公开(公告)号：CN102449940B

公开(公告)日：2015-01-28

申请号：CN200980159397.6

申请日：2009-11-13

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 杰弗里·M·加纳 ,  柳贤锡 ,  朴根柱 ,  李俊行

IPC: H04J3/06 ,  H04B7/26

Abstract: 涉及执行节点之间的时间同步的网络同步方法及装置。提供如下的网络同步方法及装置，即，系统启动(start up)之后，若开始节点之间的同步，则通过逐渐增加用于测量传递时间(propagation time measurement)的窗口大小的方法，能够提高抖动(jitter)、漂移(wander)及时间同步的性能。而且，还提供如下的网络同步方法及装置，即，传递时间的测量执行至最大窗口大小之后，在传递时间的平均值计算中采用指数性的加权值，由此能够提高抖动、漂移及时间同步的性能。

公开(公告)号：CN102449940A

公开(公告)日：2012-05-09

申请号：CN200980159397.6

申请日：2009-11-13

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 杰弗里·M·加纳 ,  柳贤锡 ,  朴根柱 ,  李俊行

IPC: H04J3/06 ,  H04B7/26

Abstract: 涉及执行节点之间的时间同步的网络同步方法及装置。提供如下的网络同步方法及装置，即，系统启动(start up)之后，若开始节点之间的同步，则通过逐渐增加用于测量传递时间(propagation time measurement)的窗口大小的方法，能够提高抖动(jitter)、漂移(wander)及时间同步的性能。而且，还提供如下的网络同步方法及装置，即，传递时间的测量执行至最大窗口大小之后，在传递时间的平均值计算中采用指数性的加权值，由此能够提高抖动、漂移及时间同步的性能。

公开(公告)号：CN110689109B

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN201910558887.9

申请日：2019-06-25

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  朴炫宣 ,  宋准镐

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/063

Abstract: 提供了神经网络方法和装置。一种处理器实现的神经网络包括：计算用于更新神经网络的权重的各个个体梯度值；基于通过累积所述各个个体梯度值而获得的累积梯度值和表示所述权重的比特数字来计算残余梯度值；调整所述各个个体梯度值以与所述残余梯度值的比特数字相对应；对经调整的各个个体梯度值、所述残余梯度值以及所述权重进行求和；以及基于所述求和的结果来更新所述权重和所述残余梯度值以训练所述神经网络。

公开(公告)号：CN110443347A

公开(公告)日：2019-11-12

申请号：CN201910315912.0

申请日：2019-04-18

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  朴炫宣 ,  李世焕 ,  李承远

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了神经网络方法和装置。处理器实现的神经网络方法包括：基于所确定的输入数据的类的数量来确定输出运算结果的神经网络层的精度，以及根据所确定的精度来处理所述层的参数。

公开(公告)号：CN103164741B

公开(公告)日：2017-04-12

申请号：CN201210528708.5

申请日：2012-12-10

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  申昌雨 ,  柳贤锡 ,  朴根柱

IPC: G06N3/063

CPC classification number: G06N3/06 ,  G06N3/049 ,  G06N3/063

Abstract: 提供一种神经工作存储装置。一种基于尖峰神经元的工作存储装置包括：输入接口，被构造为将多个输入尖峰信号转换为具有预定形式的各个突发信号，并输出多个突发信号的序列，突发信号以突发结构对应于输入尖峰信号；两个或多个存储单元(ME)，被构造为顺序存储分别对应于突发信号的输出序列的特征值，每个ME连续输出分别与存储的特征值对应的尖峰信号。

公开(公告)号：CN105279118A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201510316315.1

申请日：2015-06-10

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  金俊奭 ,  申昌雨 ,  柳贤锡

IPC: G06F13/26 ,  G06F13/42

Abstract: 提供了一种接口设备和用户输入处理方法。所述接口设备分组器可对事件生成元件进行分组且基于生成的组事件信号来输出事件发生的组的地址。所述接口设备可包括：分组器，被配置为基于针对多个事件传感器发生的一个或更多个事件，生成与多个事件传感器对应的多个组事件生成元件被分组的组事件信号，并且所述接口设备被配置为基于生成的组事件信号来输出发生一个或更多个事件的多个事件生成元件的组的地址。

公开(公告)号：CN104346427A

公开(公告)日：2015-02-11

申请号：CN201410366650.8

申请日：2014-07-29

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  柳贤锡 ,  李圭彬

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种用于分析包括事件信息的图像的设备和方法，所述设备和方法确定包括在输入图像中与事件信息相应的至少一个像素组的图案，并基于至少一个图案来分析对象的外形和对象的运动中的至少一个。

公开(公告)号：CN103858075A

公开(公告)日：2014-06-11

申请号：CN201280050556.0

申请日：2012-10-12

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李俊行 ,  柳贤锡 ,  朴根柱

IPC: G06F3/03 ,  G06T7/20

CPC classification number: G06F3/017 ,  G06F3/0304 ,  G06K9/00355 ,  G06K9/4628 ,  G06T7/20

Abstract: 提供一种利用基于事件的视觉传感器识别动作的设备和方法。根据本发明的一方面的动作识别设备当从视觉传感器输入与移动发生部位对应的事件时利用事件发生频率确定移动的类型，当移动类型确定的结果为小移动时根据移动轨迹确定动作模式，当移动类型确定的结果为大移动时确定对象已移动的移动方向，并且参考确定的动作模式或确定的移动方向控制装置。

公开(公告)号：CN115935886A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202210637287.3

申请日：2022-06-07

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 宋仁哲 ,  金爀 ,  朴相郁 ,  李俊行 ,  赵诚一 ,  柳凯元

IPC: G06F30/392 ,  G06N7/00 ,  G06F111/08

Abstract: 提供了用于半导体开发的数据探索的方法和设备。处理器实现的用于数据探索的方法包括：设置第一输入数据和第一目标条件；使用对目标函数建模的第一函数来预测与第一输入数据对应的第一输出数据；和使用提供第一输出数据与第一目标条件之间的比较结果的第二函数来确定第二输入数据。

公开(公告)号：CN115456932A

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN202210460554.4

申请日：2022-04-28

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 金永宰 ,  柳凯元 ,  李智雄 ,  李俊行 ,  姜景薰 ,  李盈学

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 提供了一种深度学习设备和包括该设备的系统。深度学习设备包括：处理电路，被配置为使用异常检测模型来确定接收到的图像是否异常；合并从异常检测模型中提取的至少一些向量；将通过主成分分析(PCA)生成的主成分输入到概率近似模型，以检测接收到的图像的数据中是否出现分布外(OOD)；存储确定的结果；并且当出现OOD的数据的比率大于或等于阈值时，使用目标标记提取模型来提取出现OOD的至少一些数据作为目标标记，其中，异常检测模型使用目标标记来确定接收到的图像是否异常。