基于FP-growth算法的大电网关键线路识别方法

    公开(公告)号:CN106056466B

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201610356465.X

    申请日:2016-05-26

    CPC classification number: Y02E40/76 Y04S10/545

    Abstract: 本发明提出一种基于FP‑growth算法的大电网关键线路识别方法,其特征在于:包括利用直流潮流法获得线路有功关联关系矩阵,基于电网运行状态、线路潮流约束条件和线路有功关联关系矩阵建立线路开断概率模型;基于线路开断概率模型对连锁故障进行蒙特卡洛模拟,生成连锁故障集;基于FP‑growth算法,对连锁故障集进行频繁项挖掘,确定关键线路。应用本发明技术方案能在故障早期短时间内对线路有功潮流发生急剧变化的少数线路进行识别并加以控制,对抑制连锁故障保证电力系统的安全稳定运行具有重要意义。

    一种含铅污染土壤的表层原位修复方法、钝化剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN104861984B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201510195233.6

    申请日:2015-04-22

    Abstract: 本发明涉及土壤原位钝化剂,具体涉及一种含铅污染土壤的表层原位修复方法、钝化剂及其制备方法,属环境工程技术领域。钝化剂包括矿渣50~80%、水泥熟料10~16%、稻壳灰10~34%,原料混合后进行球磨,控制粉磨后的比表面积大于等于800m2/kg,得到钝化剂。本发明中的钝化剂主要以硅酸盐水化的凝胶相对铅进行钝化固结;对土壤中重金属铅的固化效果明显,固化早期即能降低浸出浓度,中长期能持续进行固化反应,浸出浓度保持降低趋势;原材料来源于典型的工业固体废物,达到了利废治污的目的,还有利于降低成本,具有显著的经济和环境效益。

    基于MPC和PI控制方法的带电动汽车的微网调频方法

    公开(公告)号:CN104932262B

    公开(公告)日:2018-01-23

    申请号:CN201510287728.1

    申请日:2015-05-29

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明采用了一种基于MPC和PI控制方法的带电动汽车的微网调频方法。本发明充分利用电动汽车车载电池本身作为一种储能装置的特性,并在电动汽车入网技术(V2G)的支持下,将其参与到微网频率调节中来以补偿微网孤网运行时自身负荷频率控制的不足。在本发明方案中,每一个控制周期,首先通过状态观测器得到当前时刻系统的状态量,采用MPC控制器进行求解最优控制输入变量及其相应的预测状态量,求解结果用来优化PI控制器中的参数,即重新设定比例参数和积分参数。最后,采用优化了控制参数的PI控制器实现对微网频率的调节控制,直达下一个控制周期的到来。本发明能够实现较好的控制效果、并具有全局鲁棒性能和较强的可靠性能。

    基于多晶硅负荷的含高渗透率风电孤立电网频率控制方法

    公开(公告)号:CN107482663A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710698988.7

    申请日:2017-08-15

    Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制技术领域,尤其涉及基于多晶硅负荷的含高渗透率风电孤立电网频率控制方法,对多晶硅的生长过程进行分析,并建立了多晶硅负荷的电气模型,结合工业数据,对电压电流与多晶硅棒半径的关系进行拟合,建立多晶硅负荷功率特性模型;根据多晶硅负荷功率特性模型,得出多晶硅负荷功率控制数学模型;在考虑冷却水进水速率与硅棒温度这两个限制因素情况下,改变拼波电压与拼波时刻可以快速改变多晶硅负荷消耗功率,在考虑多晶硅负荷多样性的情况下,提出多晶硅负荷响应孤立电网功率波动的控制策略,以赤峰孤立电网为背景,在极端风功率波动的情况下,通过负荷响应功率波动维持孤立电网稳定,验证所提控制策略的正确性。

    一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法

    公开(公告)号:CN107231001A

    公开(公告)日:2017-10-03

    申请号:CN201710618793.7

    申请日:2017-07-26

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及微网能量管理技术,特别涉及一种基于改进灰色预测的楼宇微网在线能量管理方法,针对含储能系统、电动汽车、可控负荷以及与上级电网联络线存在交互的楼宇微网,基于实时电价、光伏出力和家庭负荷改进灰色预测数据,以楼宇微网最大盈利和平抑联络线功率波动为目标实现在线能量管理。该方法能够根据天气、环境和人为因素等方面的变化,利用已得到的实时数据对于预测值进行及时的校正,从而提高预测的精度,实现对楼宇微网的在线管理。综合考虑用户用电成本优化和联络线功率平抑的多目标优化,提高了楼宇微网稳定性控制。

    一种基于极限学习机的输电网线路有功安全校正方法

    公开(公告)号:CN107069708A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710151119.2

    申请日:2017-03-14

    Abstract: 本发明属于电力系统运行与控制领域,是涉及一种基于极限学习机的输电网线路有功安全校正方法。本发明在考虑现有研究基于灵敏度的启发式有功安全校正方法时,在调整策略制定的快速性和精确度方面往往顾此失彼提出一种基于极限学习机的输电线路有功安全校正方法,均衡有功安全校正方法的快速性和精确度。该方法首先基于极限学习机对不同状态下的电网运行数据进行分析学习,获得各节点注入功率对输电线路的灵敏度;然后基于节点注入功率对输电线路的灵敏度建立有功安全校正模型;最后利用粒子群智能算法对有功安全校正模型进行求解获得发电机和负荷调整方案。

    基于失效物理的智能变电站二次系统可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN106295963A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610615824.9

    申请日:2016-07-29

    CPC classification number: G06Q10/06 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供一种基于失效物理的智能变电站二次系统可靠性评估方法,对继电器、光耦、光纤和CPU芯片进行失效模式、潜在失效机理分析;考虑时间-应力与器件固有参数之间的关系,建立各种失效机理的失效物理模型,获得器件在各种失效模式下的失效寿命函数;建立各种失效机理下失效时间的分布模型,构造描述失效时间的概率密度函数;根据器件失效机理的概率密度函数和累计失效分布函数,计算器件该失效机理的即时失效率;根据各器件失效率函数,构建智能变电站二次系统可靠性模型,评估智能变电站二次系统可靠性;评估结果将为智能变电站二次设备的检修工作提供参考,有利于智能变电站的安全稳定运行。

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