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公开(公告)号：CN1562386A
公开(公告)日：2005-01-12
申请号：CN200410003453.6
申请日：2004-03-19
Applicant: 清华大学
IPC: A61L27/22
Abstract: 本发明涉及一种矿化丝蛋白材料及其制备方法，属于生物医用材料领域。本发明提出的矿化丝蛋白材料中含有机成分和矿物质，所述有机成分为脱胶丝蛋白，所述矿物质为钙磷盐晶体。所述材料的制备方法是首先制备水溶性的脱胶丝蛋白，搅拌状态下向此溶液中加入含钙离子溶液，随后缓慢注入含磷酸根离子的溶液，调节反应体系pH值，维持搅拌一定时间后将体系静置，离心、洗涤，重复此过程使洗脱液至中性，将分离的沉淀真空干燥，即可制得矿化丝蛋白材料。该材料生物相容性好，可诱导骨生长，低成本，其钙磷盐晶体尺寸在纳米量级。
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公开(公告)号：CN111489019B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010242339.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开涉及一种睡眠质量预测方法及装置，所述方法包括：获取目标用户在睡眠时刻之前的预设时间段内的用户信息，所述用户信息包括用户生理信息、用户活动信息、用户所在环境信息、用户饮食信息以及用户睡眠信息中的至少一种；根据所述目标用户的用户信息，通过预训练的睡眠质量预测模型对所述目标用户的睡眠质量进行预测，得到所述目标用户的睡眠质量预测结果；在所述睡眠质量预测结果不满足预设条件时，发送提示信息。本公开实施例的睡眠质量预测方法能够在睡前预测目标用户的睡眠质量，并在目标用户的睡眠质量不满足预设条件时发送提示信息。
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公开(公告)号：CN117221386A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211743037.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: H04L67/55 , H04L67/1396
Abstract: 本申请提供一种信息推送方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括：根据推广信息的特征生成对应的M个嵌入向量；根据预设的特征块数量，将每个嵌入向量划分为N个特征块，得到M×N个特征块；根据每个特征块对应的架构参数，计算M×N个特征块对应的特征块权重，架构参数表示特征块被用于进行点击预测的概率，特征块权重表示对应的特征块对点击预测的重要程度；根据M×N个特征块权重和推广信息预测推广信息的点击概率；基于所述点击概率对所述推广信息进行推送。该方法能够提升信息推送的准确性。
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公开(公告)号：CN116758322A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210208169.0
申请日：2022-03-03
Applicant: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标对象的对象历史特征对应的目标对象历史序列；目标对象历史序列包括N个目标对象历史向量；获取与业务行业相关联的目标行业向量池；目标行业向量池包括M个行业向量；从M个行业向量中，分别确定每个目标对象历史向量对应的激活行业向量，得到N个激活行业向量；在N个激活行业向量中，将具有相同向量类型的激活行业向量所对应的目标对象历史向量进行合并处理，得到用于表征目标对象的目标多关联向量；目标多关联向量包括L种向量类型分别对应的对象关联子向量。采用本申请实施例，可以准确且灵活的预测目标对象的对象兴趣。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111414539B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010197501.9
申请日：2020-03-19
Applicant: 清华大学 , 智者四海(北京)技术有限公司
IPC: G06N3/084 , G06F16/9535 , G06F16/435 , G06F16/335 , G06Q30/0601 , G06N3/048
Abstract: 本公开涉及一种基于特征增强的推荐系统神经网络训练方法及装置，所述方法包括：将第一训练集中的多个第一样本，输入第t轮待训练的神经网络中进行处理，得到与多个第一样本对应的预测分值；根据多个第一样本的特征信息及与多个第一样本对应的预测分值，分别确定神经网络对各个属性的关注度；根据关注度阈值及神经网络对各个属性的关注度，分别确定各个属性的增强概率；根据第一增强率及增强概率，从多个第一样本的特征信息中，确定出待更新的特征信息；根据待更新的特征信息及噪声特征值，更新第一训练集中的第一样本，得到更新后的第二训练集；根据第二训练集，对神经网络进行第t轮训练。本公开的实施例可提高神经网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113896523A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111086520.5
申请日：2021-09-16
Applicant: 清华大学深圳国际研究生院
IPC: C04B35/453 , C04B35/622 , C04B35/638 , H01C7/112
Abstract: 本发明公开了一种压敏陶瓷材料及其制备方法与应用。所述压敏陶瓷材料包括如下原料：氧化锌、钒酸铵盐和二氧化硅。采用本发明实施例方案的压敏陶瓷材料制得的压敏电阻相较于采用对应量的五氧化二钒制得的压敏电阻，具有更小的漏电流及更好的非线性系数，同时还具有良好的通流能力和低的压敏电压变化率及残压比。
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公开(公告)号：CN109943514B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201910292682.0
申请日：2019-04-12
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供获得目的基因表达产物的方法，包括在宿主菌中表达重组RNA分子，并在存在噬菌体RNA复制酶以及适合于目的基因表达的条件下培养所述宿主菌；其中所述重组RNA分子包含可被噬菌体RNA复制酶识别并进行RNA复制过程的5’复制识别序列和3’复制识别序列以及位于5’复制识别序列和3’复制识别序列之间的目的基因序列。本发明还提供可表达该重组RNA分子的重组菌。本发明的方法可以从直接增加RNA表达量的层面对工程菌进行改造，以促进目的基因的表达。
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公开(公告)号：CN111538830A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010350649.1
申请日：2020-04-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/335 , G06F16/338
Abstract: 本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种法条检索方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：根据待查询案例的案情描述文本，生成待查询的文本摘要；获取候选法条集合；根据待查询的文本摘要和候选法条集合，调用预设检索模型输出得到多个候选法条各自对应的评分；根据多个候选法条各自对应的评分，显示至少两个候选法条。本公开实施例通过基于待查询案例的案情描述文本，计算机设备可以自动生成对应的文本摘要以进行检索，提高了检索的便利性。并且，通过调用预设检索模型得到多个候选法条各自对应的评分，由于评分用于指示候选法条与文本摘要之间的相关性，进而能够快速的确定出与文本摘要相关的法条，提高了检索的准确性。
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公开(公告)号：CN111538827A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010350837.4
申请日：2020-04-28
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/335 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种基于内容和图神经网络的判例推荐方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据目标用户的日志数据，从判例库中确定出多个候选判例；根据所述目标用户的兴趣特征信息及所述多个候选判例的第一特征信息，分别预测所述目标用户对各个候选判例的评分，其中，所述兴趣特征信息包括目标用户的长期兴趣特征和短期兴趣特征，所述长期兴趣特征及所述第一特征信息是通过图神经网络确定的；根据所述评分及预设的推荐数量，确定向所述目标用户推荐的目标判例。根据本公开实施例的判例推荐方法能够有效提高判例推荐的准确性。
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