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公开(公告)号：CN115470195A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211197230.2
申请日：2022-09-29
Applicant: 信华信技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种指标体系构建的方法，包括：接收指标定义和管理的需求，定义业务指标；创建数据模型，定义数据模型间的映射关系；以数据模型为基础，构建技术指标体系，关联技术指标与业务指标。本发明的有益效果是，在业务指标与技术指标间建立起关联，在数据模型与数据指标间建立起关联，通过标准化的数据模型和数据计算模型的定义，将从业务指标定义到指标数据产出的过程实现了数据计算逻辑的系统的可配置化、数据计算代码生成和数据计算任务执行的自动化。提高了业务指标的管理水平，提升了指标数据的产出效率和质量。
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公开(公告)号：CN120010852A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510077454.7
申请日：2025-01-17
Applicant: 大连理工大学 , 信华信技术股份有限公司
Abstract: 本发明属于智能软件工程的数据增强方法领域，尤其涉及一种基于AST抽象语法树同义替换的代码大模型等价数据增强方法。首先进行数据筛选和静态语法分析检查，之后通过AST抽象语法树提取其代码所含变量名、函数名、类名建立词库进行筛选，在此基础上采用四种等价替换方法进行数据增强，最终将其与原始数据合并，获得最后的增强代码数据集。本发明可用于自动增强代码大模型训练语料，以微调提升大语言模型在垂直领域的性能。
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公开(公告)号：CN118966385A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411448896.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 信华信技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向软件工程的生成式大模型训练方法，包括具体步骤如下：步骤A：Agent服务端每分钟访问一次训练服务端的待执行任务队列，Agent服务将携带的服务器ip与队列中队头的任务训练服务器匹配，如果ip相同，则获取训练任务信息；如果不相同，则继续与队列中下一个训练任务的ip匹配，直到找到具有相同服务器ip的任务；步骤B：获取到待执行的训练任务后，需要判断该任务是否是多轮训练任务，如果是：则执行步骤G;如果不是执行步骤C；本发明涉及软件工程技术领域本发明的有益效果是，生成式大模型训练方法，其特征在于Agent服务实时监测训练服务端的待执行任务，如监测到有待执行任务，则按照步骤训练任务。
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公开(公告)号：CN113746859B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111063650.7
申请日：2021-09-10
Applicant: 信华信技术股份有限公司
Abstract: 一种高网络性能与安全性的vaPBFT区块链共识方法，其特征在于，通过无需节点间进行通信的算法，在保证随机性、公平性、有效性的前提下筛选出最终参与共识的节点，缩减最终共识节点网络规模：a.首先将节点类型划分为最终共识节点、候选共识节点、普通服务节点三类，从机制上最终共识节点、候选共识节点会根据算法调度进行分布式共识；而普通服务节点不参与共识，只提供区块链服务；b.最终共识节点与候选共识节点是可以互相转换的，转换时机是每一次节点出块之后；转换依据是节点活力值的消耗与累计情况。
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公开(公告)号：CN115714686A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211469730.7
申请日：2022-11-22
Applicant: 信华信技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于KubeEdge工业边缘设备接入可信度量系统，包括中央云服务器、边缘网关以及边缘侧，所述中央云服务器与边缘网关连接，所述边缘网关与边缘侧连接。本发明的有益效果是，信任管理模型和可信度量技术可以对终端的行为建模，实时监控终端的行为，防止合法身份的终端做出不合法行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115424190A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211070147.9
申请日：2022-09-02
Applicant: 信华信技术股份有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的一次性餐具套件检测识别方法，包括以下步骤：步骤S1：获取待处理一次性餐具套件图像；步骤S2：将获取的图像送入到餐具检测识别模块中进行数据预处理和餐具检测识别；步骤S3：将S2输出的餐具位置信息送入越界检测模块中，通过位置比对判断餐具是否越界；步骤S4：将S2输出的餐具类型信息送入单根筷子识别模块中，通过阈值判定是否存在单根筷子；步骤S5：将S2输出的餐具类型信息送入缺件识别模块中，通过将阈值和颜色识别结合方法判定是否缺件；本发明的有益效果是，通过深度学习技术训练餐具检测识别模型，并结合阈值判定与颜色识别技术进行一次性餐具的缺件、越界和单根筷子的检测识别。
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公开(公告)号：CN120010854A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510078021.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 大连理工大学 , 信华信技术股份有限公司
IPC: G06F8/41 , G06F18/22 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于软件工程领域，尤其涉及一种基于树指令大语言模型的代码翻译方法，可用于将源编程语言转换为目标编程语言。本发明通过从线性化AST中提取关键的树结构信息，并训练了一个相似度模型使树结构与代码结构对齐，从而构造更精确的指令数据集，增加了大语言模型对AST结构的理解能力；通过与大语言模型相结合，大大减少了人力干预，极大降低了代码翻译的成本；通过增加额外的功能评估方案，提升了了翻译结果对用户结果的友好度；此外，本发明方法还具有高度可扩展性，可以很容易地切换使用不同的大语言模型，有利于改善用户体验，降低使用所需的专业技能门槛。
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公开(公告)号：CN118966385B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411448896.X
申请日：2024-10-17
Applicant: 信华信技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向软件工程的生成式大模型训练方法，包括具体步骤如下：步骤A：Agent服务端每分钟访问一次训练服务端的待执行任务队列，Agent服务将携带的训练服务器IP与队列中队头的任务训练服务器匹配，如果IP相同，则获取训练任务信息；如果不相同，则继续与队列中下一个训练任务的IP匹配，直到找到具有相同服务器IP的任务；步骤B：获取到待执行的训练任务后，需要判断该任务是否是多轮训练任务，如果是：则执行步骤G;如果不是执行步骤C；本发明涉及软件工程技术领域，本发明的有益效果是，生成式大模型训练方法，其特征在于Agent服务实时监测训练服务端的待执行任务，如监测到有待执行任务，则按照步骤训练任务。
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公开(公告)号：CN119067077A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411564084.1
申请日：2024-11-05
Applicant: 信华信技术股份有限公司
IPC: G06F40/151 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的MES概要设计文档生成方法，包括以下步骤：步骤a:MES领域知识生产；步骤b:概要设计文档生成。本发明涉及人工智能技术领域，本发明的有益效果是，本方法借助大模型技术，再保证生成安全、可控前提下，利用知识图谱指导大模型进行MES系统概要设计文档的生成，将业务专家的功能需求准确、完整、规范地转换为概要设计文档，保证开发人员充分理解业务场景与功能需求。本方法分为领域知识生产与概要设计书生成两个阶段。领域知识生产包括行业MES国家标准、概要设计文档结构、领域内MES相关文档，通过算法实现数据向量的存储与知识图谱的建立。
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公开(公告)号：CN117998102A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311830556.9
申请日：2023-12-28
Applicant: 信华信技术股份有限公司
IPC: H04N21/214 , H04N21/2387 , H04N21/262 , H04N21/81 , H04N13/122 , H04N13/194 , H04N13/332
Abstract: 本发明公开了一种工业三维大模型高清低延时呈现与交互系统，包括数字孪生体，所述数字孪生体包括云渲染系统,所述数字孪生体通过重大技术装备智能运维工业互联网平台以及制造业作业协同平台构成。本发明涉及数字孪生技术领域，本发明的有益效果是，工业三维大模型高清低延时呈现与交互系统，基于元宇宙技术底座，结合实时渲染及像素流送，通过云端或本地化的快速部署云渲染服务，解决数字孪生应用在多端设备中对超大规模场景的高清低延时呈现与交互的需求。
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