用于深度学习的方法和设备
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114065926A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202110155518.2

    申请日:2021-02-04

    Inventor: 权亨达

    Abstract: 公开了一种用于深度学习的方法和设备。所述用于深度学习的设备包括:处理器,被配置为:支持多种不同的操作模式,所述处理器包括:脉动阵列,具有多个乘法器累加器(MAC)单元;以及控制电路,被配置为:针对所述多种不同的操作模式中的每种操作模式,分别控制所述多个MAC单元的选择操作以及所述多个MAC单元之间的数据移动。

    存储器装置及其运算方法、计算设备

    公开(公告)号:CN112528219B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202010650294.8

    申请日:2020-07-08

    Inventor: 权亨达 李承昱

    Abstract: 公开存储器装置及其运算方法、计算设备。所述存储器装置包括:存储器,被配置为存储用于卷积运算的输入数据和滤波器数据;以及功能处理器,被配置为:响应于输入数据和滤波器数据之中的至少一部分数据的读取命令,在与读取命令对应的时钟周期期间基于卷积运算的参数变换所述至少一部分数据,并将相应的变换结果输出为变换后的数据。

    存储器装置及其运算方法、计算设备

    公开(公告)号:CN112528219A

    公开(公告)日:2021-03-19

    申请号:CN202010650294.8

    申请日:2020-07-08

    Inventor: 权亨达 李承昱

    Abstract: 公开存储器装置及其运算方法、计算设备。所述存储器装置包括:存储器,被配置为存储用于卷积运算的输入数据和滤波器数据;以及功能处理器,被配置为:响应于输入数据和滤波器数据之中的至少一部分数据的读取命令,在与读取命令对应的时钟周期期间基于卷积运算的参数变换所述至少一部分数据,并将相应的变换结果输出为变换后的数据。

    执行深度神经网络学习的方法及其装置

    公开(公告)号:CN111742333A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201980014452.6

    申请日:2019-02-20

    Abstract: 编码装置连接至深度神经网络的处理学习的学习电路,并且编码装置配置为执行编码以用于使用边缘序列重新配置深度神经网络的层中的多个边缘的连接或断开连接,其中边缘序列基于随机数序列和丢弃信息生成,丢弃信息指示包括在深度神经网络的层中的多个边缘中的连接边缘与断开连接边缘之间的比率。

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