-
公开(公告)号：CN113282759B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110439459.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 王刚 , 赵桐 , 周小明 , 宋进良 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 陈得丰 , 刘莹 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 杨巍 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于威胁情报的网络安全知识图谱生成方法。包括：高效率分布式威胁情报数据收集；通过分布式威胁情报爬取系统进行网络安全威胁情报数据集制作；将网络安全威胁情报数据质量进行提升；对制作的网络安全威胁情报数据集进行网络安全实体识别；对网络安全实体关系抽取；数据组织。本发明通过大量实验，验证了本方法中所提威胁情报数据质量提升算法、网络安全威胁情报，情报文本中实体识别与实体关系抽取及生成的知识图谱的质量均得到了显著的提高，并且具有良好的本地网络弱点可视化能力与攻击预判分析能力。
-
公开(公告)号：CN116416474A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310409020.3
申请日：2023-04-18
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于多通道微弱信号识别技术领域，公开了一种基于迁移学习的多通道微弱信号识别分类方法，包括如下步骤：通过在源领域多通道微弱信号数据集上训练的至少部分参数迁移构建三维卷积神经网络模型，并将待分类的多通道微弱信号输入所述三维卷积神经网络模型中提取浅层特征；将所述浅层特征转换为RGB三通道特征图片；通过在JFT‑300M数据集上训练的参数迁移构建ViT模型，并将所述RGB三通道特征图片输入所述ViT模型中进行识别分类。综上，本发明基于两次迁移学习实现识别模型参数的有效优化，相比于现有算法，本发明的识别准确度显著提升。
-
公开(公告)号：CN113221144A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110545260.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
Abstract: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，采集虚拟化终端的行为数据，并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量；步骤2，基于历史生成的行为特征向量，实施可逆矩阵加密以获得密文数据，并基于密文数据更新神经网络训练模型；步骤3，基于神经网络训练模型，对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器，提高了中心服务器的运算效率，保障了数据与训练模型的安全性。
-
公开(公告)号：CN108193141B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711478617.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于热轧带钢制造领域，具体涉及一种V‑N‑Cr微合金化的Q550级别热轧带钢及其制备方法。一种V‑N‑Cr微合金化的Q550级别热轧带钢，所述热轧带钢的化学组成按重量百分比为：C：0.05～0.15％，Mn：1.5～2.0％，Si：0.10～0.50％，S：0.002～0.005％，P：0.005～0.015％，Al：0.01～0.05％，V：0.06～0.15％，N：0.008～0.020％，Cr：0.10～0.30％，余量为Fe和其他不可避免的杂质。本发明所述热轧带钢的金相组织为多边形铁素体、针状铁素体及粒状贝氏体。该方法操作过程简单，生产成本低并且产品性能稳定，容易实现工业化生产。
-
公开(公告)号：CN108588557B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810384032.4
申请日：2018-04-26
Applicant: 东北大学
IPC: C22C38/02 , C22C38/04 , C22C38/06 , C22C38/24 , C22C38/26 , C22C38/28 , C22C33/04 , B21C37/04 , C21D8/02
Abstract: 一种低碳V‑N‑Nb微合金化热轧带钢及其制备方法，属于热轧带钢制造领域，其化学组成按重量百分比：C：0.06～0.15％，Mn：1.5～2.2％，Si：0.10～0.50％，S：＜0.005％，P：＜0.015％，Al：0.01～0.05％，V：0.06～0.15％，N：0.008～0.020％，Nb：0.03～0.06％，Ti：0.01～0.02％，Cr：0.20～0.50％，余量为Fe和其他不可避免的杂质。方法：1)按成分配比熔炼后浇铸、锻造得到钢坯；2)加热保温；3)钢坯进行多道次粗轧和精轧得到热轧板；4)热轧板先水冷，后随炉冷却至室温；本发明采用低碳成分设计，以V‑N‑Nb微合金化为核心，在精轧过程中奥氏体内形变诱导VN析出物，制备成本低并且组织性能稳定，容易实现工业化生产。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108277326B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201810318301.7
申请日：2018-04-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 一种GCr15轴承钢的快速球化退火工艺方法，属于热处理技术领域。该方法为热轧后的GCr15轴承钢，进行初始退火处理，随炉冷却至室温；将初始退火处理后的GCr15轴承钢，置于两端贯通式的热处理炉中，加热至800～850℃等温处理0.5～1h后，再进行轧制，将得到轧制后的GCr15轴承钢，再置于两端贯通式的热处理炉中，在800～850℃等温处理0.5～1h，得到等温处理后的GCr15轴承钢，随炉冷却至720～750℃，等温0.5～2h后，在随炉冷却至550～650℃，空冷至室温，得到在线快速球化退火的GCr15轴承钢。该方法有效的控制先共析碳化物的尺寸，为共析转变过程中渗碳体的析出提供更多的形核位置，从而有效地缩短球化退火所需要的时间，提高能效。
-
公开(公告)号：CN108193141A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711478617.4
申请日：2017-12-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于热轧带钢制造领域，具体涉及一种V-N-Cr微合金化的Q550级别热轧带钢及其制备方法。一种V-N-Cr微合金化的Q550级别热轧带钢，所述热轧带钢的化学组成按重量百分比为：C：0.05～0.15％，Mn：1.5～2.0％，Si：0.10～0.50％，S：0.002～0.005％，P：0.005～0.015％，Al：0.01～0.05％，V：0.06～0.15％，N：0.008～0.020％，Cr：0.10～0.30％，余量为Fe和其他不可避免的杂质。本发明所述热轧带钢的金相组织为多边形铁素体、针状铁素体及粒状贝氏体。该方法操作过程简单，生产成本低并且产品性能稳定，容易实现工业化生产。
-
公开(公告)号：CN113221144B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110545260.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，采集虚拟化终端的行为数据，并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量；步骤2，基于历史生成的行为特征向量，实施可逆矩阵加密以获得密文数据，并基于密文数据更新神经网络训练模型；步骤3，基于神经网络训练模型，对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器，提高了中心服务器的运算效率，保障了数据与训练模型的安全性。
-
公开(公告)号：CN113328992B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110437933.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 单垚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 李凤来 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 杨巍 , 刘莹 , 陈得丰 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于流量分析的动态蜜网系统，具体是一种使用Docker容器和基于流量分析蜜网动态调整方法的工控动态蜜网系统。本发明包括欺骗环境层、数据处理层及蜜网管理层三层结构。本发明能在蜜网交互深度较高时，以较少的迭代代价在各子网内提升蜜罐的活跃度；还能在低交互深度时，基于蜜罐状态的调整方法根据每个蜜罐的访问量进行排序，用具有最大活跃度和最小活跃度的蜜罐的年龄更新，每个蜜罐均反映了其所在区域的流量情况，能更快更全面的提高蜜网的诱骗能力。实现工控动态蜜网体系结构，提高蜜网的数据收集能力，捕获更多的恶意流量数据，为工业环境的网络安全分析提供数据支持。
-
公开(公告)号：CN114421618A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210039807.0
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京双湃智安科技有限公司 , 东北大学 , 中科院沈阳自动化研究所
Inventor： 李桐 , 赵海 , 王刚 , 宋进良 , 刘扬 , 周小明 , 王磊 , 黄东华 , 黄博南 , 赵剑明 , 宋纯贺 , 刘一涛 , 李钊 , 刘劲松 , 雷振江 , 李广翱 , 杨超 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 耿洪碧 , 陈剑 , 孙赫阳 , 李欢 , 张彬 , 佟昊松 , 孙茜 , 王琛 , 赵玲玲 , 姜力行 , 肖楠 , 阎宇航 , 韩雨烔
Abstract: 本发明涉及环境模拟技术领域，且公开了一种电网智能传感器运行环境模拟装置，包括箱体，所述箱体的内壁固定连接减震垫，所述减震垫的两侧分别固定安装在箱体的内壁左右两侧，所述箱体的内部设有环境模拟机构，通过轮胎与模拟坡体的配合，又通过在箱体的内壁上下两侧分别设置的两个缓震机构便能模拟出电网运行时的环境所产生的震动的效果，达到了对传感器运行环境做出模拟，达到了有效防止电网智能传感器运行环境模拟装置会在急速运行时产生剧烈震荡而造成的短路。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
37
records
(took 0.08 seconds)
