态修复综合评价方法，包括：确定废弃矿山高陡边坡的评价指标体系；运用熵权法求取评价指标体系中评价指标的客观权重；基于改进的IRMO‑SA算法和IAHP法求取评价指标体系中评价指标的最优主观权重；根据最优主观权重和客观权重，基于博弈论获取综合权重；根据评价指标体系运用正向云发生器生成云滴，绘制二维标准云图；计算评价指标体系中各个评价指标的评价云数字特征值，并对该评价云数字特征值绘制二维综合标准云图；结合二维标准云图、二维综合标准云图以及综合权重，确定废弃矿山高陡边坡安全风险与生态适宜性对于各个等级的隶属度与接近度，从而判断该废弃矿山的综合评价等级。
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公开(公告)号：CN210408631U
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201920999013.2
申请日：2019-06-30
Applicant: 中南大学
Abstract: 本实用新型涉及一种去除牙间隙固化粘接剂的微创装置，包括锯片本体，所述的锯片本体设有粗糙防滑层、联接部和工作刃；所述的粗糙防滑层设置在所述的锯片本体的端部；所述的联接部一端连接所述的粗糙防滑层，联接部的另一端连接所述的工作刃；所述的工作刃设置在所述的锯片本体的中部；所述的锯片本体为一体化结构，锯片本体为超薄的金属材质；所述的粗糙防滑层呈对称分布在所述的锯片本体的两端；所述的工作刃由若干个锯齿组成，若干个所述的锯齿呈均匀连续分布；所述的锯齿的切入角为前角，锯齿与加工表面之间的夹角为后角，前角小于后角。本实用新型能够用于去除牙间隙固化粘接剂，结构简单合理，制作使用方便，成本低廉，锯切断面光洁。
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