一种基于k匿名的轨迹隐私保护方法

    公开(公告)号:CN111800786B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202010507605.5

    申请日:2020-06-05

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于k匿名的轨迹隐私保护方法,包括步骤:用户设备向LBS服务器申请进行注册,LBS服务器将位置缓存发送给用户设备;根据用户自身位置从位置缓存数据库中选择出多个用于对用户的真实位置进行混淆的数据,形成一个位置泛化区域;使用曼哈顿距离计算出多个假目的地;根据用户位置以及用户真实目的地、假目的地,生成包含多路径的查询集合;将查询集合发送到匿名服务器;匿名服务器将查询集合匿名转发给LBS服务器;LBS服务器根据用户的查询请求,将每个请求对应的路线均发送给用户,由用户筛选出自己需要的路线。本发明能够有效保护用户的轨迹隐私,提高用户的使用体验,降低通信开销,提供定制化的隐私保护体验。

    一种基于区块链的去中心化群体机器人系统框架

    公开(公告)号:CN115686778B

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211242610.3

    申请日:2022-10-11

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的去中心化群体机器人系统框架,主要采用了损失检测机制、声誉机制、区块链技术等。基于此框架设计的中心化群体机器人系统能够兼容不同类型的机器人,拥有稳定快速的执行效率以及抵抗各类攻击的能力,且能很好地保护数据交互隐私,同时提供全局信息,从而使系统中的机器人更好地做出决策。本发明提出的技术方案与现有的去中心化群体机器人框架相比更安全、更稳定,更适合在实际生产中落地应用。

    一种无人机网络中的轻量级可信消息交换方法及系统

    公开(公告)号:CN114143774B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111531335.2

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种无人机网络中的轻量级可信消息交换方法及系统,方法包括以下步骤:S1、初始化,GCS设置时钟并生成公钥和私钥、定义声誉等级、划分一系列时间间隔以及定义消息类型;S2、无人机注册,当一个新的无人机以离线方式向GCS发送注册请求时,GCS为其分配唯一标识符、配备可信平台模块TPM以及设置声誉等级;S3、声誉等级更新,GCS监控每个已注册的UAV,并在每个时间间隔开始时更新每个已注册UAV的声誉等级;S4、秘密值分发,已注册UAV在需要时通过GCS‑to‑UAV方式向GCS请求其在当前和下一个时间间隔的秘密值;S5、U2U消息交换,无人机对无人机进行消息交换。本发明可在较低计算和通信开销的前提下,高效地实现无人机网络中的可信消息交换。

    一种基于秘密共享的外包隐私保护交集计算方法

    公开(公告)号:CN111726225B

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202010522365.6

    申请日:2020-06-10

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的外包隐私保护交集计算方法,包括步骤:多方数据库提供者将其各自持有的数据集按秘密共享的方式上传至两个代理中心服务器;客户端向两个代理中心服务器发起数据集交集计算请求;两个代理中心服务器分别在本地进行预运算操作;两个代理中心服务器运行安全多方计算中的GMW协议,并将计算结果发送给客户端;客户端获得两个代理中心服务器的计算结果,并根据结果判断所请求数据集是否存在于数据提供者的数据集中。本发明可在保证数据机密性的前提下,高效地完成多方数据集间的交集计算,且具有较高的实用性和可扩展性。

    一种基于TLS协议的多方认证区块链数据上链方法

    公开(公告)号:CN114520720A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210282619.0

    申请日:2022-03-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于TLS协议的多方认证区块链数据上链方法,包括以下步骤:S1、服务端、证明者和验证者委员会进行多方握手协议,共同协商会话密钥;S2、证明者和验证者委员会通过多方安全计算共享消息认证密钥;S3、证明者与验证者委员会共同构造查询请求的消息认证码MAC,并向服务端发起数据请求;S4、证明者获取响应报文,并传送给验证者委员会,验证者委员会泄露共享的部分认证密钥给验证者;S5、证明者对请求报文做校验,校验无误后向验证者委员会做零知识证明,随后将数据上链。本发明将TLS技术和区块链技术结合,为传统的web数据提供第三方可认证性,并以此作为区块链与链下世界的桥梁,为区块链上链提供更安全可靠的方式。

    一种基于TEE预言机集群和区块链的数字证书系统及方法

    公开(公告)号:CN114465817A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210282621.8

    申请日:2022-03-22

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于TEE预言机集群和区块链的数字证书系统及方法,系统包括预言机集群、用户、智能合约以及CA;系统工作时,包括智能合约初始化与CA注册阶段、证书发布与上链阶段、证书验证阶段、预言机工作节点选择阶段以及预言机同步阶段。本发明提出的数字证书系统为CA和用户管理数字证书提供了统一的平台,CA的行为记录以及数字证书的变化存储在区块链中实现了溯源和追责,同时利用TEE预言机集群为链上链下数据互通提供渠道,消除了上级CA根证书对其所发布证书的有效性的限制,同时,解决区块链查询带来的效率问题。

    一种基于区块链的车载以太网络安全通信方法及系统

    公开(公告)号:CN113507495B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202110597139.9

    申请日:2021-05-31

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的车载以太网络安全通信方法及系统,该方法包括下述步骤:车辆ECU将连接请求经过子节点发送至主节点,加入区块链网络,子节点使用主节点网关的公钥加密连接请求的字节码得到密文,对密文使用子节点的私钥进行签名后,将连接请求密文和签名发送给主节点;源ECU将签名后的通信请求经过源子节点发送至主节点;主节点利用区块链判断通信有效性,将通信许可发送至合法ECU;通信双方ECU直接收发通信数据。本发明采用连接请求、通信请求、通信许可三层架构保障车载网络通信的安全、高效,并利用区块链的不可篡改性以及公开性,解决ECU之间不互信和信息共享不足的问题。

    一种基于RGB图像编码的车辆总线攻击检测方法

    公开(公告)号:CN113301020B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202110440935.1

    申请日:2021-04-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于RGB图像编码的车辆总线攻击检测方法,该方法包括下述步骤:采集CAN总线正常和攻击报文数据集;对数据集的报文ID域和数据域进行特征提取;编码报文ID域和数据域行向量为报文编码矩阵,报文编码矩阵内每个元素均由三元组构成;将报文编码矩阵转换成RGB图像,将报文编码矩阵的三元组元素逐一映射成对应RGB颜色的像素;构建RGB图像分类模型,根据图像特征进行分类,对报文进行攻击识别和分类,并计算得到置信概率;对攻击分类结果的置信概率高于设定阈值的报文判定为车辆总线遭受攻击。本发明采用RGB编码将报文检测范围从ID域扩展至数据域,使得攻击检测方法的泛化能力更强,检测范围更广、准确率更高。

    基于卷积特征融合的水印去除方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN113935882A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111134369.8

    申请日:2021-09-27

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积特征融合的水印去除方法、装置、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取图像数据库,其中,图像数据库包括水印图像;将所述水印图像输入多任务水印分割网络,得到初步去除水印的第一图像、预测的水印图案、预测的水印掩码和预测的水印嵌入强度;根据所述水印图像、所述水印图案、所述水印掩码和所述水印嵌入强度,得到初步去除水印的第二图像;将所述第一图像和所述第二图像进行拼接,得到拼接图像;将所述拼接图像输入基于注意力模块特征选择的优化网络,得到去除水印的图像。本发明提出的水印去除方法,通用性强,能适用于各种嵌入强度、各种颜色的水印的去除。

    车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法

    公开(公告)号:CN113727282A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110948748.4

    申请日:2021-08-18

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了车联网中隐私保护的基于相似度的信任评估方法,包括以下步骤:S1、初始化与车辆注册,系统设定属性描述车辆特征,车辆进行线下注册,可信机构为车辆分配唯一标识符,可信机构TA根据车辆特征为车辆分配属性和秘密值,RSU初始化;S2、车辆与车辆之间进行数据交换并进行信任评估,车辆利用PSI‑CA协议,结合Jaccard相似度系数来计算车辆之间的属性集合相似度,进而导出车辆的信任值。本发明保证了信息在高速传递下,同时完成对信息的隐私保护和可信度评估,具有较高的实用性。

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