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公开(公告)号：CN115293358A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210751781.2
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
Abstract: 本发明提供一种面向物联网的分簇联邦多任务学习方法及装置，通过对物联网终端设备进行分簇，使相同簇内的数据分布趋于近似，并在每个簇内分别执行联邦多任务学习算法，在每个物联网终端设备处执行全局训练任务和个性化训练任务，在簇内实现数据共享的同时，充分利用物联网终端设备本地数据针对个性化任务进行训练，高效利用了各物联网终端设备的本地数据，提升了训练效果。在各物联网终端设备的本地训练过程中，根据算力调整本地训练轮次，充分利用各物联网终端设备的计算资源，提升了模型训练效率。利用全局模型对个性化训练任务进行正则化约束，能够有效防止过拟合，控制个性化程度，提升模型质量。
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公开(公告)号：CN115022311A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
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公开(公告)号：CN115022311B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202210292370.1
申请日：2022-03-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 中国电子技术标准化研究院
Abstract: 本发明提供一种微服务容器实例的选择方法及装置，方法包括：接收用户终端基于应用程序发出的多个并发请求，将每个并发请求根据请求的应用程序的微服务结构分解成多个子任务，每个子任务对应应用程序中一个微服务；每一微服务部署有多个容器实例；根据每一子任务在不同容器实例上的实际完成时间以及完成每一并发请求对应的网络资源损耗，为每一子任务在对应的微服务所部署的多个容器实例中选择一个容器实例。基于此，不仅能够在请求对应的应用程序规定的时延内完成对应的多个并发请求，并且尽量减少完成请求需要的网络资源。
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公开(公告)号：CN114827284B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202210422270.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1097 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种工业物联网中服务功能链编排方法、装置及联邦学习系统，方法包括：接收针对工业物联网的服务功能链编排请求；根据用于平衡服务功能链能耗和时延的编排算法对服务功能链编排请求进行编排，得到对应的服务功能链的编排结果；基于编排结果为服务功能链分配物理资源并将该服务功能链部署到工业物联网的物理网络中。本申请能够平衡服务功能链能耗和时延因素，能够提高工业物联网中服务功能链编排过程的可靠性及智能化程度，进而能够有效提高服务功能链的可靠性及有效性。
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公开(公告)号：CN115291571A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210738025.6
申请日：2022-06-27
Applicant: 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G05B19/418 , G06K9/62 , G06Q10/00
Abstract: 本发明提供一种基于强化学习的工业互联网预防性维护方法及装置，所述方法的步骤包括：获取流水线上各设备的运行参数；基于流水线上各设备的上游工件数量和当前健康等级分别建立向量，拼接两个向量得到初始向量；将初始向量输入到预设的强化学习模型的评估网络中，强化学习模型输出需要进行的动作；获取流水线在完成动作后各设备的运行参数，基于运行参数建立更新向量；基于流水线在完成动作后各设备的健康情况，基于健康情况计算损失成本，基于损失成本计算奖励函数；基于计算得到的奖励函数值和所述更新向量得到目标值，基于目标值计算损失函数，基于损失函数值更新强化学习模型各层的参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114827284A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210422270.6
申请日：2022-04-21
Applicant: 中国电子技术标准化研究院 , 北京邮电大学 , 国网综合能源服务集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/1097 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本申请提供一种工业物联网中服务功能链编排方法、装置及联邦学习系统，方法包括：接收针对工业物联网的服务功能链编排请求；根据用于平衡服务功能链能耗和时延的编排算法对服务功能链编排请求进行编排，得到对应的服务功能链的编排结果；基于编排结果为服务功能链分配物理资源并将该服务功能链部署到工业物联网的物理网络中。本申请能够平衡服务功能链能耗和时延因素，能够提高工业物联网中服务功能链编排过程的可靠性及智能化程度，进而能够有效提高服务功能链的可靠性及有效性。
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公开(公告)号：CN114977175B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210841294.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , B60L53/50 , B60L53/51 , B60L53/52 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64
Abstract: 一种雷雨风光储一体化电动车充电站响应系统及方法，首先，通过分析风光储一体化电动汽车充电站及其供电线路所在区域的雷雨信息，并判断其供电线路的跳闸可能性。其次，对充电站及其供电线路所带重要用电负荷进行归类和统计。再次，计算充电站的需求响应能力并匹配相应数量的重要负荷。然后，在出现供电线路跳闸的情况下，确定线路故障点位置和隔离情况、送电等待时长，并以此调整被匹配的重要负荷。最后，使充电站参与雷雨天气及线路跳闸情况下的需求响应。本发明扩充了风光储一体化充电站以及电动汽车在电力系统中的应用场景，在雷雨天气且供电线路跳闸时支撑了充电站附近重要负荷，提升了电力系统供电可靠性。
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公开(公告)号：CN118376879A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410563211.X
申请日：2024-05-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 一种基于物理信息神经网络的配电网故障定位方法及系统，方法包括：采集不同条件下配电网中各节点的电流值以及电压值来构建特征数据；将配电网划分为特定数量的双端无分支线路区段，基于线路区段两端节点的电流差值，确定故障所在的线路，并构建标签数据；对特征数据和标签数据进行预处理及归一化处理，构建模型训练样本集和验证样本集；以最小化故障线路距离与实际故障线路距离之间的误差为目标构建损失函数，将配电网故障零序约束方程作为物理约束的正则化加入损失函数，来构建物理信息神经网络模型。本发明在损失函数的基础上加入了配电网故障零序方程约束，得到满足电网运行约束的物理一致解，提高了故障定位模型的可解释性及泛化能力。
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公开(公告)号：CN117520869B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410011378.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/20 , G06F18/211
Abstract: 一种基于动态贝叶斯网络的中压配电网参数区间辨识方法和系统。该方法包括，采集量测装置量测的历史物理量和历史气象数据，计算历史配电参数组成历史量测数据，包括特征向量集和标签向量集；将历史数据进行离散化处理和区间划分，计算聚类中心与区间边界值；根据各个特征与配电参数之间的影响关系构建静态贝叶斯网络，学习静态贝叶斯网络的条件概率；将静态贝叶斯网络扩展为动态贝叶斯网络，学习历史配电参数的时间转移概率；采集中压配电网实时量测数据，输入动态贝叶斯网络模型，以估计配电参数的区间边界值。本发明不仅考虑配电网物理信息同时也考虑了环境因素的影响，提高了配电网参数辨识的可信度。
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公开(公告)号：CN114977175A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210841294.5
申请日：2022-07-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/32 , B60L55/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , B60L53/50 , B60L53/51 , B60L53/52 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/64
Abstract: 一种雷雨风光储一体化电动车充电站响应系统及方法，首先，通过分析风光储一体化电动汽车充电站及其供电线路所在区域的雷雨信息，并判断其供电线路的跳闸可能性。其次，对充电站及其供电线路所带重要用电负荷进行归类和统计。再次，计算充电站的需求响应能力并匹配相应数量的重要负荷。然后，在出现供电线路跳闸的情况下，确定线路故障点位置和隔离情况、送电等待时长，并以此调整被匹配的重要负荷。最后，使充电站参与雷雨天气及线路跳闸情况下的需求响应。本发明扩充了风光储一体化充电站以及电动汽车在电力系统中的应用场景，在雷雨天气且供电线路跳闸时支撑了充电站附近重要负荷，提升了电力系统供电可靠性。
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