公开(公告)号：CN119234244A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202380040475.0

申请日：2023-05-12

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李天

IPC: G06T3/4046 ,  G06T5/20 ,  G06T5/60

Abstract: 根据实施例公开了一种图像处理设备，包括：存储器，用于存储指令；以及处理器，根据指令进行操作，其中，处理器将输入图像应用于神经网络，以便获取色调曲线的参数值和具有比输入图像的分辨率更高的分辨率的第一差分图像，通过对第一差分图像进行滤波来获取不同频带的多个滤波图像，将与第一图像的边缘图的样本值相对应的增益值应用于多个滤波图像，组合多个滤波图像以便获取第二差分图像，组合第二差分图像与第一图像以便获取第二图像，将与边缘图的平均样本值相对应的增益值应用于参数值，根据增益值被应用于其的参数值来确定色调曲线，以及根据色调曲线来改变第二图像的样本值以便获取输出图像。

公开(公告)号：CN111742333A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN201980014452.6

申请日：2019-02-20

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 姜盛晧 ,  权亨达 ,  李天 ,  林润斋

IPC: G06N3/08 ,  G06N5/04 ,  G06N3/063

Abstract: 编码装置连接至深度神经网络的处理学习的学习电路，并且编码装置配置为执行编码以用于使用边缘序列重新配置深度神经网络的层中的多个边缘的连接或断开连接，其中边缘序列基于随机数序列和丢弃信息生成，丢弃信息指示包括在深度神经网络的层中的多个边缘中的连接边缘与断开连接边缘之间的比率。

公开(公告)号：CN111986069A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010080412.6

申请日：2020-02-04

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李天 ,  金东炫 ,  朴熔燮 ,  朴在演 ,  安一埈 ,  李炫承 ,  安泰庆 ,  文永秀 ,  李泰美

IPC: G06T1/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 图像处理装置将图像施加于第一学习网络模型以优化图像的边缘，将图像施加于第二学习网络模型以优化图像的纹理，并且基于关于图像的边缘区域和纹理区域的信息，将第一权重应用于第一图像并将第二权重应用于第二图像，以获取输出图像。

公开(公告)号：CN103188494A

公开(公告)日：2013-07-03

申请号：CN201210584009.2

申请日：2012-12-28

Applicant: 三星电子株式会社 ,  光州科学技术院

Inventor： 魏浩千 ,  李在濬 ,  李天 ,  扈尧盛

IPC: H04N7/26 ,  H04N7/46 ,  H04N7/50

CPC classification number: G06K9/36 ,  H04N19/12 ,  H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/597

Abstract: 一种通过跳过离散余弦变换(DCT)对图像编码/解码的设备和方法。图像编码设备可将残差数据分类为多个组，并可使用每个组的代表值和用于识别组的组识别信息来对残差数据进行编码。