一种联邦机器学习系统资源分配处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117950861A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410049550.6

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明提供一种联邦机器学习系统资源分配处理方法及装置。该方法包括:确定联邦机器学习系统中智能终端在当前联邦学习回合的总时延得分和本地模型参数的质量,基于与智能终端对应的声誉评估模型进行分析,获得智能终端在当前联邦学习回合的当前声誉值;获得预设的智能终端集合中每个智能终端的资源属性信息,将资源属性信息输入至预设的智能终端选择和延迟准入模型,获得选择调用的当前联邦学习回合中的目标智能终端和资源分配策略;基于资源分配策略对目标智能终端分配相应的目标新鲜度的联邦学习的全局模型参数和相应的资源。本发明提供的方法,能够有效提高联邦机器学习系统资源分配效率和准确率,使每个回合选择的智能终端保持稳定。

    一种联邦学习多任务调度方法及装置

    公开(公告)号:CN116010051A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202211659095.9

    申请日:2022-12-22

    Abstract: 本发明提供一种联邦学习多任务调度方法及装置,获取目标联邦学习任务以及所述目标联邦学习任务的当前事件,其中,所述目标联邦学习任务包括多个事件,所述事件根据事件执行时间以及所需资源对所述目标联邦学习任务进行阶段划分得到;根据所述目标联邦学习任务的属性信息以及所述当前事件的类型确定事件优先级比率;根据所述事件优先级比率以及所述当前事件进入调度队列的时间确定所述当前事件对应的累积优先级;利用预定义的自适应资源分配算法为所述当前事件分配计算节点,基于所述计算节点并按照所述累积优先级执行所述当前事件。本发明确保了任务执行过程公平性,降低了系统整体任务执行时间,提高了资源利用率。

    辅助驾驶业务安全均衡卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN113709249B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202111007441.0

    申请日:2021-08-30

    Abstract: 本发明提供一种辅助驾驶业务安全均衡卸载方法及系统,方法包括:获取在辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延,并根据总时延,确定待求解的优化问题;基于深度学习算法对优化问题中的计算任务的卸载模式决策和卸载率决策进行优化,并在深度学习算法收敛后,确定目标卸载模式决策和目标卸载率决策;根据目标卸载模式决策和目标卸载率决策,卸载计算任务。所述系统执行所述方法。本发明基于辅助驾驶业务服务阶段执行计算任务的总时延确定优化问题,并利用深度学习算法对计算任务的卸载模式和卸载率联合优化,实现对辅助驾驶产生的计算任务的实时处理,能够降低例如车联网系统中卸载计算任务的总时延。

    边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112911016B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202110214527.4

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本发明提供一种边端协同计算卸载方法及系统、电子设备和存储介质,其中,边端协同计算卸载方法,包括:任务分配节点获取当前移动网络中所有候选执行者的状态信息;其中,所述任务分配节点为边缘节点;所述候选执行者为与所述任务分配节点关联的边缘节点和终端节点;基于待卸载任务信息和所述所有候选执行者的状态信息,利用进化算法,确定卸载决策;其中,所述卸载决策满足所述候选执行者执行卸载任务的任务数据量小于候选执行者的可用存储资源时,任务分配效用达到最大的条件;基于所述卸载决策,进行边端协同计算任务卸载;其中,状态信息包括:节点类型信息、位置信息和资源分配信息。能够有效地提升移动网络的可靠性,提高任务的完成效率。

    面向智慧公路的任务协同处理方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN114138466A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111335394.2

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明提供一种面向智慧公路的任务协同处理方法、装置及存储介质,其中,面向智慧公路的任务协同处理方法应用于设置有路侧单元的智慧公路,包括:获取车辆的任务信息,并将所述任务信息上传至移动边缘计算服务器;基于DDQN网络模型,通过所述移动边缘计算服务器将所述任务信息分配至多级边缘网络中各计算单元进行协同处理,得到多个子处理结果,其中,所述计算单元至少包括所述路侧单元、所述移动边缘计算服务器以及云计算单元;基于多个所述子处理结果,得到协同处理结果。通过本发明的面向智慧公路的任务协同处理方法,将路侧单元作为计算单元加入到多级边缘网络协同处理任务,进而确保任务处理的负载均衡性和低延时性。

    一种物联网跨域子任务组合协同计算方法及系统

    公开(公告)号:CN113821318A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202110982229.X

    申请日:2021-08-25

    Abstract: 本发明提供一种物联网跨域子任务组合协同计算方法及系统,该方法包括:基于用户终端生成的多个子任务与不同计算终端之间的时延类型,构建得到完成所有子任务所需时长对应的时延模型;基于所述多个子任务与不同计算终端之间的能耗类型,构建得到完成所有子任务所需能耗对应的能耗代价模型;根据所述时延模型和所述能耗代价模型,以最小化时延和能耗代价为目标,构建目标函数,并对所述目标函数求解,得到任务组合协同计算最优策略。本发明将边缘设备划分为本地边缘与异地边缘,充分利用附近空闲的边缘设备,提高资源利用率,并建立该架构下的时延和能耗模型,同时将时延与能耗作为优化目标,得到任务组合协同计算策略,实现较低时延与较低能耗。

    基于联盟链的服务提供者确定方法及装置

    公开(公告)号:CN112488481A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011331308.6

    申请日:2020-11-24

    Abstract: 本发明提供一种基于联盟链的服务提供者确定方法及装置,所述方法包括:获取用户的当前服务任务的请求信息;基于用户当前服务任务的请求信息和服务提供者的服务能力信息,确定服务提供者与用户的当前服务任务满足匹配条件,则确定服务提供者是用户的目标服务提供者;其中,一个用户当前服务任务仅对应确定一个目标服务提供者;用户当前服务任务的请求信息包括:当前服务任务的价格阈值,用户可容忍的服务质量阈值和当前服务任务的资源需求值;服务提供者的服务能力信息包括:单位资源成本值、公开服务质量值和服务资源可用值;本发明兼顾用户和服务提供方,使二者能有足够的激励加入服务资源的租用,提高社会资源的利用率。

    一种基于区块链的物联网认证方法与装置

    公开(公告)号:CN109714173B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201910071740.7

    申请日:2019-01-25

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的物联网认证方法与装置。其中,方法包括:接收终端发送的访问请求,获取访问请求携带的终端的数字签名;根据数字签名和预先获取的终端的公共参数对终端的身份进行验证,若验证通过,则接受数字签名并向终端开放权限;其中,公共参数是根据第一节点广播的消息获取的;第一节点,为将终端注册到区块链上使用的区块链边缘层中的边缘节点。本发明实施例提供的基于区块链的物联网认证方法与装置,结合区块链去中心化认证和移动边缘计算将计算和存储能力下沉到靠近网络边缘设备的优势,能实现边缘节点直接进行认证,能有效保护终端的隐私、保护终端的边缘安全,能提高认证速度。

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