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公开(公告)号:CN110432885A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910861308.8
申请日:2019-09-11
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明涉及信号分析处理技术领域,提供一种光电容积脉搏波噪声去除方法。首先,对原始光电容积脉搏波信号进行滤波处理以去除工频噪声和高频噪声,得到滤波处理后的光电容积脉搏波信号f;然后计算信号f中每一点处的斜率,得到斜率信号f',并设定两点间斜率差值阈值;接着判断点Pb是否是可疑突变噪声点,若是则对可疑突变噪声点Pb进行突变噪声关键点定位;若定位成功,则得到突变噪声关键点包括突变起始点、突变点、突变还原点、突变结束点,根据突变噪声关键点定位的突变噪声位置来去除噪声;若定位不成功,则继续进行下一个可疑突变噪声点的判断。本发明能够对随机出现且没有固定频率的突变噪声进行准确识别并有效去除,且运行效率高。
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公开(公告)号:CN103607459B
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201310593595.1
申请日:2013-11-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种云计算平台IaaS层的动态资源监测及调度方法,涉及云计算技术领域,用于监测和调度由控制服务器和若干计算服务器构成的数据中心的资源,包括控制服务器收集数据中心的各个计算服务器的当前状态信息;遍历并收集数据中心中所有工作节点的使用状态;判断数据中心中的工作节点负载状态;虚拟机迁移条件判断;选取待迁移的工作节点中的目标虚拟机;为目标虚拟机选取目标服务器;将目标虚拟机迁入确定的目标服务器;本发明利用基于时间的SLA综合等级衡量数据中心每台服务器的计算能力,将内存与带宽的大小作为资源调度的考虑因素,完成异构数据中心的资源调度。根据所有虚拟机内存占用大小采用范围分段的方式有效衡量各虚拟机的调度成本。
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