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公开(公告)号：CN109284943A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811370018.5
申请日：2018-11-17
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种提高风电消纳能力的电极式电锅炉配置方法，其特点是,基于地区调峰辅助服务政策，以在热电厂侧配置电极式电锅炉为热源的热电联合方案进行规划建模，进而研究电极式电锅炉的合理配置方式，热电联合规划的目的就是在满足负荷需求的前提下，通过合理配置电极式电锅炉实现最大化提升地区风电消纳能力。该方法能够准确计算对地区最大电极式电锅炉的配置容量，能够兼顾能耗最小下的风电价值和弃风量最小下的煤耗最小等因素，整体经济效益更好；配置电极式电锅炉提升了地区风电消纳能力，同时提升了热电厂的经济效益，在最大程度保障风电场效益的情况下，风电消纳能力更高，具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN109190850A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811240991.5
申请日：2018-10-24
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明是一种含电极式锅炉的地区电网风电消纳能力评估方法，其特点是，分析了热电改造提升风电消纳的机理及调峰补偿机制，提出一种含电极式锅炉的地区电网风电消纳能力评估方法。通过考虑风电出力的不确定性，结合电力调峰辅助服务市场的结算机制，建立了地区电网风电消纳能力评估模型，以系统总的期望成本最小为目标，使得系统弃风最少和调峰补偿费用最少实现地区调峰资源的最优配置，该方法能够在地区电网调用电锅炉等调峰资源过程中帮助相关技术人员合理安排，有效提升各主体、客体的综合效益,具有科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN109886465B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201910050608.8
申请日：2019-01-20
Applicant: 东北电力大学
Inventor： 黄南天 , 王文婷 , 蔡国伟 , 杨冬锋 , 黄大为 , 杨德友 , 孔令国 , 王燕涛 , 杨学航 , 包佳瑞琦 , 吴银银 , 张祎祺 , 李宏伟 , 陈庆珠 , 刘宇航 , 张良 , 刘博
Abstract: 一种基于智能电表用户聚类分析的配电网负荷预测方法，其特征是，包括：分析智能电表用户的负荷波动性，按照波动程度将一天24小时分成3个波动程度有差异的时段；确定预测器输入特征集，并分析该特征集合下，不同用户的特征重要度；以特征重要度集合描述用户差异，并对用户进行SDCKM聚类，将输入特征具有相似响应程度的用户分为一类，日内不同配网总负荷波动程度时段最优聚类结果采用统计实验确定；选取基于集成学习的随机森林预测器，针对不同波动程度时段最优聚类结果，分别构建滚动预测模型。解决了聚类中心初始点选取具有随机性，容易陷入局部最优的问题，降低了滚动预测模型的预测误差，提高基于智能电表用户的配电网负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN108181107B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201810031877.5
申请日：2018-01-12
Applicant: 东北电力大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/14
Abstract: 本发明是一种计及多分类目标的风电机组轴承机械故障诊断方法，其特点是，包括风电机组轴承振动信号采集、风电机组轴承振动信号处理、风电机组轴承振动信号特征提取、风电机组轴承振动信号特征选择、层次化混合分类器对断路器状态进行识别等步骤，具有科学合理，适应性强，实用价值高，能够准确识别故障的避免现有方法容易将训练样本中不包含的新故障程度或者新故障类型样本误识别为正常状态。
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