一种基于深度学习技术的一次性餐具套件检测识别方法

    公开(公告)号:CN115424190A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211070147.9

    申请日:2022-09-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的一次性餐具套件检测识别方法,包括以下步骤:步骤S1:获取待处理一次性餐具套件图像;步骤S2:将获取的图像送入到餐具检测识别模块中进行数据预处理和餐具检测识别;步骤S3:将S2输出的餐具位置信息送入越界检测模块中,通过位置比对判断餐具是否越界;步骤S4:将S2输出的餐具类型信息送入单根筷子识别模块中,通过阈值判定是否存在单根筷子;步骤S5:将S2输出的餐具类型信息送入缺件识别模块中,通过将阈值和颜色识别结合方法判定是否缺件;本发明的有益效果是,通过深度学习技术训练餐具检测识别模型,并结合阈值判定与颜色识别技术进行一次性餐具的缺件、越界和单根筷子的检测识别。

    一种基于多级实体关联的流程挖掘方法和系统

    公开(公告)号:CN115757547A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211489226.3

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于多级实体关联的流程挖掘方法和系统,所述方法包括以下步骤:步骤一:抽取转换流程日志,在单业务实体级生成流程日志;步骤二:桥接流程日志,将单实体级的流程日志合并为多实体级全局视角的流程日志;步骤三:挖掘流程日志,挖掘实体间的属性桥接关系,生成流程模型;步骤四:呈现流程变体及流程指标。所述系统包括流程日志抽取转换引擎;流程日志桥接引擎;流程日志挖掘引擎和流程模型呈现引擎。本发明基于多级实体关联的流程挖掘方法和系统,解决了多级业务实体关联的复杂业务流程挖掘中如何处理数据的发散和收敛问题,通过对多级业务实体数据的桥接,实现了在复杂业务流程上以全局视角呈现流程模型和准确统计流程指标。

    一种基于深度学习技术的图文乱码识别方法

    公开(公告)号:CN114973275A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210708633.2

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习技术的图文乱码识别方法,包括以下步骤:步骤S1:获取待乱码识别的文件图像信息;步骤S1.1:将待乱码识别的文件固定在稳光环境中;步骤S1.2:通过扫描仪扫描或相机拍摄生成待处理的标签图像信息;步骤S2:将待处理的图像信息送入到OCR识别模块中进行数据预处理、文本区域检测及文字内容识别;步骤S2.1:OCR识别模块中涵盖数据预处理、文本区域检测及文字内容识别三部分功能;步骤S3:将OCR识别模块的输出结果送入到乱码判别模块中。本发明的有益效果是,通过深度学习算法训练图文检测与识别模型,结合设定阈值与语义分析技术进行生产图文乱码信息的存在性判定。

    一种用于大数据量与组织间的数据共享系统以及方法

    公开(公告)号:CN115720175A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211523243.4

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种用于大数据量与组织间的数据共享系统,包括算法库、业务端、加密算法服务端、云存储加密存储服务、区块链;所述算法库包括:数据签名库、代理重加密库、群签名库,为业务端和加密算法服务端提供算法功能。本发明的有益效果是,综合使用区块链技术、数字信封技术、云存储技术,实现大数据量时的安全高效存储,降低网络传输需求,保证数据的不可篡改、不可否认、可溯源等要求,同时链上、云端存储和传输的数据都是加密的,有效的保护了数据隐私安全。

    一种融合维度模型的指标数据自动化计算方法及装置

    公开(公告)号:CN115470195A

    公开(公告)日:2022-12-13

    申请号:CN202211197230.2

    申请日:2022-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种指标体系构建的方法,包括:接收指标定义和管理的需求,定义业务指标;创建数据模型,定义数据模型间的映射关系;以数据模型为基础,构建技术指标体系,关联技术指标与业务指标。本发明的有益效果是,在业务指标与技术指标间建立起关联,在数据模型与数据指标间建立起关联,通过标准化的数据模型和数据计算模型的定义,将从业务指标定义到指标数据产出的过程实现了数据计算逻辑的系统的可配置化、数据计算代码生成和数据计算任务执行的自动化。提高了业务指标的管理水平,提升了指标数据的产出效率和质量。

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