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公开(公告)号：CN104883732B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201510175587.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 本发明属于无线定位领域，具体涉及一种增强型室内无源被动人体定位方法。本发明包括：(1)离线训练；(2)实时定位。本发明提出一个增强型室内无源被动人体定位方法，该方法可利用信道状态信息来计算接收机对周围环境改变的敏感度，通过调整接收机位置可达到较大能力感知环境变化。对于相同设备、同等规模定位区域来说，该方法可以大大降低定位区域内的盲点个数，甚至可以覆盖更广的定位区域内或降低设备使用量，降低系统部署开销。
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公开(公告)号：CN104767808B
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201510152354.2
申请日：2015-04-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明属于计算机网络和数据通信领域，主要涉及一种基于支持AJAX的WEB代理方法。本发明包括：系统接受服务器发送的网页源代码信息；找到AJAX调用，根据原型机制创建请求方法，替换掉原内置请求方法；将修改后的内容发送给客户端，客户端浏览器执行修改后的AJAX请求被发送到代理系统；代理从客户端发送的AJAX请求的请求地址中提取真实的请求地址并向服务器请求数据。本发明针对AJAX这种通过动态代码动态生成的请求不能有效代理的问题，以原型机制为基础设计了一种对已封装的内置方法进行重写的方法达到了修改请求地址的目的，进而实现了对于AJAX动态请求的代理功能。
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公开(公告)号：CN109067667A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810771518.3
申请日：2018-07-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/803 , H04L12/851
CPC classification number: H04L47/125 , H04L47/2441
Abstract: 本发明属于基于多核处理器报文负载均衡领域，具体涉及一种基于报文分类的动态负载均衡方法。包括以下步骤：判断分发核收到的报文是否为TCP报文；若不是TCP报文，则采用静态负载均衡算法；如果是TCP报文，判断收到的TCP报文是否为SYN、SYN‑ACK包；若是SYN、SYN‑ACK包，且存在轻度超负载表，则直接进行新建连接重映射策略；若是SYN、SYN‑ACK包，且存在严重超负载表，则直接进行连接迁移策略；若是SYN、SYN‑ACK包，且不存在严重超负载表和轻度超负载表，则直接进行哈希计算；若不是SYN、SYN‑ACK包，且存在重度超负载表，则直接进行连接迁移策略；若不是SYN、SYN‑ACK包，且不存在重度超负载表，则直接进行哈希计算；更新状态信息表。本发明动态的管理各个处理核，从整体上提升系统的处理性能。
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公开(公告)号：CN108846275A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810508945.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于RIPPER算法的未知操作系统类型识别方法。(1)数据集的收集；(2)指纹数据处理；(3)指纹的特征预处理；(4)RIPPER模型的学习与训练；(5)未知操作系统识别及验证。本发明的识别方法克服了SVM在未知指纹识别时，如果指纹库中的特征较多，经向量化后的指纹数据维数会很高，导致建模时间增加以及分类器效率降低，从而操作系统指纹识别的准确率和速率下降。以及决策树在未知指纹识别时，建立依赖于树的生成，树的建立过程是对整个空间的递归划分、建立局部模型的过程，往往比较耗时，导致未知操作系统识别的效率会降低。实现了在未知操作系统类型识别时准确率和效率上的提高。
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公开(公告)号：CN108764840A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810508941.4
申请日：2018-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06Q10/107
Abstract: 本发明提供了一种海量规模的邮件地址匹配方法。选取海量规模下哈希耗时和哈希冲突处理优秀的哈希模型，作为匹配方法的哈希函数。由于邮件地址的域名重复概率很大，利用布隆过滤器对邮件地址的进行存储以及匹配，以此降低匹配方法的内存消耗和匹配效率。使用红黑树存储哈希冲突后的模式串，提高算法全文匹配的性能。本发明针对WM匹配方法的存储结构和匹配流程进行优化。利用一种高效的哈希模型(BKDRHash)减少哈希冲突；通过布隆过滤器存储和匹配邮件地址的域名，避免了邮件域名的重复存储，降低了匹配方法的内存消耗；通过使用红黑树处理产生哈希冲突的元素，降低全文匹配耗时。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108763930A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810508416.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06F21/563
Abstract: 本发明提供的是一种基于最小缓存模型的WEB页面流式解析方法。步骤1、数据预处理；步骤2、HTML页面解析；步骤3、JS脚本解析；步骤4、特征处理。本发明提出基于最小缓存模型的WEB页面流式解析方法对WEB页面进行流式解析，并且通过最小缓存模型在保证提取特征完整性的同时，保证了最小内存占用。本发明应用以上两种方法针对不同大小的网页在解析时间和内存占用两方面进行对比实验，验证基于最小缓存模型的WEB页面流式解析框架在解析时效性和减少存储压力两方面的优势。
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公开(公告)号：CN105763398B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201610297844.6
申请日：2016-05-06
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明提供的是一种基于序列假设测试的扫描检测优化方法。当前连接成功与否的判断：首先判断当前连接是成功的还是失败的，同时要判断当前连接的源IP地址和目的IP地址是否事先已经存下来了；对每个源IP地址求比率值：根据两种情况分别对每个源IP地址求比率值；筛选扫描源IP地址：将比率值与阈值进行比较，以此来判断此IP地址是否为扫描源。本发明主要用于解决现有的一些端口扫描方法并不能很好的检测出扫描主机，都会有比较高的错报和漏报的情况。通过实验验证了此方法比阈值随机游走算法有较高的检测率以及更低的误检率。
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公开(公告)号：CN107682215A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710769599.9
申请日：2017-08-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/851 , H04L12/863
CPC classification number: H04L43/028 , H04L47/2483 , H04L47/50
Abstract: 本发明为一种基于改进LRFU状态记录的DPI业务识别方法，提出了一种更高效的SIPT缓存管理策略，属于业务识别领域。本发明使用LRFU-QT缓存算法，综合考虑时间和频率以及业务访问的特征，通过链式队列存储低频率节点防止频繁的换入换出，并增加时间轮对节点进行定时清理。实验验证本发明提出的业务识别模型可以有效提升业务识别效率。
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公开(公告)号：CN104502982B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410765038.8
申请日：2014-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种细粒度免校验的室内被动人体检测方法。包括以下几步：构建标准信号特征文件；根据标准信号特征文件计算接收机敏感度因子；根据接收机敏感度因子估计入侵检测阈值；接收机实时收集当前检测信号的信道状态信息，并从中提取检测信号特征，计算检测信号特征与标准信号特征相关性；判断检测信号特征与标准信号特征相关性是否小于检测阈值，如果小于阈值，则有入侵人体出现，否则无人出现。本发明依赖较少的人工劳动，部署快捷方便。
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公开(公告)号：CN106411433A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610810891.6
申请日：2016-09-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04B17/309 , H04L12/24 , H04L12/26
Abstract: 本发明涉及无线定位技术领域，尤其涉及一种基于WLAN的细粒度室内被动入侵检测方法。本发明包括：由发射机发射数据，信号在监测区域内传播，并由接收机接收数据；接收机首先实时将接收到的数据传递给中心服务器作为训练数据，服务器实时提取信道状态信息,计算滑动窗口中子载波振幅方差的方差作为信号特征等。本发明通过现场采集数据，利用计算的信号特征估计出检测阈值，最后根据隐马尔科夫模型计算不同窗口中有人或没人的概率，最终确定监测范围是否有人。该方法能够利用较少的前期训练，在人体移动速度非常慢时依然能够以较高的准确率检测出人体移动，适合应用在室内入侵检测中。
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