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公开(公告)号：CN119129962A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411015473.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种小时级绿电匹配方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、各个参与方通过积分认证机制，构建智能合约；步骤S2、根据智能合约，对各个参与方进行集中式曲线追踪交易和分布式直接消纳交易的供需匹配。
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公开(公告)号：CN119093493A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411037529.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑分布式能源不确定性的风电出力模拟方法，包括以下步骤：步骤1、将风机设备的初始状态设置为正常运行状态，并获取风机设备的额定功率；步骤2、采用随机函数随机生成365个0‑1之间的数，用该数乘以步骤1中获取的风机设备的额定功率得到365天中风机设备的日出力模拟；步骤3、建立不确定性概率模型并输出单个风机设备的随机运行状态；步骤4、对风机设备进行不同时长的维修时间参数设置；步骤5、获得风机设备在365天的出力模拟情况。本发明在预测风电机组发电时考虑了风机的潜在损坏概率及其维修时间，可以更好的模拟风机出力的真实场景。
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公开(公告)号：CN118940902A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411048839.2
申请日：2024-08-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 李欣怡 , 陈重韬 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 王艺霏 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 刘敦楠 , 加鹤萍
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例涉及人工智能技术领域，提供了一种新能源电量需求预测模型构建方法、预测方法及装置，所述方法包括：获取多变量历史时序数据集，其中所述多变量历史时序数据集包括天气数据、多主体市场交易逻辑数据及用户电量需求历史数据；对所述多变量历史时序数据集中的时序数据进行平稳化处理，得到平稳多变量历史时序数据集；基于去平稳注意力机制和Transformer构建新能源电量需求预测模型；利用所述平稳多变量历史时序数据集对所述新能源电量需求预测模型进行训练，得到训练好的新能源电量需求预测模型。通过本说明书实施例，能够提高新能源电量需求预测准确率。
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公开(公告)号：CN118940007A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411116346.8
申请日：2024-08-14
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京华电能源互联网研究院有限公司 , 华北电力大学
IPC: G06F18/213 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种碳排放量确定方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取从边缘网关传输的目标区域中的电力数据，其中，电力数据表征目标区域中的产电情况和用电情况；根据电力数据，确定目标区域的历史电量序列，其中，电量序列为目标区域在多个历史时刻下的电量情况；根据历史电量序列，预测目标区域的多个未来时刻的电量情况；基于电力数据和碳排放因子预测模型，确定多个未来时刻各自对应的碳排放因子；根据多个未来时刻的电量情况和多个未来时刻各自对应的碳排放因子，确定碳排放结果；将碳排放结果下传至边缘网关。本发明解决了相关技术中碳排放量预测精度不足、动态性较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN112488362B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011228149.7
申请日：2020-11-06
Applicant: 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/32
Abstract: 本发明涉及一种协调电动汽车参与辅助服务市场的储能优化配置方法，包括以下步骤：步骤1、采用最小二乘支持向量机预测电动汽车参与辅助服务市场的日度96点上报容量；拟合得到电动汽车日度总负荷分布情况；步骤3、确定上报容量与实际响应容量的误差分布情况，并以蒙特卡洛模拟未来的电动汽车日度负荷总容量规模；步骤4、计算日度参与协调电动汽车参与辅助服务的储能需求容量；步骤5、构建出最小化辅助服务调度风险的目标函数；步骤6、以粒子群算法对步骤5的储能模型求解，输出最优化储能容量与储能功率的配置结果。本发明能够提高电动汽车参与辅助服务的可调容量。
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公开(公告)号：CN118885968A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411026934.2
申请日：2024-07-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 华北电力大学
Inventor： 曲洪泽 , 陈重韬 , 王宣元 , 刘敦楠 , 王东升 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 姜蕴洲 , 周子阔 , 马跃 , 彭柏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 许小峰 , 凡航
Abstract: 本发明公开了一种基于隐私计算的多源异构数据融合方法，属于多源异构数据融合技术领域，方法包括：识别各数据源；确定各数据源对应的数据采集范围；根据各数据采集范围对各数据源进行代表性评估，获得各数据源对应的代表值；获取各数据源的模拟采集数据，为各模拟采集数据标记对应的代表值；根据各模拟采集数据对预设的数据融合方案进行验证调整；获得目标融合方案；根据目标融合方案设置对应的隐私防护模块，隐私防护模块为基于隐私计算进行建立，用于对多源异构数据进行融合的过程中进行隐私防护；实时获取各数据源的采集数据，按照目标融合方案对各采集数据进行数据融合，并通过隐私防护模块进行隐私防护。
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公开(公告)号：CN115018126B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210506862.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 国网电动汽车服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F17/11 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑综合响应系数的电动汽车负荷聚合调控优化方法，包括以下步骤：步骤1、采集电动汽车充电信息；步骤2、根据步骤1所采集的电动汽车充电信息，计算用户参与聚合调控响应指标，并确定各聚合调控响应指标的权重；步骤3、基于步骤2获得的各用户参与聚合调控响应指标的计算结果，计算电动汽车的综合响应系数，并形成初始聚合调控方案；步骤4、以调度计划与实际考虑综合响应系数确定的负荷功率偏差最小为目标，以调度后的负荷率、峰谷差、负荷波动率约束，进行电动汽车负荷的聚合调控优化。本发明能够解决传统聚合调控复杂程度高，对用户的调度响应评估费时费力，易出现维数灾害且计算时间过长的技术问题。
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公开(公告)号：CN118739302A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410634488.7
申请日：2024-05-22
Abstract: 本发明涉及一种基于平衡单元双层优化的新型电力系统优化运行方法，包括以下步骤：步骤1、建立上层平衡单元新型电力系统优化运行模型；步骤2、建立下层发用电主体新型电力系统优化运行模型；步骤3、采用改进后的粒子群算法，对上层模型和下层模型进行联合求解，进而达到系统优化运行的均衡解。本发明能够有效降低新型电力系统平衡难度和成本，提高新能源消纳水平，减少电网运行压力，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118523387A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410591023.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 国网冀北电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Inventor： 石振江 , 聂文海 , 李顺昕 , 张玉 , 岳昊 , 刘敦楠 , 加鹤萍 , 康可依 , 赵一男 , 李笑蓉 , 武冰清 , 郭嘉豪 , 丁健民 , 赵敏 , 李海滨 , 董少峤 , 宋斌 , 赵轩 , 梁大鹏 , 刘丽 , 申惠琪 , 赵芃 , 刘志雄 , 关皓闻
Abstract: 本发明涉及储能配置技术领域，具体涉及一种考虑新能源就地消纳的乡村分布式光伏群两阶段储能配置方法，包括以下步骤：S1：设定第一阶段为容量规划模型，第二阶段为系统运行模型；S2：提出第一阶段目标函数和第二阶段目标函数，并列出第一阶段目标函数的约束条件和第二阶段目标函数的约束条件；S3：通过对第一阶段的容量规划模型和第二阶段的系统运行模型进行优化求解，得到储能系统最优的配置方案和最佳的日充放电功率。本发明，确定出储能系统最佳的配置规模和最佳的典型日充放电策略，有效提升了乡村分布式光伏群的就地消纳能力，保障了电网的安全平稳运行。
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公开(公告)号：CN118229134A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410094353.6
申请日：2024-01-23
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F18/24 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于出清仿真推演的省间现货购电决策方法及系统，涉及电力市场交易的技术领域，包括构建买卖双方的交易路径网络；采集各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息，以及与电量相关因素信息；通过全链接神经网络模型训练各送端省发电机组信息和各受端省的历史出清信息与电量相关因素信息之间的相关性；模拟各送端省发电机组的报价行为。能够自动根据各送端省发电机组和各受端省的历史出清信息和电量相关因素，以及各个不同的交易场景生成送端省和各个各受端省的交易路径网络，对下一交易周期各送端省发电机组和各受端省的电量和电价申报情况进行预测，并得到出清结果。
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