神经网络方法和装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110689109A

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201910558887.9

    申请日:2019-06-25

    Abstract: 提供了神经网络方法和装置。一种处理器实现的神经网络包括:计算用于更新神经网络的权重的各个个体梯度值;基于通过累积所述各个个体梯度值而获得的累积梯度值和表示所述权重的比特数字来计算残余梯度值;调整所述各个个体梯度值以与所述残余梯度值的比特数字相对应;对经调整的各个个体梯度值、所述残余梯度值以及所述权重进行求和;以及基于所述求和的结果来更新所述权重和所述残余梯度值以训练所述神经网络。

    执行节点之间的时间同步的网络同步方法及装置

    公开(公告)号:CN104468017B

    公开(公告)日:2018-03-27

    申请号:CN201410820566.9

    申请日:2009-11-13

    Abstract: 涉及执行节点之间的时间同步的网络同步方法及装置。提供如下的网络同步方法及装置,即,系统启动(start up)之后,若开始节点之间的同步,则通过逐渐增加用于测量传递时间(propagation time measurement)的窗口大小的方法,能够提高抖动(jitter)、漂移(wander)及时间同步的性能。而且,还提供如下的网络同步方法及装置,即,传递时间的测量执行至最大窗口大小之后,在传递时间的平均值计算中采用指数性的加权值,由此能够提高抖动、漂移及时间同步的性能。

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